Änderungen von Dokument 6 - Repositorien

Zusammenfassung

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Details

Seiteneigenschaften

Titel

...	...	@@ -1,1 +1,1 @@
1		-Datenveröffentlichung
	1	+5 - Datenveröffentlichung

Inhalt

...	...	@@ -3,141 +3,78 @@
3	3	{{/box}}
4	4
5	5	(% class="wikigeneratedid" %)
6		-Welche Forschungsdaten sollen veröffentlicht werden? Wo sollen sie publiziert werden? Bei der Veröffentlichung und Archivierung sollten die Datensätze auf ihre Relevanz geprüft werden, damit die Daten, die zur Bewertung von Forschungsergebnissen oder zur Nachnutzung zur Verfügung gestellt werden, alle wesentlichen Informationen wiedergeben. Die Qualität und Einzigartigkeit der Daten sind besondere Gründe für die Auswahl und Aufbereitung. Dabei sind die Vorgaben von Forschungsförderern, Institutionen und Publikationsorganen zu berücksichtigen. Darüber hinaus ist eine Konvertierung und Sicherung der Daten in Formaten erforderlich, die für die Langzeitarchivierung geeignet sind.
	6	+Welche Forschungsdaten sollen wo publiziert werden? Bei der Veröffentlichung und Archivierung sollten die Datensätze auf ihre Relevanz geprüft werden, damit die Daten, die zur Bewertung von Forschungsergebnissen oder zur Nachnutzung zur Verfügung gestellt werden, alle wesentlichen Informationen wiedergeben. Die Qualität und Einzigartigkeit der Daten sind beispielsweise besondere Gründe für die Auswahl und Aufbereitung. Dabei sind die Vorgaben von Forschungsförderern, Institutionen und Publikationsorganen zu berücksichtigen. Darüber hinaus ist eine Konvertierung und Sicherung in für die Langzeitarchivierung geeignete Formate erforderlich.
7	7
8		-= Warum sollte man überhaupt Forschungsdaten publizieren? =
	8	+= Forschungsdatenrepositorien =
9	9
10		-Im Zentrum des wissenschaftlichen Forschungsprozesses steht ein Rohstoff, ohne den Forschung nicht denkbar wäre: Forschungsdaten. Forschungsdaten sind aber längst nicht mehr nur für die eigene Tätigkeit eines Forschenden oder einer Arbeitsgruppe relevant. Viele Förderer verlangen dies in ihren Bedingungen, auch die Richtlinien z.B. von Institutionen sehen zunehmend die Veröffentlichung von Daten vor - sofern keine triftigen Gründe dagegen sprechen. Die Daten sollten also keinesfalls auf dem USB-Stick gespeichert werden und in der Schublade verschwinden.
	10	+== 1. Definition ==
11	11
12		-Denn die offene Bereitstellung von Daten ermöglicht eine weltweite Arbeitsteilung. Forschende können einen Blick auf relevante Daten werfen und prüfen, ob diese einen Mehrwert für die eigene Studie bieten. Durch Integration und Re-Analyse können Forschungsergebnisse gewinnbringender genutzt werden. Der Rohstoff Forschungsdaten wird durch das Teilen also effizienter genutzt.
	12	+Repositorien sind Speicherorte für digitale Objekte, die diese einem öffentlichen oder eingeschränkten Nutzerkreis zur Verfügung stellen. Repositorien können unterschieden werden
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14		-Aber auch Meta-Analysen sind ein wichtiger Grund für mehr Datenoffenheit. In einigen Disziplinen, in denen sich eine offene Datenkultur etabliert hat, wurden signifikante Analysefehler langjährig etablierter Verfahren oder Werkzeuge erst erkannt, als Meta-Analysen über viele Studiendaten hinweg Inkonsistenzen aufdeckten. Diese Analysefehler (z.B. Softwarefehler, falsche Standardannahmen) fallen in einer einzelnen Studie nicht immer auf, können aber zu Verzerrungen und damit zu falschen Ergebnissen führen. Dies kann durch Meta-Analysen vermieden werden.
