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Details

Seiteneigenschaften

Inhalt

...	...	@@ -13,66 +13,25 @@
13	13
14	14	Aber auch Meta-Analysen sind ein wichtiger Grund für mehr Datenoffenheit. In einigen Disziplinen, in denen sich eine offene Datenkultur etabliert hat, wurden signifikante Analysefehler langjährig etablierter Verfahren oder Werkzeuge erst erkannt, als Meta-Analysen über viele Studiendaten hinweg Inkonsistenzen aufdeckten. Diese Analysefehler (z.B. Softwarefehler, falsche Standardannahmen) fallen in einer einzelnen Studie nicht immer auf, können aber zu Verzerrungen und damit zu falschen Ergebnissen führen. Dies kann durch Meta-Analysen vermieden werden.
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	16	+== Vorteile für Forschende ==
16	16
17		-(% style="width:1108px" %)
18		-|(% style="width:617px" %)**Vorteile für Forschende**|(% style="width:488px" %)**Was spricht gegen eine Veröffentlichung?**
19		-|(% style="width:617px" %)(((
20		-{{success}}
21		-erweitere Publikationsliste
22		-{{/success}}
	18	+* erweitere Publikationsliste
	19	+* höherer Citation Impact
	20	+* höhere Sichtbarkeit
	21	+* allg. wissenschaftlicher Fortschritt durch vereinfachtes Auffinden der Daten
	22	+* neue Forschungsfragen
	23	+* neue Kooperationsmöglichkeiten
	24	+* Nachnutzbarkeit für die Lehre
23	23
24		-{{success}}
25		-höherer Citation Impact
	26	+== Was spricht gegen eine Veröffentlichung? ==
26	26
27		-{{/success}}
	28	+* Fehlende Erlaubnis in der Einverständniserklärung
	29	+* Urheberrechtsverletzung
	30	+* Fehlende Verwertungsrechte
	31	+* Patenentwicklung
	32	+* Datenschutz
	33	+* Verträge mit Industriepartnern
28	28
29		-{{success}}
30		-höhere Sichtbarkeit
31		-{{/success}}
32		-
33		-{{success}}
34		-allg. wissenschaftlicher Fortschritt durch vereinfachtes Auffinden der Daten
35		-
36		-{{/success}}
37		-
38		-(((
39		-{{success}}
40		-neue Kooperationsmöglichkeiten
41		-{{/success}}
42		-
43		-{{success}}
44		-Nachnutzbarkeit für die Lehre
45		-{{/success}}
46		-)))
47		-)))|(% style="width:488px" %)(((
48		-{{warning}}
49		-Fehlende Erlaubnis in Einverständniserklärung
50		-{{/warning}}
51		-
52		-{{warning}}
53		-Urheberrechtsverletzung
54		-{{/warning}}
55		-
56		-{{warning}}
57		-Datenschutz
58		-{{/warning}}
59		-
60		-{{warning}}
61		-Fehlende Verwertungsrechte
62		-{{/warning}}
63		-
64		-{{warning}}
65		-Patententwicklung
66		-{{/warning}}
67		-
68		-{{warning}}
69		-Ausgründungspläne
70		-{{/warning}}
71		-
72		-
73		-)))
74		-
75		-
76	76	= Leitfragen für die Veröffentlichung =
77	77
78	78	* Zu welchem Zeitpunkt im Forschungsprozess sollen die Daten veröffentlicht werden?
...	...	@@ -83,12 +83,6 @@
83	83	* Wie soll der Zugang zu den Daten sein? (Open Access / eingeschränkter Zugriff / Embargofrist)
84	84	* Lizenzvergabe – ja oder nein? Wenn ja, welche?
85	85
86		-== Berücksichtigung rechtlicher Aspekte ==
87		-
88		-Bevor Daten öffentlich zugänglich gemacht werden können, gilt es, eine Vielzahl rechtlicher Aspekte zu beachten – denn nicht alle Daten können oder sollten veröffentlicht werden. Im Wesentlichen, jedoch nicht ausschließlich, sind vor Veröffentlichung Fragen des [[Datenschutzes>>url:https://forschungsdaten.info/themen/rechte-und-pflichten/datenschutzrecht/]] und des [[Urheberrechts>>url:https://forschungsdaten.info/themen/rechte-und-pflichten/urheberrecht/]] zu klären. Forscherinnen und Forscher und Infrastruktureinrichtungen äußern häufig Unsicherheiten bei diesem Thema. Geschuldet ist dies der Vielfalt der zu beachtenden [[Rechtsnormen und Gesetze>>url:https://forschungsdaten.info/themen/rechte-und-pflichten/recht-und-forschungsdaten-ein-ueberblick/]] sowie dem Mangel an rechtlicher Expertise.
