Wiki-Quellcode von Publikation

Version 28.2 von Gabriele Nicole Stiller am 2025/05/15 09:16

Verstecke letzte Bearbeiter
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Gabriele Nicole Stiller 5.2 5 (% class="wikigeneratedid" %)
6 Welche Forschungsdaten sollen veröffentlicht werden? Wo sollen sie publiziert werden? Bei der Veröffentlichung und Archivierung sollten die Datensätze auf ihre Relevanz geprüft werden, damit die Daten, die zur Bewertung von Forschungsergebnissen oder zur Nachnutzung zur Verfügung gestellt werden, alle wesentlichen Informationen wiedergeben. Die Qualität und Einzigartigkeit der Daten sind besondere Gründe für die Auswahl und Aufbereitung. Dabei sind die Vorgaben von Forschungsförderern, Institutionen und Publikationsorganen zu berücksichtigen. Darüber hinaus ist eine Konvertierung und Sicherung der Daten in Formaten erforderlich, die für die Langzeitarchivierung geeignet sind.
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Gabriele Nicole Stiller 18.1 8 = 1. Warum sollte man überhaupt Forschungsdaten publizieren? =
Gabriele Nicole Stiller 7.8 9
Sarai Katharina Dölker 23.1 10 Forschungsdaten sind längst nicht mehr nur für die eigene Tätigkeit eines Forschenden oder einer Arbeitsgruppe relevant. Viele Förderer verlangen deren Publikation in ihren Bedingungen, auch die Richtlinien z.B. von Institutionen sehen zunehmend die Veröffentlichung von Daten vor – sofern keine berechtigten Gründe dagegen sprechen. Die Daten sollten also keinesfalls auf dem USB-Stick gespeichert werden und in der Schublade verschwinden. 
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Gabriele Nicole Stiller 19.1 12 Die offene Bereitstellung von Daten ermöglicht eine weltweite Arbeitsteilung. Forschende können einen Blick auf relevante Daten werfen und prüfen, ob diese einen Mehrwert für die eigene Studie bieten. Durch Integration und Re-Analyse können Forschungsergebnisse gewinnbringender genutzt werden. Der Rohstoff Forschungsdaten wird durch das Teilen also effizienter genutzt.
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14 Aber auch Meta-Analysen sind ein wichtiger Grund für mehr Datenoffenheit. In einigen Disziplinen, in denen sich eine offene Datenkultur etabliert hat, wurden signifikante Analysefehler langjährig etablierter Verfahren oder Werkzeuge erst erkannt, als Meta-Analysen über viele Studiendaten hinweg Inkonsistenzen aufdeckten. Diese Analysefehler (z.B. Softwarefehler, falsche Standardannahmen) fallen in einer einzelnen Studie nicht immer auf, können aber zu Verzerrungen und damit zu falschen Ergebnissen führen. Dies kann durch Meta-Analysen vermieden werden.
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18 |(% style="width:617px" %)**Vorteile für Forschende**|(% style="width:488px" %)**Was spricht gegen eine Veröffentlichung?**
Gabriele Nicole Stiller 13.8 19 |(% style="width:617px" %)(((
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21 erweitere Publikationsliste
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25 höherer Citation Impact
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Gabriele Nicole Stiller 13.8 30 höhere Sichtbarkeit
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Gabriele Nicole Stiller 13.5 34 allg. wissenschaftlicher Fortschritt durch vereinfachtes Auffinden der Daten
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Gabriele Nicole Stiller 13.4 38 (((
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Gabriele Nicole Stiller 13.5 40 neue Kooperationsmöglichkeiten
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Gabriele Nicole Stiller 13.6 44 Nachnutzbarkeit für die Lehre
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Gabriele Nicole Stiller 13.3 46 )))
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Gabriele Nicole Stiller 13.8 48 {{warning}}
Gabriele Nicole Stiller 13.9 49 Fehlende Erlaubnis in Einverständniserklärung
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Gabriele Nicole Stiller 13.8 53 Urheberrechtsverletzung
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Gabriele Nicole Stiller 13.3 55
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57 Datenschutz
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61 Fehlende Verwertungsrechte
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65 Patententwicklung
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69 Ausgründungspläne
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Gabriele Nicole Stiller 13.8 72
73 )))
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Gabriele Nicole Stiller 18.1 75 = 2. Leitfragen für die Veröffentlichung =
Gabriele Nicole Stiller 10.3 76
77 * Zu welchem Zeitpunkt im Forschungsprozess sollen die Daten veröffentlicht werden?
78 * Gibt es Anforderungen der Förderorganisation / der eigenen Einrichtung / …?
79 * Welche Daten werden veröffentlicht? (Rohdaten / bearbeitete Daten / Metadaten)
80 * Abgeschlossene Datenerhebung oder kumulativer Datensatz?
81 * Wie muss ich die Daten beschreiben bzw. welche Dokumentation benötige ich, um den Anforderungen des Repositoriums zu genügen?
82 * Wie soll der Zugang zu den Daten sein? (Open Access / eingeschränkter Zugriff / Embargofrist)
83 * Lizenzvergabe – ja oder nein? Wenn ja, welche?