	14	+* nach der Art der zu speichernden Objekte (Publikationen oder Forschungsdaten),
	15	+* nach der Domäne der enthaltenen Daten (institutionell, disziplinär oder generisch)
	16	+* nach der Dauer der Aufbewahrung der Daten (z.B. 10 Jahre, um den Regeln guter wissenschaftlicher Praxis zu entsprechen, oder dauerhaft) oder
	17	+* nach den Richtlinien, nach denen die Daten abgerufen und weiterverwendet werden können.
15	15
16		-|Vorteile für Forschende|Was spricht gegen eine Veröffentlichung?
17		-|(((
18		-* erweitere Publikationsliste
19		-* höherer Citation Impact
20		-* höhere Sichtbarkeit
21		-* allg. wissenschaftlicher Fortschritt durch vereinfachtes Auffinden der Daten
22		-* neue Forschungsfragen
23		-* neue Kooperationsmöglichkeiten
24		-* Nachnutzbarkeit für die Lehre
25		-)))|(((
26		-* erweitere Publikationsliste
27		-* höherer Citation Impact
28		-* höhere Sichtbarkeit
29		-* allg. wissenschaftlicher Fortschritt durch vereinfachtes Auffinden der Daten
30		-* neue Forschungsfragen
31		-* neue Kooperationsmöglichkeiten
32		-* Nachnutzbarkeit für die Lehre
33		-)))
34		-|(((
35		-{{success}}
36		-erweitere Publikationsliste
37		-{{/success}}
	19	+Beispiele für Repositorien können der institutionelle Publikationsserver einer Universität, ein fachspezifisches Open-Access-Repositorium, ein fachspezifisches Datenrepositorium oder ein Langzeitarchiv für Daten und Publikationen sein.
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39		-{{success}}
40		-höherer Citation Impact
	21	+Häufig prüfen Kuratorinnen und Kuratoren die Daten vor der Aufnahme in das Repositorium (Ingest) hinsichtlich ihrer inhaltlichen oder technischen Qualität, teilweise auch hinsichtlich rechtlicher Aspekte (Urheberrecht, Datenschutz). Damit stellen sie sicher, dass die Daten in der vorliegenden Form für Dritte nutzbar sind.
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42		-{{/success}}
	23	+== 2. Funktionsweise ==
43	43
44		-(((
45		-{{success}}
46		-Type your success message here.
47		-{{/success}}
	25	+Ein Repositorium besteht im Wesentlichen aus einer Repositoriumssoftware und einer Datenbank. Datengeber können ihre Daten über eine webbasierte Benutzeroberfläche in das Repositorium übertragen oder der Repositorienbetreiber sammelt die Daten automatisiert über entsprechende Protokolle und Schnittstellen von anderen Plattformen ein (//Harvesting//).
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49		-
50		-)))
	27	+Für die Nachnutzung durch Dritte werden neben den eigentlichen Daten auch deren Metadaten benötigt. Diese können vom Datengeber teilweise aus anderen Anwendungen übernommen oder manuell hinzugefügt werden. Metadaten beschreiben den Inhalt der Forschungsdaten und geben Auskunft über ihre Entstehung, die verwendete Software oder Methoden sowie rechtliche Aspekte. In den Metadaten sollten auch Nutzungsbedingungen in Form von Lizenzen festgelegt werden, die u.a. den Zugang zu den Daten regeln (Registrierung, Sperrfrist o.ä.).
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52		-(((
53		-
54		-)))
55		-)))|
	29	+Um die Daten dauerhaft referenzierbar und zitierfähig zu machen, vergeben die meisten Repositorien eindeutige persistente Identifikatoren. Sowohl über die persistenten Identifikatoren (häufig DOIs oder URNs) als auch über entsprechende Schnittstellen sind die Inhalte vieler Repositorien in Suchmaschinen und Fachdatenbanken (z.B. Google Scholar) indexiert. Darüber hinaus verfügen die Repositorien über eine Suchfunktion, mit der die Nutzerinnen und Nutzer die enthaltenen Daten finden, betrachten und herunterladen können.
