Änderungen von Dokument 6 - Repositorien

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Zusammenfassung

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Details

Seiteneigenschaften

Titel

@@ -1,1 +1,1 @@
--5 - Datenveröffentlichung
++Publizieren und Archivieren

Inhalt

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  (% class="wikigeneratedid" %)
--Welche Forschungsdaten sollen wo publiziert werden? Bei der Veröffentlichung und Archivierung sollten die Datensätze auf ihre Relevanz geprüft werden, damit die Daten, die zur Bewertung von Forschungsergebnissen oder zur Nachnutzung zur Verfügung gestellt werden, alle wesentlichen Informationen wiedergeben. Die Qualität und Einzigartigkeit der Daten sind beispielsweise besondere Gründe für die Auswahl und Aufbereitung. Dabei sind die Vorgaben von Forschungsförderern, Institutionen und Publikationsorganen zu berücksichtigen. Darüber hinaus ist eine Konvertierung und Sicherung in für die Langzeitarchivierung geeignete Formate erforderlich.
++Welche Forschungsdaten sollen veröffentlicht werden? Wo sollen sie publiziert werden? Bei der Veröffentlichung und Archivierung sollten die Datensätze auf ihre Relevanz geprüft werden, damit die Daten, die zur Bewertung von Forschungsergebnissen oder zur Nachnutzung zur Verfügung gestellt werden, alle wesentlichen Informationen wiedergeben. Die Qualität und Einzigartigkeit der Daten sind besondere Gründe für die Auswahl und Aufbereitung. Dabei sind die Vorgaben von Forschungsförderern, Institutionen und Publikationsorganen zu berücksichtigen. Darüber hinaus ist eine Konvertierung und Sicherung der Daten in Formaten erforderlich, die für die Langzeitarchivierung geeignet sind.
--= Forschungsdatenrepositorien =
++= Was spricht gegen eine Veröffentlichung? =
--== 1. Definition ==
++* Fehlende Erlaubnis in der Einverständniserklärung
++* Urheberrechtsverletzung
++* Fehlende Verwertungsrechte
++* Patenentwicklung
++* Datenschutz
++* Verträge mit Industriepartnern
--Repositorien sind Speicherorte für digitale Objekte, die diese einem öffentlichen oder eingeschränkten Nutzerkreis zur Verfügung stellen. Repositorien können unterschieden werden
++= Warum sollte man überhaupt Forschungsdaten publizieren? =
--* nach der Art der zu speichernden Objekte (Publikationen oder Forschungsdaten),
--* nach der Domäne der enthaltenen Daten (institutionell, disziplinär oder generisch)
--* nach der Dauer der Aufbewahrung der Daten (z.B. 10 Jahre, um den Regeln guter wissenschaftlicher Praxis zu entsprechen, oder dauerhaft) oder
--* nach den Richtlinien, nach denen die Daten abgerufen und weiterverwendet werden können.
++Im Zentrum des wissenschaftlichen Forschungsprozesses steht ein Rohstoff, ohne den Forschung nicht denkbar wäre: Forschungsdaten. Forschungsdaten sind aber längst nicht mehr nur für die eigene Tätigkeit eines Forschenden oder einer Arbeitsgruppe relevant. Viele Förderer verlangen dies in ihren Bedingungen, auch die Richtlinien z.B. von Institutionen sehen zunehmend die Veröffentlichung von Daten vor - sofern keine triftigen Gründe dagegen sprechen. Die Daten sollten also keinesfalls auf dem USB-Stick gespeichert werden und in der Schublade verschwinden.
--Beispiele für Repositorien können der institutionelle Publikationsserver einer Universität, ein fachspezifisches Open-Access-Repositorium, ein fachspezifisches Datenrepositorium oder ein Langzeitarchiv für Daten und Publikationen sein.
++Denn die offene Bereitstellung von Daten ermöglicht eine weltweite Arbeitsteilung. Forschende können einen Blick auf relevante Daten werfen und prüfen, ob diese einen Mehrwert für die eigene Studie bieten. Durch Integration und Re-Analyse können Forschungsergebnisse gewinnbringender genutzt werden. Der Rohstoff Forschungsdaten wird durch das Teilen also effizienter genutzt.
