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Details

Seiteneigenschaften

Inhalt

...	...	@@ -43,6 +43,8 @@
43	43	{{success}}
44	44	Nachnutzbarkeit für die Lehre
45	45	{{/success}}
	46	+
	47	+
46	46	)))
47	47	)))|(% style="width:488px" %)(((
48	48	{{warning}}
...	...	@@ -72,7 +72,26 @@
72	72
73	73	)))
74	74
	77	+== Vorteile für Forschende ==
75	75
	79	+* erweitere Publikationsliste
	80	+* höherer Citation Impact
	81	+* höhere Sichtbarkeit
	82	+* allg. wissenschaftlicher Fortschritt durch vereinfachtes Auffinden der Daten
	83	+* neue Forschungsfragen
	84	+* neue Kooperationsmöglichkeiten
	85	+* Nachnutzbarkeit für die Lehre
	86	+
	87	+== Was spricht gegen eine Veröffentlichung? ==
	88	+
	89	+* Fehlende Erlaubnis in der Einverständniserklärung
	90	+* Urheberrechtsverletzung
	91	+* Datenschutz
	92	+* Fehlende Verwertungsrechte
	93	+* Patententwicklung
	94	+* Verträge mit Industriepartnern
	95	+* Ausgründungspläne
	96	+
76	76	= Leitfragen für die Veröffentlichung =
77	77
78	78	* Zu welchem Zeitpunkt im Forschungsprozess sollen die Daten veröffentlicht werden?
...	...	@@ -95,7 +95,6 @@
95	95
96	96	Manche Verlage bieten Supplemente zu Veröffentlichungen an. Dies ist besonders dann sinnvoll, wenn die Forschungsdaten zentral für das Verständnis der Publikation ist. Die Anforderungen variieren je nach Journal. Einige Journals haben eigene Research Data, Data Sharing bzw. Data Availability Policies.
97	97
98		-
99	99	== Datenjournal ==
100	100
101	101	Neben den klassischen wissenschaftlichen Zeitschriften für Artikel, in denen Forschungsergebnisse beschrieben und interpretiert werden, gibt es Datenjournale (data journals), in denen Artikel veröffentlicht werden, die Daten nur beschreiben, aber nicht interpretieren. Solche Artikel beschreiben z.B. Datensätze, die besonders aussagekräftig, umfangreich oder komplex sind. Der besondere Vorteil dieser Datenbeschreibungen ist, dass sie wie Forschungsartikel in klassischen Fachzeitschriften einem Peer-Review-Verfahren unterliegen und damit einem hohen Qualitätsstandard entsprechen.
...	...	@@ -105,9 +105,9 @@
105	105	Auf diese Weise kann eine Datenpublikation in einem Datenrepositorium verschiedene Artikel umfassen: einen Artikel in einem Datenjournal (detaillierte Beschreibung, ohne Interpretation) und einen Forschungsartikel in einem klassischen Fachjournal (mit Schwerpunkt auf der Interpretation der Daten). Eine Data Journal Übersicht gibt es unter: [[https:~~/~~/www.forschungsdaten.org/index.php/Data_Journals>>https://www.forschungsdaten.org/index.php/Data_Journals]]
106	106
107	107
108		-== Forschungsdatenrepositorien ==
	128	+= Forschungsdatenrepositorien =
109	109
110		-=== Definition ===
	130	+== Definition ==
111	111
112	112	Repositorien sind Speicherorte für digitale Objekte, die diese einem öffentlichen oder eingeschränkten Nutzerkreis zur Verfügung stellen. Repositorien können unterschieden werden
113	113
...	...	@@ -120,7 +120,7 @@
120	120
121	121	Häufig prüfen Kuratorinnen und Kuratoren die Daten vor der Aufnahme in das Repositorium (Ingest) hinsichtlich ihrer inhaltlichen oder technischen Qualität, teilweise auch hinsichtlich rechtlicher Aspekte (Urheberrecht, Datenschutz). Damit stellen sie sicher, dass die Daten in der vorliegenden Form für Dritte nutzbar sind.
122	122
123		-=== Funktionsweise ===
	143	+== Funktionsweise ==
124	124
125	125	Ein Repositorium besteht im Wesentlichen aus einer Repositoriumssoftware und einer Datenbank. Datengeber können ihre Daten über eine webbasierte Benutzeroberfläche in das Repositorium übertragen oder der Repositorienbetreiber sammelt die Daten automatisiert über entsprechende Protokolle und Schnittstellen von anderen Plattformen ein (//Harvesting//).
126	126
...	...	@@ -128,7 +128,7 @@
128	128
129	129	Um die Daten dauerhaft referenzierbar und zitierfähig zu machen, vergeben die meisten Repositorien eindeutige persistente Identifikatoren. Sowohl über die persistenten Identifikatoren (häufig DOIs oder URNs) als auch über entsprechende Schnittstellen sind die Inhalte vieler Repositorien in Suchmaschinen und Fachdatenbanken (z.B. Google Scholar) indexiert. Darüber hinaus verfügen die Repositorien über eine Suchfunktion, mit der die Nutzerinnen und Nutzer die enthaltenen Daten finden, betrachten und herunterladen können.
130	130
131		-=== Auswahl ===
	151	+== Auswahl ==
132	132
133	133	Die Auswahl eines geeigneten Repositoriums sollte sich nach den Gepflogenheiten der jeweiligen Fachdisziplin bzw. den Vorgaben von Förderinstitutionen oder Verlagen richten. Sie hängt auch davon ab, ob die Daten für einen bestimmten Zeitraum (z.B. 10 Jahre) aufbewahrt oder langzeitarchiviert werden sollen.
134	134
...	...	@@ -136,7 +136,7 @@
136	136
137	137	Für die Speicherung und Veröffentlichung von Forschungsdaten, für die kein geeignetes fachliches Repositorium existiert, bieten sich institutionelle Repositorien an, die von einer wachsenden Zahl von Hochschulen und Forschungseinrichtungen angeboten werden, oder [[generische Repositorien>>attach:Generalist Repository Comparison Chart.pdf]] (z.B. Zenodo oder figshare) die häufig von zentralen Einrichtungen oder Non-Profit-Organisationen bereitgestellt werden.
138	138
139		-=== GRO.data Ostfalia ===
	159	+== GRO.data Ostfalia ==
140	140
141	141	GRO.data bietet sich als neu eingerichtetes institutionelles Datenrepositorium als Fallback-Lösung an – falls den Forschenden kein anerkanntes fachspezifisches Repositorium bekannt ist. Das Datenrepositorium GRO.data wird erst relevant, wenn Daten zur Nachnutzung/ Weiterverwendung freigegeben werden sollen. Dieses Werkzeug wurde erst kürzlich über die [[Academic Cloud Services>>https://academiccloud.de/services/grodata/]] eingerichtet und sollte erst nach Rücksprache mit [[Herrn Norman Peitz>>mailto:mailto:n.peitz@ostfalia.de]] genutzt werden.
142	142