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57		-== Vorteile für Forschende ==
	31	+== 3. Auswahl ==
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59		-* erweitere Publikationsliste
60		-* höherer Citation Impact
61		-* höhere Sichtbarkeit
62		-* allg. wissenschaftlicher Fortschritt durch vereinfachtes Auffinden der Daten
63		-* neue Forschungsfragen
64		-* neue Kooperationsmöglichkeiten
65		-* Nachnutzbarkeit für die Lehre
	33	+Die Auswahl eines geeigneten Repositoriums sollte sich nach den Gepflogenheiten der jeweiligen Fachdisziplin bzw. den Vorgaben von Förderinstitutionen oder Verlagen richten. Sie hängt auch davon ab, ob die Daten für einen bestimmten Zeitraum (z.B. 10 Jahre) aufbewahrt oder langzeitarchiviert werden sollen.
66	66
67		-== Was spricht gegen eine Veröffentlichung? ==
	35	+Sofern keine Vorgaben bestehen, sollten zunächst fachspezifische Repositorien als Speicherorte in Erwägung gezogen werden. Es gibt verschiedene Verzeichnisse, die die Suche nach einem geeigneten Repositorium erleichtern. Einen weltweiten Überblick über Forschungsdatenrepositorien bietet z.B. der //Service Registry of Research Data Repositories//[[// //re3data.org>>https://www.re3data.org/]]. Mit [[ROAR >>https://roar.eprints.org/]]und [[OPENDOAR >>https://www.jisc.ac.uk/opendoar]]stehen Verzeichnisse zur Verfügung, die Open-Access-Repositorien aus aller Welt auflisten. Über Such- und Filterfunktionen kann die Auswahl auf diesen Seiten angepasst und eingegrenzt werden. Eine Einführung zur Repositoriensuche mit re3data finden Sie [[hier>>https://zenodo.org/records/15274718]].
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69		-* erweitere Publikationsliste
70		-* höherer Citation Impact
71		-* höhere Sichtbarkeit
72		-* allg. wissenschaftlicher Fortschritt durch vereinfachtes Auffinden der Daten
73		-* neue Forschungsfragen
74		-* neue Kooperationsmöglichkeiten
75		-* Nachnutzbarkeit für die Lehre
	37	+Für die Speicherung und Veröffentlichung von Forschungsdaten, für die kein geeignetes fachliches Repositorium existiert, bieten sich institutionelle Repositorien an, die von einer wachsenden Zahl von Hochschulen und Forschungseinrichtungen angeboten werden, oder [[generische Repositorien>>attach:Generalist Repository Comparison Chart.pdf]] (z.B. Zenodo oder figshare) die häufig von zentralen Einrichtungen oder Non-Profit-Organisationen bereitgestellt werden.
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77		-= Leitfragen für die Veröffentlichung =
	39	+== 4. GRO.data Ostfalia ==
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79		-* Zu welchem Zeitpunkt im Forschungsprozess sollen die Daten veröffentlicht werden?
80		-* Gibt es Anforderungen der Förderorganisation / der eigenen Einrichtung / …?
81		-* Welche Daten werden veröffentlicht? (Rohdaten / bearbeitete Daten / Metadaten)
82		-* Abgeschlossene Datenerhebung oder kumulativer Datensatz?
83		-* Wie muss ich die Daten beschreiben bzw. welche Dokumentation benötige ich, um den Anforderungen des Repositoriums zu genügen?
84		-* Wie soll der Zugang zu den Daten sein? (Open Access / eingeschränkter Zugriff / Embargofrist)
85		-* Lizenzvergabe – ja oder nein? Wenn ja, welche?
	41	+GRO.data bietet sich als neu eingerichtetes institutionelles Datenrepositorium als Fallback-Lösung an – falls den Forschenden kein anerkanntes fachspezifisches Repositorium bekannt ist. Das Datenrepositorium GRO.data wird erst relevant, wenn Daten zur Nachnutzung/ Weiterverwendung freigegeben werden sollen. Dieses Werkzeug wurde 2024 über die [[Academic Cloud Services>>https://academiccloud.de/services/grodata/]] eingerichtet.
