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14	14	Aber auch Meta-Analysen sind ein wichtiger Grund für mehr Datenoffenheit. In einigen Disziplinen, in denen sich eine offene Datenkultur etabliert hat, wurden signifikante Analysefehler langjährig etablierter Verfahren oder Werkzeuge erst erkannt, als Meta-Analysen über viele Studiendaten hinweg Inkonsistenzen aufdeckten. Diese Analysefehler (z.B. Softwarefehler, falsche Standardannahmen) fallen in einer einzelnen Studie nicht immer auf, können aber zu Verzerrungen und damit zu falschen Ergebnissen führen. Dies kann durch Meta-Analysen vermieden werden.
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16		-|(% style="width:617px" %)**Vorteile für Forschende**|(% style="width:905px" %)**Was spricht gegen eine Veröffentlichung?**
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47		-)))|(% style="width:905px" %){{warning}}Fehlende Erlaubnis in Einverständniserklärung{{/warning}}(((
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	67	+Patententwicklung
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