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Gabriele Nicole Stiller 13.2 85 == Berücksichtigung rechtlicher Aspekte ==
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Gabriele Nicole Stiller 28.1 87 Bevor Daten öffentlich zugänglich gemacht werden können, gilt es, eine Vielzahl rechtlicher Aspekte zu beachten – denn nicht alle Daten können oder sollten veröffentlicht werden. Im Wesentlichen, jedoch nicht ausschließlich, sind vor Veröffentlichung Fragen des [[Datenschutzes>>url:https://forschungsdaten.info/themen/rechte-und-pflichten/datenschutzrecht/]] und des [[Urheberrechts>>url:https://forschungsdaten.info/themen/rechte-und-pflichten/urheberrecht/]] zu klären. Forscher:innen und Infrastruktureinrichtungen äußern häufig Unsicherheiten bei diesem Thema. Geschuldet ist dies der Vielfalt der zu beachtenden [[Rechtsnormen und Gesetze>>url:https://forschungsdaten.info/themen/rechte-und-pflichten/recht-und-forschungsdaten-ein-ueberblick/]] sowie dem Mangel an rechtlicher Expertise.
Gabriele Nicole Stiller 13.2 88
Gabriele Nicole Stiller 28.1 89 Um hier Abhilfe zu schaffen, hat [[forschungsdaten.info >>https://forschungsdaten.info/themen/veroeffentlichen-und-archivieren/daten-publizieren/entscheidungshilfe-daten-veroeffentlichen/]]eine [[Entscheidungshilfe zur Veröffentlichung von Forschungsdaten in Form eines Flussdiagramms>>attach:Entscheidungshilfe_Daten_veroeffentlichen.pdf]] erstellt. Das Beantworten der gestellten Fragen führt Sie durch den Entscheidungsprozess bis zu einer Empfehlung. Die Rechtsnormen, die den Fragen zugrunde liegen, sind zur Erleichterung der eigenen Recherche aufgeführt. Diese Entscheidungshilfe dient lediglich zur Information und Orientierung. Sie wurde mit größter Sorgfalt erstellt und von Rechtswissenschaftler:innen begutachtet. Dennoch sind die Informationen nicht rechtsverbindlich. Verträge, Richtlinien und Ordnungen können ergänzend weitere Einschränkungen aufzeigen und sind ebenfalls zu beachten. Lassen Sie sich daher im konkreten Fall rechtlich beraten, um Rechtssicherheit zu erreichen.
Gabriele Nicole Stiller 13.2 90
Gabriele Nicole Stiller 18.1 91 = 3. Möglichkeiten der Forschungsdatenpublikation =
Gabriele Nicole Stiller 7.13 92
Gabriele Nicole Stiller 18.1 93 == 3.1 Supplement in Journal ==
Gabriele Nicole Stiller 8.8 94
Gabriele Nicole Stiller 9.1 95 Manche Verlage bieten Supplemente zu Veröffentlichungen an. Dies ist besonders dann sinnvoll, wenn die Forschungsdaten zentral für das Verständnis der Publikation ist. Die Anforderungen variieren je nach Journal. Einige Journals haben eigene Research Data, Data Sharing bzw. Data Availability Policies.
Gabriele Nicole Stiller 8.8 96
Gabriele Nicole Stiller 14.1 97
Gabriele Nicole Stiller 18.1 98 == 3.2 Datenjournal ==
Gabriele Nicole Stiller 8.8 99
Gabriele Nicole Stiller 8.11 100 Neben den klassischen wissenschaftlichen Zeitschriften für Artikel, in denen Forschungsergebnisse beschrieben und interpretiert werden, gibt es Datenjournale (data journals), in denen Artikel veröffentlicht werden, die Daten nur beschreiben, aber nicht interpretieren. Solche Artikel beschreiben z.B. Datensätze, die besonders aussagekräftig, umfangreich oder komplex sind. Der besondere Vorteil dieser Datenbeschreibungen ist, dass sie wie Forschungsartikel in klassischen Fachzeitschriften einem Peer-Review-Verfahren unterliegen und damit einem hohen Qualitätsstandard entsprechen.
Gabriele Nicole Stiller 8.8 101
Gabriele Nicole Stiller 10.2 102 Die im Artikel beschriebenen Daten sind nur mit dem Artikel verlinkt und werden separat, idealerweise in einem Datenrepositorium, veröffentlicht. Natürlich ist es ebenso wichtig, in dem Repositorium, in dem die Daten publiziert wurden, einen Link (bestenfalls inkl. [[DOI>>doc:Forschungsdatenmanagement.Glossar.WebHome]]) zum Datenjournal-Artikel bereitzustellen.
Gabriele Nicole Stiller 8.11 103
Gabriele Nicole Stiller 8.12 104 Auf diese Weise kann eine Datenpublikation in einem Datenrepositorium verschiedene Artikel umfassen: einen Artikel in einem Datenjournal (detaillierte Beschreibung, ohne Interpretation) und einen Forschungsartikel in einem klassischen Fachjournal (mit Schwerpunkt auf der Interpretation der Daten). Eine Data Journal Übersicht gibt es unter: [[https:~~/~~/www.forschungsdaten.org/index.php/Data_Journals>>https://www.forschungsdaten.org/index.php/Data_Journals]]
Gabriele Nicole Stiller 8.11 105
Gabriele Nicole Stiller 8.5 106
Gabriele Nicole Stiller 18.1 107 == 3.3 Forschungsdatenrepositorien ==
Gabriele Nicole Stiller 1.1 108
Gabriele Nicole Stiller 27.1 109 === siehe [[5 - Repositorien>>doc:Forschungsdatenmanagement.5 - Datenspeicherung.WebHome]] ===
Gabriele Nicole Stiller 1.1 110
Gabriele Nicole Stiller 11.1 111