86	86
87		-== Berücksichtigung rechtlicher Aspekte ==
	43	+GRO.data beruht auf der OpenSource Software DataVerse und bietet Gruppen der Ostfalia HaW (Instituten, Arbeitsgruppen, Projekten) und deren Partnern die Möglichkeit, eigene Daten-Universen mit eigenen Suchkriterien und Beschreibungsmöglichkeiten zu pflegen. Die Datensätze werden so beschrieben, dass sie leicht auffindbar und unkompliziert zu teilen sind. Die Datensätze müssen nicht veröffentlicht werden, können aber leicht zitierbar und mit DOI versehen der Öffentlichkeit zur Verfügung gestellt werden. Damit können nicht nur die Anforderungen von Fördermittelgebern oder Zeitschriften erfüllt werden, sondern gleichzeitig wichtige Forschungsergebnisse innerhalb einer Forschungsgruppe sichtbar und langfristig nutzbar gemacht werden.
88	88
89		-Bevor Daten öffentlich zugänglich gemacht werden können, gilt es, eine Vielzahl rechtlicher Aspekte zu beachten – denn nicht alle Daten können oder sollten veröffentlicht werden. Im Wesentlichen, jedoch nicht ausschließlich, sind vor Veröffentlichung Fragen des [[Datenschutzes>>url:https://forschungsdaten.info/themen/rechte-und-pflichten/datenschutzrecht/]] und des [[Urheberrechts>>url:https://forschungsdaten.info/themen/rechte-und-pflichten/urheberrecht/]] zu klären. Forscherinnen und Forscher und Infrastruktureinrichtungen äußern häufig Unsicherheiten bei diesem Thema. Geschuldet ist dies der Vielfalt der zu beachtenden [[Rechtsnormen und Gesetze>>url:https://forschungsdaten.info/themen/rechte-und-pflichten/recht-und-forschungsdaten-ein-ueberblick/]] sowie dem Mangel an rechtlicher Expertise.
	45	+Wenn Sie GRO.plan für Ihre Arbeitsgruppe oder Ihr Projekt nutzen wollen, wenden Sie sich an Norman Peitz unter [[n.peitz@ostfalia.de>>mailto:n.peitz@ostfalia.de]]. In einem gemeinsamen Termin wird Ihnen ein Zugang eingerichtet. Die darauffolgende detaillierte Ausgestaltung des Repositoriums liegt anschließend individuell in Ihrer Verantwortung.
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91		-Um hier Abhilfe zu schaffen, hat [[forschungsdaten.info >>https://forschungsdaten.info/themen/veroeffentlichen-und-archivieren/daten-publizieren/entscheidungshilfe-daten-veroeffentlichen/]]eine [[Entscheidungshilfe zur Veröffentlichung von Forschungsdaten in Form eines Flussdiagramms>>attach:Entscheidungshilfe_Daten_veroeffentlichen.pdf]] erstellt. Das Beantworten der gestellten Fragen führt Sie durch den Entscheidungsprozess bis zu einer Empfehlung. Die Rechtsnormen, die den Fragen zugrunde liegen, sind zur Erleichterung der eigenen Recherche aufgeführt. Diese Entscheidungshilfe dient lediglich zur Information und Orientierung. Sie wurde mit größter Sorgfalt erstellt und von Rechtswissenschaftlerinnen und Rechtswissenschaftlern begutachtet. Dennoch sind die Informationen nicht rechtsverbindlich. Verträge, Richtlinien und Ordnungen können ergänzend weitere Einschränkungen aufzeigen und sind ebenfalls zu beachten. Lassen Sie sich daher im konkreten Fall rechtlich beraten, um Rechtssicherheit zu erreichen.