--Häufig prüfen Kuratorinnen und Kuratoren die Daten vor der Aufnahme in das Repositorium (Ingest) hinsichtlich ihrer inhaltlichen oder technischen Qualität, teilweise auch hinsichtlich rechtlicher Aspekte (Urheberrecht, Datenschutz). Damit stellen sie sicher, dass die Daten in der vorliegenden Form für Dritte nutzbar sind.
++Aber auch Meta-Analysen sind ein wichtiger Grund für mehr Datenoffenheit. In einigen Disziplinen, in denen sich eine offene Datenkultur etabliert hat, wurden signifikante Analysefehler langjährig etablierter Verfahren oder Werkzeuge erst erkannt, als Meta-Analysen über viele Studiendaten hinweg Inkonsistenzen aufdeckten. Diese Analysefehler (z.B. Softwarefehler, falsche Standardannahmen) fallen in einer einzelnen Studie nicht immer auf, können aber zu Verzerrungen und damit zu falschen Ergebnissen führen. Dies kann durch Meta-Analysen vermieden werden.
--== 2. Funktionsweise ==
++== Vorteile für Forschende ==
--Ein Repositorium besteht im Wesentlichen aus einer Repositoriumssoftware und einer Datenbank. Datengeber können ihre Daten über eine webbasierte Benutzeroberfläche in das Repositorium übertragen oder der Repositorienbetreiber sammelt die Daten automatisiert über entsprechende Protokolle und Schnittstellen von anderen Plattformen ein (//Harvesting//).
++* erweitere Publikationsliste
++* höherer Citation Impact
++* höhere Sichtbarkeit
++* allg. wissenschaftlicher Fortschritt durch vereinfachtes Auffinden der Daten
++* neue Forschungsfragen
++* neue Kooperationsmöglichkeiten
++* Nachnutzbarkeit für die Lehre
--Für die Nachnutzung durch Dritte werden neben den eigentlichen Daten auch deren Metadaten benötigt. Diese können vom Datengeber teilweise aus anderen Anwendungen übernommen oder manuell hinzugefügt werden. Metadaten beschreiben den Inhalt der Forschungsdaten und geben Auskunft über ihre Entstehung, die verwendete Software oder Methoden sowie rechtliche Aspekte. In den Metadaten sollten auch Nutzungsbedingungen in Form von Lizenzen festgelegt werden, die u.a. den Zugang zu den Daten regeln (Registrierung, Sperrfrist o.ä.).
++= Möglichkeiten der Forschungsdatenpublikation =
--Um die Daten dauerhaft referenzierbar und zitierfähig zu machen, vergeben die meisten Repositorien eindeutige persistente Identifikatoren. Sowohl über die persistenten Identifikatoren (häufig DOIs oder URNs) als auch über entsprechende Schnittstellen sind die Inhalte vieler Repositorien in Suchmaschinen und Fachdatenbanken (z.B. Google Scholar) indexiert. Darüber hinaus verfügen die Repositorien über eine Suchfunktion, mit der die Nutzerinnen und Nutzer die enthaltenen Daten finden, betrachten und herunterladen können.
++== Berücksichtigung rechtlicher Aspekte ==
--== 3. Auswahl ==
++Bevor Daten öffentlich zugänglich gemacht werden können, gilt es, eine Vielzahl rechtlicher Aspekte zu beachten – denn nicht alle Daten können oder sollten veröffentlicht werden. Im Wesentlichen, jedoch nicht ausschließlich, sind vor Veröffentlichung Fragen des [[Datenschutzes>>url:https://forschungsdaten.info/themen/rechte-und-pflichten/datenschutzrecht/]] und des [[Urheberrechts>>url:https://forschungsdaten.info/themen/rechte-und-pflichten/urheberrecht/]] zu klären. Forscherinnen und Forscher und Infrastruktureinrichtungen äußern häufig Unsicherheiten bei diesem Thema. Geschuldet ist dies der Vielfalt der zu beachtenden [[Rechtsnormen und Gesetze>>url:https://forschungsdaten.info/themen/rechte-und-pflichten/recht-und-forschungsdaten-ein-ueberblick/]] sowie dem Mangel an rechtlicher Expertise.
