Änderungen von Dokument 5 - Publikation

Zusammenfassung

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Details

Seiteneigenschaften

Titel

...	...	@@ -1,1 +1,1 @@
1		-Publizieren und Archivieren
	1	+Datenveröffentlichung

Inhalt

...	...	@@ -5,17 +5,14 @@
5	5	(% class="wikigeneratedid" %)
6	6	Welche Forschungsdaten sollen veröffentlicht werden? Wo sollen sie publiziert werden? Bei der Veröffentlichung und Archivierung sollten die Datensätze auf ihre Relevanz geprüft werden, damit die Daten, die zur Bewertung von Forschungsergebnissen oder zur Nachnutzung zur Verfügung gestellt werden, alle wesentlichen Informationen wiedergeben. Die Qualität und Einzigartigkeit der Daten sind besondere Gründe für die Auswahl und Aufbereitung. Dabei sind die Vorgaben von Forschungsförderern, Institutionen und Publikationsorganen zu berücksichtigen. Darüber hinaus ist eine Konvertierung und Sicherung der Daten in Formaten erforderlich, die für die Langzeitarchivierung geeignet sind.
7	7
8		-= Was spricht gegen eine Veröffentlichung? =
	8	+= Warum sollte man überhaupt Forschungsdaten publizieren? =
9	9
10		-* Fehlende Erlaubnis in der Einverständniserklärung
11		-* Urheberrechtsverletzung
12		-* Fehlende Verwertungsrechte
13		-* Patenentwicklung
14		-* Datenschutz
15		-* Verträge mit Industriepartnern
	10	+Im Zentrum des wissenschaftlichen Forschungsprozesses steht ein Rohstoff, ohne den Forschung nicht denkbar wäre: Forschungsdaten. Forschungsdaten sind aber längst nicht mehr nur für die eigene Tätigkeit eines Forschenden oder einer Arbeitsgruppe relevant. Viele Förderer verlangen dies in ihren Bedingungen, auch die Richtlinien z.B. von Institutionen sehen zunehmend die Veröffentlichung von Daten vor - sofern keine triftigen Gründe dagegen sprechen. Die Daten sollten also keinesfalls auf dem USB-Stick gespeichert werden und in der Schublade verschwinden.
16	16
17		-= Warum sollte man überhaupt Forschungsdaten publizieren? =
	12	+Denn die offene Bereitstellung von Daten ermöglicht eine weltweite Arbeitsteilung. Forschende können einen Blick auf relevante Daten werfen und prüfen, ob diese einen Mehrwert für die eigene Studie bieten. Durch Integration und Re-Analyse können Forschungsergebnisse gewinnbringender genutzt werden. Der Rohstoff Forschungsdaten wird durch das Teilen also effizienter genutzt.
18	18
	14	+Aber auch Meta-Analysen sind ein wichtiger Grund für mehr Datenoffenheit. In einigen Disziplinen, in denen sich eine offene Datenkultur etabliert hat, wurden signifikante Analysefehler langjährig etablierter Verfahren oder Werkzeuge erst erkannt, als Meta-Analysen über viele Studiendaten hinweg Inkonsistenzen aufdeckten. Diese Analysefehler (z.B. Softwarefehler, falsche Standardannahmen) fallen in einer einzelnen Studie nicht immer auf, können aber zu Verzerrungen und damit zu falschen Ergebnissen führen. Dies kann durch Meta-Analysen vermieden werden.
	15	+
19	19	== Vorteile für Forschende ==
20	20
21	21	* erweitere Publikationsliste
...	...	@@ -26,15 +26,46 @@
26	26	* neue Kooperationsmöglichkeiten
27	27	* Nachnutzbarkeit für die Lehre
28	28
29		-Vorteile für die Allgemeinheit
	26	+= Was spricht gegen eine Veröffentlichung? =
30	30
31		-* (((
32		-besseres Verständnis von Wissenschaft
33		-)))
34		-* (((
35		-
36		-)))
	28	+* Fehlende Erlaubnis in der Einverständniserklärung
	29	+* Urheberrechtsverletzung
	30	+* Fehlende Verwertungsrechte
	31	+* Patenentwicklung
	32	+* Datenschutz
	33	+* Verträge mit Industriepartnern
	34	+*
37	37
	36	+= Möglichkeiten der Forschungsdatenpublikation =
	37	+
	38	+== Supplement in Journal ==
	39	+
	40	+Manche Verlage bieten Supplemente zu Veröffentlichungen an. Dies ist besonders dann sinnvoll, wenn die Forschungsdaten zentral für das Verständnis der Publikation ist. Die Anforderungen variieren je nach Journal. Einige Journals haben eigene Research Data, Data Sharing bzw. Data Availability Policies.
	41	+
	42	+== Datenjournal ==
	43	+