	47	+== 5. [[Weiterführende Informationen>>https://forschungsdaten.info/themen/veroeffentlichen-und-archivieren/daten-publizieren]] ==
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93		-= Möglichkeiten der Forschungsdatenpublikation =
	49	+* [[Publizieren großer Datenmengen>>https://forschungsdaten.info/themen/veroeffentlichen-und-archivieren/publizieren-grosser-datenmengen/]]
	50	+* [[Datenvalidierung>>https://forschungsdaten.info/themen/veroeffentlichen-und-archivieren/datenvalidierung/]] - Daten für die Archivierung auswählen und bewerten
	51	+* [[Persistente Identifikatoren (PID)>>https://forschungsdaten.info/themen/veroeffentlichen-und-archivieren/persistente-identifikatoren/]] - Digitale Objekte dauerhaft zitierbar und nachnutzbar halten
	52	+* Das ABC zum sicheren Umgang mit personenbezogenen Daten im Forschungsalltag: [[https:~~/~~/doi.org/10.5281/zenodo.14898828 ~[~[image:data:image/svg+xml;base64,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~|~|existsinproject="0" identifier="10.5281/zenodo.14898828" identifiertype="1" style="border:0px none!important; 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	53	+* Datenformate für Langzeitarchivierung - [[Formate erhalten>>https://forschungsdaten.info/themen/veroeffentlichen-und-archivieren/formate-erhalten/]]
94	94
95		-== Supplement in Journal ==
	55	+= Archivierung =
96	96
97		-Manche Verlage bieten Supplemente zu Veröffentlichungen an. Dies ist besonders dann sinnvoll, wenn die Forschungsdaten zentral für das Verständnis der Publikation ist. Die Anforderungen variieren je nach Journal. Einige Journals haben eigene Research Data, Data Sharing bzw. Data Availability Policies.
	57	+Die Langzeitarchivierung (LZA) von Daten soll deren langfristige Nutzbarkeit über einen unbestimmten Zeitraum sicherstellen. In vielen Disziplinen hat sich jedoch eine Aufbewahrungsfrist von zehn Jahren für Forschungsdaten als Standard etabliert. Da dieser Zeitraum von einem stetigen technischen und soziokulturellen Wandel geprägt ist, ist eine regelmäßige Überprüfung der Daten im Hinblick auf den Erhalt ihrer Nutzbarkeit notwendig.
98	98
99		-== Datenjournal ==
	59	+LZA zielt auf die Erhaltung von
100	100
101		-Neben den klassischen wissenschaftlichen Zeitschriften für Artikel, in denen Forschungsergebnisse beschrieben und interpretiert werden, gibt es Datenjournale (data journals), in denen Artikel veröffentlicht werden, die Daten nur beschreiben, aber nicht interpretieren. Solche Artikel beschreiben z.B. Datensätze, die besonders aussagekräftig, umfangreich oder komplex sind. Der besondere Vorteil dieser Datenbeschreibungen ist, dass sie wie Forschungsartikel in klassischen Fachzeitschriften einem Peer-Review-Verfahren unterliegen und damit einem hohen Qualitätsstandard entsprechen.
	61	+* Authentizität
	62	+* Integrität
	63	+* Zugänglichkeit
	64	+* Verständlichkeit
102	102
103		-Die im Artikel beschriebenen Daten sind nur mit dem Artikel verlinkt und werden separat, idealerweise in einem Datenrepositorium, veröffentlicht. Natürlich ist es ebenso wichtig, in dem Repositorium, in dem die Daten publiziert wurden, einen Link (bestenfalls inkl. [[DOI>>doc:Forschungsdatenmanagement.Glossar.WebHome]]) zum Datenjournal-Artikel bereitzustellen.
	66	+der Daten. Dies umfasst sowohl die Bereitstellung der technischen Infrastruktur als auch organisatorische Maßnahmen sowie die Etablierung von Workflows und Standards (Rechtsfragen, Qualitätssicherung).