--Die Auswahl eines geeigneten Repositoriums sollte sich nach den Gepflogenheiten der jeweiligen Fachdisziplin bzw. den Vorgaben von Förderinstitutionen oder Verlagen richten. Sie hängt auch davon ab, ob die Daten für einen bestimmten Zeitraum (z.B. 10 Jahre) aufbewahrt oder langzeitarchiviert werden sollen.
++Um hier Abhilfe zu schaffen, hat [[forschungsdaten.info >>https://forschungsdaten.info/themen/veroeffentlichen-und-archivieren/daten-publizieren/entscheidungshilfe-daten-veroeffentlichen/]]eine [[Entscheidungshilfe zur Veröffentlichung von Forschungsdaten in Form eines Flussdiagramms>>attach:Entscheidungshilfe_Daten_veroeffentlichen.pdf]] erstellt. Das Beantworten der gestellten Fragen führt Sie durch den Entscheidungsprozess bis zu einer Empfehlung. Die Rechtsnormen, die den Fragen zugrunde liegen, sind zur Erleichterung der eigenen Recherche aufgeführt. Diese Entscheidungshilfe dient lediglich zur Information und Orientierung. Sie wurde mit größter Sorgfalt erstellt und von Rechtswissenschaftlerinnen und Rechtswissenschaftlern begutachtet. Dennoch sind die Informationen nicht rechtsverbindlich. Verträge, Richtlinien und Ordnungen können ergänzend weitere Einschränkungen aufzeigen und sind ebenfalls zu beachten. Lassen Sie sich daher im konkreten Fall rechtlich beraten, um Rechtssicherheit zu erreichen.
--Sofern keine Vorgaben bestehen, sollten zunächst fachspezifische Repositorien als Speicherorte in Erwägung gezogen werden. Es gibt verschiedene Verzeichnisse, die die Suche nach einem geeigneten Repositorium erleichtern. Einen weltweiten Überblick über Forschungsdatenrepositorien bietet z.B. der //Service Registry of Research Data Repositories//[[// //re3data.org>>https://www.re3data.org/]]. Mit [[ROAR >>https://roar.eprints.org/]]und [[OPENDOAR >>https://www.jisc.ac.uk/opendoar]]stehen Verzeichnisse zur Verfügung, die Open-Access-Repositorien aus aller Welt auflisten. Über Such- und Filterfunktionen kann die Auswahl auf diesen Seiten angepasst und eingegrenzt werden. Eine Einführung zur Repositoriensuche mit re3data finden Sie [[hier>>https://zenodo.org/records/15274718]].
++== Leitfragen für die Veröffentlichung ==
--Für die Speicherung und Veröffentlichung von Forschungsdaten, für die kein geeignetes fachliches Repositorium existiert, bieten sich institutionelle Repositorien an, die von einer wachsenden Zahl von Hochschulen und Forschungseinrichtungen angeboten werden, oder [[generische Repositorien>>attach:Generalist Repository Comparison Chart.pdf]] (z.B. Zenodo oder figshare) die häufig von zentralen Einrichtungen oder Non-Profit-Organisationen bereitgestellt werden.
++* Zu welchem Zeitpunkt im Forschungsprozess sollen die Daten veröffentlicht werden?
++* Gibt es Anforderungen der Förderorganisation / der eigenen Einrichtung / …?
++* Welche Daten werden veröffentlicht? (Rohdaten / bearbeitete Daten / Metadaten)
++* Abgeschlossene Datenerhebung oder kumulativer Datensatz?
++* Wie muss ich die Daten beschreiben bzw. welche Dokumentation benötige ich, um den Anforderungen des Repositoriums zu genügen?
++* Wie soll der Zugang zu den Daten sein? (Open Access / eingeschränkter Zugriff / Embargofrist)
++* Lizenzvergabe – ja oder nein? Wenn ja, welche?
