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Zusammenfassung
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... ... @@ -13,25 +13,10 @@ 13 13 14 14 Aber auch Meta-Analysen sind ein wichtiger Grund für mehr Datenoffenheit. In einigen Disziplinen, in denen sich eine offene Datenkultur etabliert hat, wurden signifikante Analysefehler langjährig etablierter Verfahren oder Werkzeuge erst erkannt, als Meta-Analysen über viele Studiendaten hinweg Inkonsistenzen aufdeckten. Diese Analysefehler (z.B. Softwarefehler, falsche Standardannahmen) fallen in einer einzelnen Studie nicht immer auf, können aber zu Verzerrungen und damit zu falschen Ergebnissen führen. Dies kann durch Meta-Analysen vermieden werden. 15 15 16 -|Vorteile für Forschende|Was spricht gegen eine Veröffentlichung? 17 -|((( 18 -* erweitere Publikationsliste 19 -* höherer Citation Impact 20 -* höhere Sichtbarkeit 21 -* allg. wissenschaftlicher Fortschritt durch vereinfachtes Auffinden der Daten 22 -* neue Forschungsfragen 23 -* neue Kooperationsmöglichkeiten 24 -* Nachnutzbarkeit für die Lehre 25 -)))|((( 26 -* erweitere Publikationsliste 27 -* höherer Citation Impact 28 -* höhere Sichtbarkeit 29 -* allg. wissenschaftlicher Fortschritt durch vereinfachtes Auffinden der Daten 30 -* neue Forschungsfragen 31 -* neue Kooperationsmöglichkeiten 32 -* Nachnutzbarkeit für die Lehre 33 -))) 34 -|((( 16 + 17 +(% style="width:1108px" %) 18 +|(% style="width:617px" %)**Vorteile für Forschende**|(% style="width:488px" %)**Was spricht gegen eine Veröffentlichung?** 19 +|(% style="width:617px" %)((( 35 35 {{success}} 36 36 erweitere Publikationsliste 37 37 {{/success}} ... ... @@ -42,6 +42,10 @@ 42 42 {{/success}} 43 43 44 44 {{success}} 30 +höhere Sichtbarkeit 31 +{{/success}} 32 + 33 +{{success}} 45 45 allg. wissenschaftlicher Fortschritt durch vereinfachtes Auffinden der Daten 46 46 47 47 {{/success}} ... ... @@ -48,45 +48,42 @@ 48 48 49 49 ((( 50 50 {{success}} 51 -höhere Sichtbarkeit 52 -{{/success}} 53 - 54 -{{success}} 55 55 neue Kooperationsmöglichkeiten 56 56 {{/success}} 57 57 58 58 {{success}} 59 - Typeyoursuccessmessagehere.44 +Nachnutzbarkeit für die Lehre 60 60 {{/success}} 61 - 62 - 63 63 ))) 47 +)))|(% style="width:488px" %)((( 48 +{{warning}} 49 +Fehlende Erlaubnis in Einverständniserklärung 50 +{{/warning}} 64 64 65 -((( 66 - 67 -))) 68 -)))| 52 +{{warning}} 53 +Urheberrechtsverletzung 54 +{{/warning}} 69 69 70 -== Vorteile für Forschende == 56 +{{warning}} 57 +Datenschutz 58 +{{/warning}} 71 71 72 -* erweitere Publikationsliste 73 -* höherer Citation Impact 74 -* höhere Sichtbarkeit 75 -* allg. wissenschaftlicher Fortschritt durch vereinfachtes Auffinden der Daten 76 -* neue Forschungsfragen 77 -* neue Kooperationsmöglichkeiten 78 -* Nachnutzbarkeit für die Lehre 60 +{{warning}} 61 +Fehlende Verwertungsrechte 62 +{{/warning}} 79 79 80 -== Was spricht gegen eine Veröffentlichung? == 64 +{{warning}} 65 +Patententwicklung 66 +{{/warning}} 81 81 82 -* erweitere Publikationsliste 83 -* höherer Citation Impact 84 -* höhere Sichtbarkeit 85 -* allg. wissenschaftlicher Fortschritt durch vereinfachtes Auffinden der Daten 86 -* neue Forschungsfragen 87 -* neue Kooperationsmöglichkeiten 88 -* Nachnutzbarkeit für die Lehre 68 +{{warning}} 69 +Ausgründungspläne 70 +{{/warning}} 89 89 72 + 73 +))) 74 + 75 + 90 90 = Leitfragen für die Veröffentlichung = 91 91 92 92 * Zu welchem Zeitpunkt im Forschungsprozess sollen die Daten veröffentlicht werden? ... ... @@ -118,7 +118,7 @@ 118 118 Auf diese Weise kann eine Datenpublikation in einem Datenrepositorium verschiedene Artikel umfassen: einen Artikel in einem Datenjournal (detaillierte Beschreibung, ohne Interpretation) und einen Forschungsartikel in einem klassischen Fachjournal (mit Schwerpunkt auf der Interpretation der Daten). Eine Data Journal Übersicht gibt es unter: [[https:~~/~~/www.forschungsdaten.org/index.php/Data_Journals>>https://www.forschungsdaten.org/index.php/Data_Journals]] 119 119 120 120 121 -= Forschungsdatenrepositorien = 107 +== Forschungsdatenrepositorien == 122 122 123 123 == Definition == 124 124