104	104
105		-Auf diese Weise kann eine Datenpublikation in einem Datenrepositorium verschiedene Artikel umfassen: einen Artikel in einem Datenjournal (detaillierte Beschreibung, ohne Interpretation) und einen Forschungsartikel in einem klassischen Fachjournal (mit Schwerpunkt auf der Interpretation der Daten). Eine Data Journal Übersicht gibt es unter: [[https:~~/~~/www.forschungsdaten.org/index.php/Data_Journals>>https://www.forschungsdaten.org/index.php/Data_Journals]]
	68	+Die rein physische Speicherung (Bitstream-Preservation) ist eine Strategie, um die Daten in dem Zustand zu erhalten, in dem sie angeliefert wurden (Ingest). Aufgrund des technologischen Wandels werden Datenträger, Dateiformate, Software und Speicherorte jedoch schnell unzugänglich und unbrauchbar.
106	106
	70	+**Zwei Bewahrungsstrategien: Migration und Emulation**
107	107
108		-= Forschungsdatenrepositorien =
	72	+Damit die Daten langfristig korrekt und verlustfrei reproduziert und interpretiert werden können, sind erstens ausreichende Kontextinformationen, z.B. zu den verwendeten Erhebungsmethoden, Soft- und Hardware, Kodierungen etc. und eine umfassende Beschreibung durch Metadaten notwendig, da dies zukünftige Nutzungsszenarien erheblich erleichtert. Zweitens dürfen die Daten nicht untrennbar mit einem Datenträger oder Abspielgerät verbunden sein, da nur so eine Migration auf andere Systeme und Medien möglich ist (Erhalt der Information, nicht der digitalen Objekte selbst). Gerade proprietäre Dateiformate erschweren diese LZA-Strategie häufig ebenso wie die Emulation, also die Nachbildung der alten Softwareumgebung auf neuerer Hardware und Systemumgebung[1].
109	109
110		-== Definition ==
	74	+Offene Dateiformate sind besser geeignet, da ihre Spezifikationen offen dokumentiert und damit nachvollziehbar sind. Sie sind herstellerunabhängig und können mit unterschiedlichen Programmen verwendet werden.
111	111
112		-Repositorien sind Speicherorte für digitale Objekte, die diese einem öffentlichen oder eingeschränkten Nutzerkreis zur Verfügung stellen. Repositorien können unterschieden werden
	76	+Darüber hinaus sollten die Datensätze den Grundsätzen der [[FAIR Data Prinzipien>>url:https://xwiki.sonia.de/wiki/wtt/view/Forschungsdatenmanagement/FAIR-Prinzipien/]] entsprechen.
113	113
114		-* nach der Art der zu speichernden Objekte (Publikationen oder Forschungsdaten),
115		-* nach der Domäne der enthaltenen Daten (institutionell, disziplinär oder generisch)
116		-* nach der Dauer der Aufbewahrung der Daten (z.B. 10 Jahre, um den Regeln guter wissenschaftlicher Praxis zu entsprechen, oder dauerhaft) oder
117		-* nach den Richtlinien, nach denen die Daten abgerufen und weiterverwendet werden können.
	78	+[1]: Schumann, N. (2012). Einführung in die digitale Langzeitarchivierung. In: Altenhöner, R., Oellers, C. (Hrsg.) Langzeitarchivierung von Forschungsdaten. Standards und disziplinspezifische Lösungen. Scivero, Berlin.[[https:~~/~~/files.dnb.de/nestor/praesentationen/Gesamt/schumann.pdf>>url:https://files.dnb.de/nestor/praesentationen/Gesamt/schumann.pdf]]
118	118
119		-Beispiele für Repositorien können der institutionelle Publikationsserver einer Universität, ein fachspezifisches Open-Access-Repositorium, ein fachspezifisches Datenrepositorium oder ein Langzeitarchiv für Daten und Publikationen sein.
120		-
121		-Häufig prüfen Kuratorinnen und Kuratoren die Daten vor der Aufnahme in das Repositorium (Ingest) hinsichtlich ihrer inhaltlichen oder technischen Qualität, teilweise auch hinsichtlich rechtlicher Aspekte (Urheberrecht, Datenschutz). Damit stellen sie sicher, dass die Daten in der vorliegenden Form für Dritte nutzbar sind.
