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Zusammenfassung
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Details
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... ... @@ -13,13 +13,10 @@ 13 13 14 14 Aber auch Meta-Analysen sind ein wichtiger Grund für mehr Datenoffenheit. In einigen Disziplinen, in denen sich eine offene Datenkultur etabliert hat, wurden signifikante Analysefehler langjährig etablierter Verfahren oder Werkzeuge erst erkannt, als Meta-Analysen über viele Studiendaten hinweg Inkonsistenzen aufdeckten. Diese Analysefehler (z.B. Softwarefehler, falsche Standardannahmen) fallen in einer einzelnen Studie nicht immer auf, können aber zu Verzerrungen und damit zu falschen Ergebnissen führen. Dies kann durch Meta-Analysen vermieden werden. 15 15 16 -|**Vorteile für Forschende**|**Was spricht gegen eine Veröffentlichung?** 17 -|((( 18 - 19 -)))|((( 20 - 21 -))) 22 -|((( 16 + 17 +(% style="width:1108px" %) 18 +|(% style="width:617px" %)**Vorteile für Forschende**|(% style="width:488px" %)**Was spricht gegen eine Veröffentlichung?** 19 +|(% style="width:617px" %)((( 23 23 {{success}} 24 24 erweitere Publikationsliste 25 25 {{/success}} ... ... @@ -30,6 +30,10 @@ 30 30 {{/success}} 31 31 32 32 {{success}} 30 +höhere Sichtbarkeit 31 +{{/success}} 32 + 33 +{{success}} 33 33 allg. wissenschaftlicher Fortschritt durch vereinfachtes Auffinden der Daten 34 34 35 35 {{/success}} ... ... @@ -36,10 +36,6 @@ 36 36 37 37 ((( 38 38 {{success}} 39 -höhere Sichtbarkeit 40 -{{/success}} 41 - 42 -{{success}} 43 43 neue Kooperationsmöglichkeiten 44 44 {{/success}} 45 45 ... ... @@ -46,31 +46,36 @@ 46 46 {{success}} 47 47 Nachnutzbarkeit für die Lehre 48 48 {{/success}} 49 - 50 - 51 51 ))) 52 -)))| 47 +)))|(% style="width:488px" %)((( 48 +{{warning}} 49 +Fehlende Erlaubnis in Einverständniserklärung 50 +{{/warning}} 53 53 54 -== Vorteile für Forschende == 52 +{{warning}} 53 +Urheberrechtsverletzung 54 +{{/warning}} 55 55 56 -* erweitere Publikationsliste 57 -* höherer Citation Impact 58 -* höhere Sichtbarkeit 59 -* allg. wissenschaftlicher Fortschritt durch vereinfachtes Auffinden der Daten 60 -* neue Forschungsfragen 61 -* neue Kooperationsmöglichkeiten 62 -* Nachnutzbarkeit für die Lehre 56 +{{warning}} 57 +Datenschutz 58 +{{/warning}} 63 63 64 -== Was spricht gegen eine Veröffentlichung? == 60 +{{warning}} 61 +Fehlende Verwertungsrechte 62 +{{/warning}} 65 65 66 -* Fehlende Erlaubnis in der Einverständniserklärung 67 -* Urheberrechtsverletzung 68 -* Datenschutz 69 -* Fehlende Verwertungsrechte 70 -* Patententwicklung 71 -* Verträge mit Industriepartnern 72 -* Ausgründungspläne 64 +{{warning}} 65 +Patententwicklung 66 +{{/warning}} 73 73 68 +{{warning}} 69 +Ausgründungspläne 70 +{{/warning}} 71 + 72 + 73 +))) 74 + 75 + 74 74 = Leitfragen für die Veröffentlichung = 75 75 76 76 * Zu welchem Zeitpunkt im Forschungsprozess sollen die Daten veröffentlicht werden? ... ... @@ -102,7 +102,7 @@ 102 102 Auf diese Weise kann eine Datenpublikation in einem Datenrepositorium verschiedene Artikel umfassen: einen Artikel in einem Datenjournal (detaillierte Beschreibung, ohne Interpretation) und einen Forschungsartikel in einem klassischen Fachjournal (mit Schwerpunkt auf der Interpretation der Daten). Eine Data Journal Übersicht gibt es unter: [[https:~~/~~/www.forschungsdaten.org/index.php/Data_Journals>>https://www.forschungsdaten.org/index.php/Data_Journals]] 103 103 104 104 105 -= Forschungsdatenrepositorien = 107 +== Forschungsdatenrepositorien == 106 106 107 107 == Definition == 108 108