89		-
90		-Um hier Abhilfe zu schaffen, hat [[forschungsdaten.info >>https://forschungsdaten.info/themen/veroeffentlichen-und-archivieren/daten-publizieren/entscheidungshilfe-daten-veroeffentlichen/]]eine [[Entscheidungshilfe zur Veröffentlichung von Forschungsdaten in Form eines Flussdiagramms>>attach:Entscheidungshilfe_Daten_veroeffentlichen.pdf]] erstellt. Das Beantworten der gestellten Fragen führt Sie durch den Entscheidungsprozess bis zu einer Empfehlung. Die Rechtsnormen, die den Fragen zugrunde liegen, sind zur Erleichterung der eigenen Recherche aufgeführt. Diese Entscheidungshilfe dient lediglich zur Information und Orientierung. Sie wurde mit größter Sorgfalt erstellt und von Rechtswissenschaftlerinnen und Rechtswissenschaftlern begutachtet. Dennoch sind die Informationen nicht rechtsverbindlich. Verträge, Richtlinien und Ordnungen können ergänzend weitere Einschränkungen aufzeigen und sind ebenfalls zu beachten. Lassen Sie sich daher im konkreten Fall rechtlich beraten, um Rechtssicherheit zu erreichen.
91		-
92	92	= Möglichkeiten der Forschungsdatenpublikation =
93	93
94	94	== Supplement in Journal ==
...	...	@@ -95,7 +95,6 @@
95	95
96	96	Manche Verlage bieten Supplemente zu Veröffentlichungen an. Dies ist besonders dann sinnvoll, wenn die Forschungsdaten zentral für das Verständnis der Publikation ist. Die Anforderungen variieren je nach Journal. Einige Journals haben eigene Research Data, Data Sharing bzw. Data Availability Policies.
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99	99	== Datenjournal ==
100	100
101	101	Neben den klassischen wissenschaftlichen Zeitschriften für Artikel, in denen Forschungsergebnisse beschrieben und interpretiert werden, gibt es Datenjournale (data journals), in denen Artikel veröffentlicht werden, die Daten nur beschreiben, aber nicht interpretieren. Solche Artikel beschreiben z.B. Datensätze, die besonders aussagekräftig, umfangreich oder komplex sind. Der besondere Vorteil dieser Datenbeschreibungen ist, dass sie wie Forschungsartikel in klassischen Fachzeitschriften einem Peer-Review-Verfahren unterliegen und damit einem hohen Qualitätsstandard entsprechen.
...	...	@@ -104,11 +104,17 @@
104	104
105	105	Auf diese Weise kann eine Datenpublikation in einem Datenrepositorium verschiedene Artikel umfassen: einen Artikel in einem Datenjournal (detaillierte Beschreibung, ohne Interpretation) und einen Forschungsartikel in einem klassischen Fachjournal (mit Schwerpunkt auf der Interpretation der Daten). Eine Data Journal Übersicht gibt es unter: [[https:~~/~~/www.forschungsdaten.org/index.php/Data_Journals>>https://www.forschungsdaten.org/index.php/Data_Journals]]
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	59	+== Berücksichtigung rechtlicher Aspekte ==
107	107
108		-== Forschungsdatenrepositorien ==
	61	+Bevor Daten öffentlich zugänglich gemacht werden können, gilt es, eine Vielzahl rechtlicher Aspekte zu beachten – denn nicht alle Daten können oder sollten veröffentlicht werden. Im Wesentlichen, jedoch nicht ausschließlich, sind vor Veröffentlichung Fragen des [[Datenschutzes>>url:https://forschungsdaten.info/themen/rechte-und-pflichten/datenschutzrecht/]] und des [[Urheberrechts>>url:https://forschungsdaten.info/themen/rechte-und-pflichten/urheberrecht/]] zu klären. Forscherinnen und Forscher und Infrastruktureinrichtungen äußern häufig Unsicherheiten bei diesem Thema. Geschuldet ist dies der Vielfalt der zu beachtenden [[Rechtsnormen und Gesetze>>url:https://forschungsdaten.info/themen/rechte-und-pflichten/recht-und-forschungsdaten-ein-ueberblick/]] sowie dem Mangel an rechtlicher Expertise.