--== 4. GRO.data Ostfalia ==
++= Forschungsdatenrepositorien =
--GRO.data bietet sich als neu eingerichtetes institutionelles Datenrepositorium als Fallback-Lösung an – falls den Forschenden kein anerkanntes fachspezifisches Repositorium bekannt ist. Das Datenrepositorium GRO.data wird erst relevant, wenn Daten zur Nachnutzung/ Weiterverwendung freigegeben werden sollen. Dieses Werkzeug wurde 2024 über die [[Academic Cloud Services>>https://academiccloud.de/services/grodata/]] eingerichtet.
++== Definition ==
--GRO.data beruht auf der OpenSource Software DataVerse und bietet Gruppen der Ostfalia HaW (Instituten, Arbeitsgruppen, Projekten) und deren Partnern die Möglichkeit, eigene Daten-Universen mit eigenen Suchkriterien und Beschreibungsmöglichkeiten zu pflegen. Die Datensätze werden so beschrieben, dass sie leicht auffindbar und unkompliziert zu teilen sind. Die Datensätze müssen nicht veröffentlicht werden, können aber leicht zitierbar und mit DOI versehen der Öffentlichkeit zur Verfügung gestellt werden. Damit können nicht nur die Anforderungen von Fördermittelgebern oder Zeitschriften erfüllt werden, sondern gleichzeitig wichtige Forschungsergebnisse innerhalb einer Forschungsgruppe sichtbar und langfristig nutzbar gemacht werden.
++Repositorien sind Speicherorte für digitale Objekte, die diese einem öffentlichen oder eingeschränkten Nutzerkreis zur Verfügung stellen. Repositorien können unterschieden werden
--Wenn Sie GRO.plan für Ihre Arbeitsgruppe oder Ihr Projekt nutzen wollen, wenden Sie sich an Norman Peitz unter [[n.peitz@ostfalia.de>>mailto:n.peitz@ostfalia.de]]. In einem gemeinsamen Termin wird Ihnen ein Zugang eingerichtet. Die darauffolgende detaillierte Ausgestaltung des Repositoriums liegt anschließend individuell in Ihrer Verantwortung.
++* nach der Art der zu speichernden Objekte (Publikationen oder Forschungsdaten),
++* nach der Domäne der enthaltenen Daten (institutionell, disziplinär oder generisch)
++* nach der Dauer der Aufbewahrung der Daten (z.B. 10 Jahre, um den Regeln guter wissenschaftlicher Praxis zu entsprechen, oder dauerhaft) oder
++* nach den Richtlinien, nach denen die Daten abgerufen und weiterverwendet werden können.
--== 5. [[Weiterführende Informationen>>https://forschungsdaten.info/themen/veroeffentlichen-und-archivieren/daten-publizieren]] ==
++Beispiele für Repositorien können der institutionelle Publikationsserver einer Universität, ein fachspezifisches Open-Access-Repositorium, ein fachspezifisches Datenrepositorium oder ein Langzeitarchiv für Daten und Publikationen sein.
--* [[Publizieren großer Datenmengen>>https://forschungsdaten.info/themen/veroeffentlichen-und-archivieren/publizieren-grosser-datenmengen/]]
--* [[Datenvalidierung>>https://forschungsdaten.info/themen/veroeffentlichen-und-archivieren/datenvalidierung/]] - Daten für die Archivierung auswählen und bewerten
--* [[Persistente Identifikatoren (PID)>>https://forschungsdaten.info/themen/veroeffentlichen-und-archivieren/persistente-identifikatoren/]] - Digitale Objekte dauerhaft zitierbar und nachnutzbar halten
--* Das ABC zum sicheren Umgang mit personenbezogenen Daten im Forschungsalltag: [[https:~~/~~/doi.org/10.5281/zenodo.14898828 ~[~[image:data:image/svg+xml;base64,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~|~|existsinproject="0" identifier="10.5281/zenodo.14898828" identifiertype="1" style="border:0px none!important; margin-left:1px !important; margin-right:1px !important" title="Titel anhand dieser DOI in Citavi-Projekt übernehmen" class="citavipicker"~]~]  >>https://doi.org/10.5281/zenodo.14898828]] ,
--* Datenformate für Langzeitarchivierung - [[Formate erhalten>>https://forschungsdaten.info/themen/veroeffentlichen-und-archivieren/formate-erhalten/]]
++Häufig prüfen Kuratorinnen und Kuratoren die Daten vor der Aufnahme in das Repositorium (Ingest) hinsichtlich ihrer inhaltlichen oder technischen Qualität, teilweise auch hinsichtlich rechtlicher Aspekte (Urheberrecht, Datenschutz). Damit stellen sie sicher, dass die Daten in der vorliegenden Form für Dritte nutzbar sind.