	44	+Neben den klassischen wissenschaftlichen Zeitschriften für Artikel, in denen Forschungsergebnisse beschrieben und interpretiert werden, gibt es Datenjournale (data journals), in denen Artikel veröffentlicht werden, die Daten nur beschreiben, aber nicht interpretieren. Solche Artikel beschreiben z.B. Datensätze, die besonders aussagekräftig, umfangreich oder komplex sind. Der besondere Vorteil dieser Datenbeschreibungen ist, dass sie wie Forschungsartikel in klassischen Fachzeitschriften einem Peer-Review-Verfahren unterliegen und damit einem hohen Qualitätsstandard entsprechen.
	45	+
	46	+Die im Artikel beschriebenen Daten sind nur mit dem Artikel verlinkt und werden separat, idealerweise in einem Datenrepositorium, veröffentlicht. Natürlich ist es ebenso wichtig, in dem Repositorium, in dem die Daten publiziert wurden, einen Link (bestenfalls inkl. [[DOI>>doc:Forschungsdatenmanagement.Glossar.WebHome]]) zum Datenjournal-Artikel bereitzustellen.
	47	+
	48	+Auf diese Weise kann eine Datenpublikation in einem Datenrepositorium verschiedene Artikel umfassen: einen Artikel in einem Datenjournal (detaillierte Beschreibung, ohne Interpretation) und einen Forschungsartikel in einem klassischen Fachjournal (mit Schwerpunkt auf der Interpretation der Daten). Eine Data Journal Übersicht gibt es unter: [[https:~~/~~/www.forschungsdaten.org/index.php/Data_Journals>>https://www.forschungsdaten.org/index.php/Data_Journals]]
	49	+
	50	+== Berücksichtigung rechtlicher Aspekte ==
	51	+
	52	+Bevor Daten öffentlich zugänglich gemacht werden können, gilt es, eine Vielzahl rechtlicher Aspekte zu beachten – denn nicht alle Daten können oder sollten veröffentlicht werden. Im Wesentlichen, jedoch nicht ausschließlich, sind vor Veröffentlichung Fragen des [[Datenschutzes>>url:https://forschungsdaten.info/themen/rechte-und-pflichten/datenschutzrecht/]] und des [[Urheberrechts>>url:https://forschungsdaten.info/themen/rechte-und-pflichten/urheberrecht/]] zu klären. Forscherinnen und Forscher und Infrastruktureinrichtungen äußern häufig Unsicherheiten bei diesem Thema. Geschuldet ist dies der Vielfalt der zu beachtenden [[Rechtsnormen und Gesetze>>url:https://forschungsdaten.info/themen/rechte-und-pflichten/recht-und-forschungsdaten-ein-ueberblick/]] sowie dem Mangel an rechtlicher Expertise.
	53	+
	54	+Um hier Abhilfe zu schaffen, hat [[forschungsdaten.info >>https://forschungsdaten.info/themen/veroeffentlichen-und-archivieren/daten-publizieren/entscheidungshilfe-daten-veroeffentlichen/]]eine [[Entscheidungshilfe zur Veröffentlichung von Forschungsdaten in Form eines Flussdiagramms>>attach:Entscheidungshilfe_Daten_veroeffentlichen.pdf]] erstellt. Das Beantworten der gestellten Fragen führt Sie durch den Entscheidungsprozess bis zu einer Empfehlung. Die Rechtsnormen, die den Fragen zugrunde liegen, sind zur Erleichterung der eigenen Recherche aufgeführt. Diese Entscheidungshilfe dient lediglich zur Information und Orientierung. Sie wurde mit größter Sorgfalt erstellt und von Rechtswissenschaftlerinnen und Rechtswissenschaftlern begutachtet. Dennoch sind die Informationen nicht rechtsverbindlich. Verträge, Richtlinien und Ordnungen können ergänzend weitere Einschränkungen aufzeigen und sind ebenfalls zu beachten. Lassen Sie sich daher im konkreten Fall rechtlich beraten, um Rechtssicherheit zu erreichen.
	55	+
	56	+== Leitfragen für die Veröffentlichung ==
	57	+
	58	+* Zu welchem Zeitpunkt im Forschungsprozess sollen die Daten veröffentlicht werden?
	59	+* Gibt es Anforderungen der Förderorganisation / der eigenen Einrichtung / …?
	60	+* Welche Daten werden veröffentlicht? (Rohdaten / bearbeitete Daten / Metadaten)
	61	+* Abgeschlossene Datenerhebung oder kumulativer Datensatz?
	62	+* Wie muss ich die Daten beschreiben bzw. welche Dokumentation benötige ich, um den Anforderungen des Repositoriums zu genügen?
	63	+* Wie soll der Zugang zu den Daten sein? (Open Access / eingeschränkter Zugriff / Embargofrist)
	64	+* Lizenzvergabe – ja oder nein? Wenn ja, welche?
	65	+
38	38	= Forschungsdatenrepositorien =
39	39
40	40	== Definition ==

Entscheidungshilfe_Daten_veroeffentlichen.pdf

Author

...	...	@@ -1,0 +1,1 @@
	1	+xwiki:XWiki.id606405

Größe

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	1	+288.2 KB

Inhalt