Änderungen von Dokument 5 - Publikation

Zusammenfassung

• Seiteneigenschaften (1 geändert, 0 hinzugefügt, 0 gelöscht)

Details

Seiteneigenschaften

Inhalt

...	...	@@ -13,13 +13,10 @@
13	13
14	14	Aber auch Meta-Analysen sind ein wichtiger Grund für mehr Datenoffenheit. In einigen Disziplinen, in denen sich eine offene Datenkultur etabliert hat, wurden signifikante Analysefehler langjährig etablierter Verfahren oder Werkzeuge erst erkannt, als Meta-Analysen über viele Studiendaten hinweg Inkonsistenzen aufdeckten. Diese Analysefehler (z.B. Softwarefehler, falsche Standardannahmen) fallen in einer einzelnen Studie nicht immer auf, können aber zu Verzerrungen und damit zu falschen Ergebnissen führen. Dies kann durch Meta-Analysen vermieden werden.
15	15
16		-|**Vorteile für Forschende**|**Was spricht gegen eine Veröffentlichung?**
17		-|(((
18		-
19		-)))|(((
20		-
21		-)))
22		-|(((
	16	+
	17	+(% style="width:1108px" %)
	18	+|(% style="width:617px" %)**Vorteile für Forschende**|(% style="width:488px" %)**Was spricht gegen eine Veröffentlichung?**
	19	+|(% style="width:617px" %)(((
23	23	{{success}}
24	24	erweitere Publikationsliste
25	25	{{/success}}
...	...	@@ -30,6 +30,10 @@
30	30	{{/success}}
31	31
32	32	{{success}}
	30	+höhere Sichtbarkeit
	31	+{{/success}}
	32	+
	33	+{{success}}
33	33	allg. wissenschaftlicher Fortschritt durch vereinfachtes Auffinden der Daten
34	34
35	35	{{/success}}
...	...	@@ -36,10 +36,6 @@
36	36
37	37	(((
38	38	{{success}}
39		-höhere Sichtbarkeit
40		-{{/success}}
41		-
42		-{{success}}
43	43	neue Kooperationsmöglichkeiten
44	44	{{/success}}
45	45
...	...	@@ -46,31 +46,36 @@
46	46	{{success}}
47	47	Nachnutzbarkeit für die Lehre
48	48	{{/success}}
49		-
50		-
51	51	)))
52		-)))|
	47	+)))|(% style="width:488px" %)(((
	48	+{{warning}}
	49	+Fehlende Erlaubnis in Einverständniserklärung
	50	+{{/warning}}
53	53
54		-== Vorteile für Forschende ==
	52	+{{warning}}
	53	+Urheberrechtsverletzung
	54	+{{/warning}}
55	55
56		-* erweitere Publikationsliste
57		-* höherer Citation Impact
58		-* höhere Sichtbarkeit
59		-* allg. wissenschaftlicher Fortschritt durch vereinfachtes Auffinden der Daten
60		-* neue Forschungsfragen
61		-* neue Kooperationsmöglichkeiten
62		-* Nachnutzbarkeit für die Lehre
	56	+{{warning}}
	57	+Datenschutz
	58	+{{/warning}}
63	63
64		-== Was spricht gegen eine Veröffentlichung? ==
	60	+{{warning}}
	61	+Fehlende Verwertungsrechte
	62	+{{/warning}}
65	65
66		-* Fehlende Erlaubnis in der Einverständniserklärung
67		-* Urheberrechtsverletzung
68		-* Datenschutz
69		-* Fehlende Verwertungsrechte
70		-* Patententwicklung
71		-* Verträge mit Industriepartnern
72		-* Ausgründungspläne
	64	+{{warning}}
	65	+Patententwicklung
	66	+{{/warning}}
73	73
	68	+{{warning}}
	69	+Ausgründungspläne
	70	+{{/warning}}
	71	+
	72	+
	73	+)))
	74	+
	75	+
74	74	= Leitfragen für die Veröffentlichung =
75	75
76	76	* Zu welchem Zeitpunkt im Forschungsprozess sollen die Daten veröffentlicht werden?
...	...	@@ -93,6 +93,7 @@
93	93
94	94	Manche Verlage bieten Supplemente zu Veröffentlichungen an. Dies ist besonders dann sinnvoll, wenn die Forschungsdaten zentral für das Verständnis der Publikation ist. Die Anforderungen variieren je nach Journal. Einige Journals haben eigene Research Data, Data Sharing bzw. Data Availability Policies.
95	95
	98	+
96	96	== Datenjournal ==
97	97
98	98	Neben den klassischen wissenschaftlichen Zeitschriften für Artikel, in denen Forschungsergebnisse beschrieben und interpretiert werden, gibt es Datenjournale (data journals), in denen Artikel veröffentlicht werden, die Daten nur beschreiben, aber nicht interpretieren. Solche Artikel beschreiben z.B. Datensätze, die besonders aussagekräftig, umfangreich oder komplex sind. Der besondere Vorteil dieser Datenbeschreibungen ist, dass sie wie Forschungsartikel in klassischen Fachzeitschriften einem Peer-Review-Verfahren unterliegen und damit einem hohen Qualitätsstandard entsprechen.