--= Archivierung =
++== Funktionsweise ==
--Die Langzeitarchivierung (LZA) von Daten soll deren langfristige Nutzbarkeit über einen unbestimmten Zeitraum sicherstellen. In vielen Disziplinen hat sich jedoch eine Aufbewahrungsfrist von zehn Jahren für Forschungsdaten als Standard etabliert. Da dieser Zeitraum von einem stetigen technischen und soziokulturellen Wandel geprägt ist, ist eine regelmäßige Überprüfung der Daten im Hinblick auf den Erhalt ihrer Nutzbarkeit notwendig.
++Ein Repositorium besteht im Wesentlichen aus einer Repositoriumssoftware und einer Datenbank. Datengeber können ihre Daten über eine webbasierte Benutzeroberfläche in das Repositorium übertragen oder der Repositorienbetreiber sammelt die Daten automatisiert über entsprechende Protokolle und Schnittstellen von anderen Plattformen ein (//Harvesting//).
--LZA zielt auf die Erhaltung von
++Für die Nachnutzung durch Dritte werden neben den eigentlichen Daten auch deren Metadaten benötigt. Diese können vom Datengeber teilweise aus anderen Anwendungen übernommen oder manuell hinzugefügt werden. Metadaten beschreiben den Inhalt der Forschungsdaten und geben Auskunft über ihre Entstehung, die verwendete Software oder Methoden sowie rechtliche Aspekte. In den Metadaten sollten auch Nutzungsbedingungen in Form von Lizenzen festgelegt werden, die u.a. den Zugang zu den Daten regeln (Registrierung, Sperrfrist o.ä.).
--* Authentizität
--* Integrität
--* Zugänglichkeit
--* Verständlichkeit
++Um die Daten dauerhaft referenzierbar und zitierfähig zu machen, vergeben die meisten Repositorien eindeutige persistente Identifikatoren. Sowohl über die persistenten Identifikatoren (häufig DOIs oder URNs) als auch über entsprechende Schnittstellen sind die Inhalte vieler Repositorien in Suchmaschinen und Fachdatenbanken (z.B. Google Scholar) indexiert. Darüber hinaus verfügen die Repositorien über eine Suchfunktion, mit der die Nutzerinnen und Nutzer die enthaltenen Daten finden, betrachten und herunterladen können.
--der Daten. Dies umfasst sowohl die Bereitstellung der technischen Infrastruktur als auch organisatorische Maßnahmen sowie die Etablierung von Workflows und Standards (Rechtsfragen, Qualitätssicherung).
++== Auswahl ==
--Die rein physische Speicherung (Bitstream-Preservation) ist eine Strategie, um die Daten in dem Zustand zu erhalten, in dem sie angeliefert wurden (Ingest). Aufgrund des technologischen Wandels werden Datenträger, Dateiformate, Software und Speicherorte jedoch schnell unzugänglich und unbrauchbar.
++Die Auswahl eines geeigneten Repositoriums sollte sich nach den Gepflogenheiten der jeweiligen Fachdisziplin bzw. den Vorgaben von Förderinstitutionen oder Verlagen richten. Sie hängt auch davon ab, ob die Daten für einen bestimmten Zeitraum (z.B. 10 Jahre) aufbewahrt oder langzeitarchiviert werden sollen.