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110		-=== Definition ===
	63	+Um hier Abhilfe zu schaffen, hat [[forschungsdaten.info >>https://forschungsdaten.info/themen/veroeffentlichen-und-archivieren/daten-publizieren/entscheidungshilfe-daten-veroeffentlichen/]]eine [[Entscheidungshilfe zur Veröffentlichung von Forschungsdaten in Form eines Flussdiagramms>>attach:Entscheidungshilfe_Daten_veroeffentlichen.pdf]] erstellt. Das Beantworten der gestellten Fragen führt Sie durch den Entscheidungsprozess bis zu einer Empfehlung. Die Rechtsnormen, die den Fragen zugrunde liegen, sind zur Erleichterung der eigenen Recherche aufgeführt. Diese Entscheidungshilfe dient lediglich zur Information und Orientierung. Sie wurde mit größter Sorgfalt erstellt und von Rechtswissenschaftlerinnen und Rechtswissenschaftlern begutachtet. Dennoch sind die Informationen nicht rechtsverbindlich. Verträge, Richtlinien und Ordnungen können ergänzend weitere Einschränkungen aufzeigen und sind ebenfalls zu beachten. Lassen Sie sich daher im konkreten Fall rechtlich beraten, um Rechtssicherheit zu erreichen.
111	111
	65	+
	66	+= Forschungsdatenrepositorien =
	67	+
	68	+== Definition ==
	69	+
112	112	Repositorien sind Speicherorte für digitale Objekte, die diese einem öffentlichen oder eingeschränkten Nutzerkreis zur Verfügung stellen. Repositorien können unterschieden werden
113	113
114	114	* nach der Art der zu speichernden Objekte (Publikationen oder Forschungsdaten),
...	...	@@ -120,7 +120,7 @@
120	120
121	121	Häufig prüfen Kuratorinnen und Kuratoren die Daten vor der Aufnahme in das Repositorium (Ingest) hinsichtlich ihrer inhaltlichen oder technischen Qualität, teilweise auch hinsichtlich rechtlicher Aspekte (Urheberrecht, Datenschutz). Damit stellen sie sicher, dass die Daten in der vorliegenden Form für Dritte nutzbar sind.
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123		-=== Funktionsweise ===
	81	+== Funktionsweise ==
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125	125	Ein Repositorium besteht im Wesentlichen aus einer Repositoriumssoftware und einer Datenbank. Datengeber können ihre Daten über eine webbasierte Benutzeroberfläche in das Repositorium übertragen oder der Repositorienbetreiber sammelt die Daten automatisiert über entsprechende Protokolle und Schnittstellen von anderen Plattformen ein (//Harvesting//).
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...	...	@@ -128,7 +128,7 @@
128	128
129	129	Um die Daten dauerhaft referenzierbar und zitierfähig zu machen, vergeben die meisten Repositorien eindeutige persistente Identifikatoren. Sowohl über die persistenten Identifikatoren (häufig DOIs oder URNs) als auch über entsprechende Schnittstellen sind die Inhalte vieler Repositorien in Suchmaschinen und Fachdatenbanken (z.B. Google Scholar) indexiert. Darüber hinaus verfügen die Repositorien über eine Suchfunktion, mit der die Nutzerinnen und Nutzer die enthaltenen Daten finden, betrachten und herunterladen können.
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131		-=== Auswahl ===
	89	+== Auswahl ==
132	132
133	133	Die Auswahl eines geeigneten Repositoriums sollte sich nach den Gepflogenheiten der jeweiligen Fachdisziplin bzw. den Vorgaben von Förderinstitutionen oder Verlagen richten. Sie hängt auch davon ab, ob die Daten für einen bestimmten Zeitraum (z.B. 10 Jahre) aufbewahrt oder langzeitarchiviert werden sollen.
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...	...	@@ -136,7 +136,7 @@
136	136
137	137	Für die Speicherung und Veröffentlichung von Forschungsdaten, für die kein geeignetes fachliches Repositorium existiert, bieten sich institutionelle Repositorien an, die von einer wachsenden Zahl von Hochschulen und Forschungseinrichtungen angeboten werden, oder [[generische Repositorien>>attach:Generalist Repository Comparison Chart.pdf]] (z.B. Zenodo oder figshare) die häufig von zentralen Einrichtungen oder Non-Profit-Organisationen bereitgestellt werden.
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139		-=== GRO.data Ostfalia ===
	97	+== GRO.data Ostfalia ==
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141	141	GRO.data bietet sich als neu eingerichtetes institutionelles Datenrepositorium als Fallback-Lösung an – falls den Forschenden kein anerkanntes fachspezifisches Repositorium bekannt ist. Das Datenrepositorium GRO.data wird erst relevant, wenn Daten zur Nachnutzung/ Weiterverwendung freigegeben werden sollen. Dieses Werkzeug wurde erst kürzlich über die [[Academic Cloud Services>>https://academiccloud.de/services/grodata/]] eingerichtet und sollte erst nach Rücksprache mit [[Herrn Norman Peitz>>mailto:mailto:n.peitz@ostfalia.de]] genutzt werden.
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