122		-
123		-== Funktionsweise ==
124		-
125		-Ein Repositorium besteht im Wesentlichen aus einer Repositoriumssoftware und einer Datenbank. Datengeber können ihre Daten über eine webbasierte Benutzeroberfläche in das Repositorium übertragen oder der Repositorienbetreiber sammelt die Daten automatisiert über entsprechende Protokolle und Schnittstellen von anderen Plattformen ein (//Harvesting//).
126		-
127		-Für die Nachnutzung durch Dritte werden neben den eigentlichen Daten auch deren Metadaten benötigt. Diese können vom Datengeber teilweise aus anderen Anwendungen übernommen oder manuell hinzugefügt werden. Metadaten beschreiben den Inhalt der Forschungsdaten und geben Auskunft über ihre Entstehung, die verwendete Software oder Methoden sowie rechtliche Aspekte. In den Metadaten sollten auch Nutzungsbedingungen in Form von Lizenzen festgelegt werden, die u.a. den Zugang zu den Daten regeln (Registrierung, Sperrfrist o.ä.).
128		-
129		-Um die Daten dauerhaft referenzierbar und zitierfähig zu machen, vergeben die meisten Repositorien eindeutige persistente Identifikatoren. Sowohl über die persistenten Identifikatoren (häufig DOIs oder URNs) als auch über entsprechende Schnittstellen sind die Inhalte vieler Repositorien in Suchmaschinen und Fachdatenbanken (z.B. Google Scholar) indexiert. Darüber hinaus verfügen die Repositorien über eine Suchfunktion, mit der die Nutzerinnen und Nutzer die enthaltenen Daten finden, betrachten und herunterladen können.
130		-
131		-== Auswahl ==
132		-
133		-Die Auswahl eines geeigneten Repositoriums sollte sich nach den Gepflogenheiten der jeweiligen Fachdisziplin bzw. den Vorgaben von Förderinstitutionen oder Verlagen richten. Sie hängt auch davon ab, ob die Daten für einen bestimmten Zeitraum (z.B. 10 Jahre) aufbewahrt oder langzeitarchiviert werden sollen.
134		-
135		-Sofern keine Vorgaben bestehen, sollten zunächst fachspezifische Repositorien als Speicherorte in Erwägung gezogen werden. Es gibt verschiedene Verzeichnisse, die die Suche nach einem geeigneten Repositorium erleichtern. Einen weltweiten Überblick über Forschungsdatenrepositorien bietet z.B. der //Service Registry of Research Data Repositories//[[// //re3data.org>>https://www.re3data.org/]]. Mit [[ROAR >>https://roar.eprints.org/]]und [[OPENDOAR >>https://www.jisc.ac.uk/opendoar]]stehen Verzeichnisse zur Verfügung, die Open-Access-Repositorien aus aller Welt auflisten. Über Such- und Filterfunktionen kann die Auswahl auf diesen Seiten angepasst und eingegrenzt werden.
136		-
137		-Für die Speicherung und Veröffentlichung von Forschungsdaten, für die kein geeignetes fachliches Repositorium existiert, bieten sich institutionelle Repositorien an, die von einer wachsenden Zahl von Hochschulen und Forschungseinrichtungen angeboten werden, oder [[generische Repositorien>>attach:Generalist Repository Comparison Chart.pdf]] (z.B. Zenodo oder figshare) die häufig von zentralen Einrichtungen oder Non-Profit-Organisationen bereitgestellt werden.
138		-
139		-== GRO.data Ostfalia ==
140		-
141		-GRO.data bietet sich als neu eingerichtetes institutionelles Datenrepositorium als Fallback-Lösung an – falls den Forschenden kein anerkanntes fachspezifisches Repositorium bekannt ist. Das Datenrepositorium GRO.data wird erst relevant, wenn Daten zur Nachnutzung/ Weiterverwendung freigegeben werden sollen. Dieses Werkzeug wurde erst kürzlich über die [[Academic Cloud Services>>https://academiccloud.de/services/grodata/]] eingerichtet und sollte erst nach Rücksprache mit [[Herrn Norman Peitz>>mailto:mailto:n.peitz@ostfalia.de]] genutzt werden.
142		-
143	143