--**Zwei Bewahrungsstrategien: Migration und Emulation**
++Sofern keine Vorgaben bestehen, sollten zunächst fachspezifische Repositorien als Speicherorte in Erwägung gezogen werden. Es gibt verschiedene Verzeichnisse, die die Suche nach einem geeigneten Repositorium erleichtern. Einen weltweiten Überblick über Forschungsdatenrepositorien bietet z.B. der //Service Registry of Research Data Repositories//[[// //re3data.org>>https://www.re3data.org/]]. Mit [[ROAR >>https://roar.eprints.org/]]und [[OPENDOAR >>https://www.jisc.ac.uk/opendoar]]stehen Verzeichnisse zur Verfügung, die Open-Access-Repositorien aus aller Welt auflisten. Über Such- und Filterfunktionen kann die Auswahl auf diesen Seiten angepasst und eingegrenzt werden.
--Damit die Daten langfristig korrekt und verlustfrei reproduziert und interpretiert werden können, sind erstens ausreichende Kontextinformationen, z.B. zu den verwendeten Erhebungsmethoden, Soft- und Hardware, Kodierungen etc. und eine umfassende Beschreibung durch Metadaten notwendig, da dies zukünftige Nutzungsszenarien erheblich erleichtert. Zweitens dürfen die Daten nicht untrennbar mit einem Datenträger oder Abspielgerät verbunden sein, da nur so eine Migration auf andere Systeme und Medien möglich ist (Erhalt der Information, nicht der digitalen Objekte selbst). Gerade proprietäre Dateiformate erschweren diese LZA-Strategie häufig ebenso wie die Emulation, also die Nachbildung der alten Softwareumgebung auf neuerer Hardware und Systemumgebung[1].
++Für die Speicherung und Veröffentlichung von Forschungsdaten, für die kein geeignetes fachliches Repositorium existiert, bieten sich institutionelle Repositorien an, die von einer wachsenden Zahl von Hochschulen und Forschungseinrichtungen angeboten werden, oder [[generische Repositorien>>attach:Generalist Repository Comparison Chart.pdf]] (z.B. Zenodo oder figshare) die häufig von zentralen Einrichtungen oder Non-Profit-Organisationen bereitgestellt werden.
--Offene Dateiformate sind besser geeignet, da ihre Spezifikationen offen dokumentiert und damit nachvollziehbar sind. Sie sind herstellerunabhängig und können mit unterschiedlichen Programmen verwendet werden.
++= GRO.data Ostfalia =
--Darüber hinaus sollten die Datensätze den Grundsätzen der [[FAIR Data Prinzipien>>url:https://xwiki.sonia.de/wiki/wtt/view/Forschungsdatenmanagement/FAIR-Prinzipien/]] entsprechen.
++GRO.data bietet sich als neu eingerichtetes institutionelles Datenrepositorium als Fallback-Lösung an – falls den Forschenden kein anerkanntes fachspezifisches Repositorium bekannt ist. Das Datenrepositorium GRO.data wird erst relevant, wenn Daten zur Nachnutzung/ Weiterverwendung freigegeben werden sollen. Dieses Werkzeug wurde erst kürzlich über die [[Academic Cloud Services>>https://academiccloud.de/services/grodata/]] eingerichtet und sollte erst nach Rücksprache mit [[Herrn Norman Peitz>>mailto:mailto:n.peitz@ostfalia.de]] genutzt werden.
--Weitere Informationen:
--[1]: Schumann, N. (2012). Einführung in die digitale Langzeitarchivierung. In: Altenhöner, R., Oellers, C. (Hrsg.) Langzeitarchivierung von Forschungsdaten. Standards und disziplinspezifische Lösungen. Scivero, Berlin.[[https:~~/~~/files.dnb.de/nestor/praesentationen/Gesamt/schumann.pdf>>url:https://files.dnb.de/nestor/praesentationen/Gesamt/schumann.pdf]]
++= Langzeitarchivierung =
--
++Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit, sed do eiusmod tempor incididunt ut labore et dolore magna aliqua. Ut enim ad minim veniam, quis nostrud exercitation ullamco laboris nisi ut aliquip ex ea commodo consequat. Duis aute irure dolor in reprehenderit in voluptate velit esse cillum dolore eu fugiat nulla pariatur. Excepteur sint occaecat cupidatat non proident, sunt in culpa qui officia deserunt mollit anim id est laborum.
++
++==   ==

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