...	...	@@ -102,9 +102,9 @@
102	102	Auf diese Weise kann eine Datenpublikation in einem Datenrepositorium verschiedene Artikel umfassen: einen Artikel in einem Datenjournal (detaillierte Beschreibung, ohne Interpretation) und einen Forschungsartikel in einem klassischen Fachjournal (mit Schwerpunkt auf der Interpretation der Daten). Eine Data Journal Übersicht gibt es unter: [[https:~~/~~/www.forschungsdaten.org/index.php/Data_Journals>>https://www.forschungsdaten.org/index.php/Data_Journals]]
103	103
104	104
105		-= Forschungsdatenrepositorien =
	108	+== Forschungsdatenrepositorien ==
106	106
107		-== Definition ==
	110	+=== Definition ===
108	108
109	109	Repositorien sind Speicherorte für digitale Objekte, die diese einem öffentlichen oder eingeschränkten Nutzerkreis zur Verfügung stellen. Repositorien können unterschieden werden
110	110
...	...	@@ -117,7 +117,7 @@
117	117
118	118	Häufig prüfen Kuratorinnen und Kuratoren die Daten vor der Aufnahme in das Repositorium (Ingest) hinsichtlich ihrer inhaltlichen oder technischen Qualität, teilweise auch hinsichtlich rechtlicher Aspekte (Urheberrecht, Datenschutz). Damit stellen sie sicher, dass die Daten in der vorliegenden Form für Dritte nutzbar sind.
119	119
120		-== Funktionsweise ==
	123	+=== Funktionsweise ===
121	121
122	122	Ein Repositorium besteht im Wesentlichen aus einer Repositoriumssoftware und einer Datenbank. Datengeber können ihre Daten über eine webbasierte Benutzeroberfläche in das Repositorium übertragen oder der Repositorienbetreiber sammelt die Daten automatisiert über entsprechende Protokolle und Schnittstellen von anderen Plattformen ein (//Harvesting//).
123	123
...	...	@@ -125,7 +125,7 @@
125	125
126	126	Um die Daten dauerhaft referenzierbar und zitierfähig zu machen, vergeben die meisten Repositorien eindeutige persistente Identifikatoren. Sowohl über die persistenten Identifikatoren (häufig DOIs oder URNs) als auch über entsprechende Schnittstellen sind die Inhalte vieler Repositorien in Suchmaschinen und Fachdatenbanken (z.B. Google Scholar) indexiert. Darüber hinaus verfügen die Repositorien über eine Suchfunktion, mit der die Nutzerinnen und Nutzer die enthaltenen Daten finden, betrachten und herunterladen können.
127	127
128		-== Auswahl ==
	131	+=== Auswahl ===
129	129
130	130	Die Auswahl eines geeigneten Repositoriums sollte sich nach den Gepflogenheiten der jeweiligen Fachdisziplin bzw. den Vorgaben von Förderinstitutionen oder Verlagen richten. Sie hängt auch davon ab, ob die Daten für einen bestimmten Zeitraum (z.B. 10 Jahre) aufbewahrt oder langzeitarchiviert werden sollen.
131	131
...	...	@@ -133,7 +133,7 @@
133	133
134	134	Für die Speicherung und Veröffentlichung von Forschungsdaten, für die kein geeignetes fachliches Repositorium existiert, bieten sich institutionelle Repositorien an, die von einer wachsenden Zahl von Hochschulen und Forschungseinrichtungen angeboten werden, oder [[generische Repositorien>>attach:Generalist Repository Comparison Chart.pdf]] (z.B. Zenodo oder figshare) die häufig von zentralen Einrichtungen oder Non-Profit-Organisationen bereitgestellt werden.
135	135
136		-== GRO.data Ostfalia ==
	139	+=== GRO.data Ostfalia ===
137	137
138	138	GRO.data bietet sich als neu eingerichtetes institutionelles Datenrepositorium als Fallback-Lösung an – falls den Forschenden kein anerkanntes fachspezifisches Repositorium bekannt ist. Das Datenrepositorium GRO.data wird erst relevant, wenn Daten zur Nachnutzung/ Weiterverwendung freigegeben werden sollen. Dieses Werkzeug wurde erst kürzlich über die [[Academic Cloud Services>>https://academiccloud.de/services/grodata/]] eingerichtet und sollte erst nach Rücksprache mit [[Herrn Norman Peitz>>mailto:mailto:n.peitz@ostfalia.de]] genutzt werden.
139	139