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Details

Seiteneigenschaften

Inhalt

...	...	@@ -43,8 +43,6 @@
43	43	{{success}}
44	44	Nachnutzbarkeit für die Lehre
45	45	{{/success}}
46		-
47		-
48	48	)))
49	49	)))|(% style="width:488px" %)(((
50	50	{{warning}}
...	...	@@ -74,26 +74,6 @@
74	74
75	75	)))
76	76
77		-== Vorteile für Forschende ==
78		-
79		-* erweitere Publikationsliste
80		-* höherer Citation Impact
81		-* höhere Sichtbarkeit
82		-* allg. wissenschaftlicher Fortschritt durch vereinfachtes Auffinden der Daten
83		-* neue Forschungsfragen
84		-* neue Kooperationsmöglichkeiten
85		-* Nachnutzbarkeit für die Lehre
86		-
87		-== Was spricht gegen eine Veröffentlichung? ==
88		-
89		-* Fehlende Erlaubnis in der Einverständniserklärung
90		-* Urheberrechtsverletzung
91		-* Datenschutz
92		-* Fehlende Verwertungsrechte
93		-* Patententwicklung
94		-* Verträge mit Industriepartnern
95		-* Ausgründungspläne
96		-
97	97	= Leitfragen für die Veröffentlichung =
98	98
99	99	* Zu welchem Zeitpunkt im Forschungsprozess sollen die Daten veröffentlicht werden?
...	...	@@ -116,6 +116,7 @@
116	116
117	117	Manche Verlage bieten Supplemente zu Veröffentlichungen an. Dies ist besonders dann sinnvoll, wenn die Forschungsdaten zentral für das Verständnis der Publikation ist. Die Anforderungen variieren je nach Journal. Einige Journals haben eigene Research Data, Data Sharing bzw. Data Availability Policies.
118	118
	97	+
119	119	== Datenjournal ==
120	120
121	121	Neben den klassischen wissenschaftlichen Zeitschriften für Artikel, in denen Forschungsergebnisse beschrieben und interpretiert werden, gibt es Datenjournale (data journals), in denen Artikel veröffentlicht werden, die Daten nur beschreiben, aber nicht interpretieren. Solche Artikel beschreiben z.B. Datensätze, die besonders aussagekräftig, umfangreich oder komplex sind. Der besondere Vorteil dieser Datenbeschreibungen ist, dass sie wie Forschungsartikel in klassischen Fachzeitschriften einem Peer-Review-Verfahren unterliegen und damit einem hohen Qualitätsstandard entsprechen.
...	...	@@ -125,9 +125,9 @@
125	125	Auf diese Weise kann eine Datenpublikation in einem Datenrepositorium verschiedene Artikel umfassen: einen Artikel in einem Datenjournal (detaillierte Beschreibung, ohne Interpretation) und einen Forschungsartikel in einem klassischen Fachjournal (mit Schwerpunkt auf der Interpretation der Daten). Eine Data Journal Übersicht gibt es unter: [[https:~~/~~/www.forschungsdaten.org/index.php/Data_Journals>>https://www.forschungsdaten.org/index.php/Data_Journals]]
126	126
127	127
128		-= Forschungsdatenrepositorien =
	107	+== Forschungsdatenrepositorien ==
129	129
130		-== Definition ==
	109	+=== Definition ===
131	131
132	132	Repositorien sind Speicherorte für digitale Objekte, die diese einem öffentlichen oder eingeschränkten Nutzerkreis zur Verfügung stellen. Repositorien können unterschieden werden
133	133
...	...	@@ -140,7 +140,7 @@
140	140
141	141	Häufig prüfen Kuratorinnen und Kuratoren die Daten vor der Aufnahme in das Repositorium (Ingest) hinsichtlich ihrer inhaltlichen oder technischen Qualität, teilweise auch hinsichtlich rechtlicher Aspekte (Urheberrecht, Datenschutz). Damit stellen sie sicher, dass die Daten in der vorliegenden Form für Dritte nutzbar sind.
142	142
143		-== Funktionsweise ==
	122	+=== Funktionsweise ===
144	144
145	145	Ein Repositorium besteht im Wesentlichen aus einer Repositoriumssoftware und einer Datenbank. Datengeber können ihre Daten über eine webbasierte Benutzeroberfläche in das Repositorium übertragen oder der Repositorienbetreiber sammelt die Daten automatisiert über entsprechende Protokolle und Schnittstellen von anderen Plattformen ein (//Harvesting//).
146	146
...	...	@@ -148,7 +148,7 @@
148	148
149	149	Um die Daten dauerhaft referenzierbar und zitierfähig zu machen, vergeben die meisten Repositorien eindeutige persistente Identifikatoren. Sowohl über die persistenten Identifikatoren (häufig DOIs oder URNs) als auch über entsprechende Schnittstellen sind die Inhalte vieler Repositorien in Suchmaschinen und Fachdatenbanken (z.B. Google Scholar) indexiert. Darüber hinaus verfügen die Repositorien über eine Suchfunktion, mit der die Nutzerinnen und Nutzer die enthaltenen Daten finden, betrachten und herunterladen können.
150	150
151		-== Auswahl ==
	130	+=== Auswahl ===
152	152
153	153	Die Auswahl eines geeigneten Repositoriums sollte sich nach den Gepflogenheiten der jeweiligen Fachdisziplin bzw. den Vorgaben von Förderinstitutionen oder Verlagen richten. Sie hängt auch davon ab, ob die Daten für einen bestimmten Zeitraum (z.B. 10 Jahre) aufbewahrt oder langzeitarchiviert werden sollen.
154	154
...	...	@@ -156,8 +156,15 @@
156	156
157	157	Für die Speicherung und Veröffentlichung von Forschungsdaten, für die kein geeignetes fachliches Repositorium existiert, bieten sich institutionelle Repositorien an, die von einer wachsenden Zahl von Hochschulen und Forschungseinrichtungen angeboten werden, oder [[generische Repositorien>>attach:Generalist Repository Comparison Chart.pdf]] (z.B. Zenodo oder figshare) die häufig von zentralen Einrichtungen oder Non-Profit-Organisationen bereitgestellt werden.
158	158
159		-== GRO.data Ostfalia ==
	138	+=== GRO.data Ostfalia ===
160	160
161	161	GRO.data bietet sich als neu eingerichtetes institutionelles Datenrepositorium als Fallback-Lösung an – falls den Forschenden kein anerkanntes fachspezifisches Repositorium bekannt ist. Das Datenrepositorium GRO.data wird erst relevant, wenn Daten zur Nachnutzung/ Weiterverwendung freigegeben werden sollen. Dieses Werkzeug wurde erst kürzlich über die [[Academic Cloud Services>>https://academiccloud.de/services/grodata/]] eingerichtet und sollte erst nach Rücksprache mit [[Herrn Norman Peitz>>mailto:mailto:n.peitz@ostfalia.de]] genutzt werden.
162	162
	142	+
	143	+=== [[Weiterführende Informationen>>https://forschungsdaten.info/themen/veroeffentlichen-und-archivieren/daten-publizieren]] ===
	144	+
	145	+[[Publizieren großer Datenmengen>>https://forschungsdaten.info/themen/veroeffentlichen-und-archivieren/publizieren-grosser-datenmengen/]]
	146	+
	147	+Datenval
	148	+
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