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Zusammenfassung
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... ... @@ -13,25 +13,10 @@ 13 13 14 14 Aber auch Meta-Analysen sind ein wichtiger Grund für mehr Datenoffenheit. In einigen Disziplinen, in denen sich eine offene Datenkultur etabliert hat, wurden signifikante Analysefehler langjährig etablierter Verfahren oder Werkzeuge erst erkannt, als Meta-Analysen über viele Studiendaten hinweg Inkonsistenzen aufdeckten. Diese Analysefehler (z.B. Softwarefehler, falsche Standardannahmen) fallen in einer einzelnen Studie nicht immer auf, können aber zu Verzerrungen und damit zu falschen Ergebnissen führen. Dies kann durch Meta-Analysen vermieden werden. 15 15 16 -|Vorteile für Forschende|Was spricht gegen eine Veröffentlichung? 17 -|((( 18 -* erweitere Publikationsliste 19 -* höherer Citation Impact 20 -* höhere Sichtbarkeit 21 -* allg. wissenschaftlicher Fortschritt durch vereinfachtes Auffinden der Daten 22 -* neue Forschungsfragen 23 -* neue Kooperationsmöglichkeiten 24 -* Nachnutzbarkeit für die Lehre 25 -)))|((( 26 -* erweitere Publikationsliste 27 -* höherer Citation Impact 28 -* höhere Sichtbarkeit 29 -* allg. wissenschaftlicher Fortschritt durch vereinfachtes Auffinden der Daten 30 -* neue Forschungsfragen 31 -* neue Kooperationsmöglichkeiten 32 -* Nachnutzbarkeit für die Lehre 33 -))) 34 -|((( 16 + 17 +(% style="width:1108px" %) 18 +|(% style="width:617px" %)**Vorteile für Forschende**|(% style="width:488px" %)**Was spricht gegen eine Veröffentlichung?** 19 +|(% style="width:617px" %)((( 35 35 {{success}} 36 36 erweitere Publikationsliste 37 37 {{/success}} ... ... @@ -41,39 +41,53 @@ 41 41 42 42 {{/success}} 43 43 44 -((( 45 45 {{success}} 46 - Typeyoursuccessmessagehere.30 +höhere Sichtbarkeit 47 47 {{/success}} 48 48 49 - 50 - )))33 +{{success}} 34 +allg. wissenschaftlicher Fortschritt durch vereinfachtes Auffinden der Daten 51 51 36 +{{/success}} 37 + 52 52 ((( 53 - 39 +{{success}} 40 +neue Kooperationsmöglichkeiten 41 +{{/success}} 42 + 43 +{{success}} 44 +Nachnutzbarkeit für die Lehre 45 +{{/success}} 54 54 ))) 55 -)))| 47 +)))|(% style="width:488px" %)((( 48 +{{warning}} 49 +Fehlende Erlaubnis in Einverständniserklärung 50 +{{/warning}} 56 56 57 -== Vorteile für Forschende == 52 +{{warning}} 53 +Urheberrechtsverletzung 54 +{{/warning}} 58 58 59 -* erweitere Publikationsliste 60 -* höherer Citation Impact 61 -* höhere Sichtbarkeit 62 -* allg. wissenschaftlicher Fortschritt durch vereinfachtes Auffinden der Daten 63 -* neue Forschungsfragen 64 -* neue Kooperationsmöglichkeiten 65 -* Nachnutzbarkeit für die Lehre 56 +{{warning}} 57 +Datenschutz 58 +{{/warning}} 66 66 67 -== Was spricht gegen eine Veröffentlichung? == 60 +{{warning}} 61 +Fehlende Verwertungsrechte 62 +{{/warning}} 68 68 69 -* erweitere Publikationsliste 70 -* höherer Citation Impact 71 -* höhere Sichtbarkeit 72 -* allg. wissenschaftlicher Fortschritt durch vereinfachtes Auffinden der Daten 73 -* neue Forschungsfragen 74 -* neue Kooperationsmöglichkeiten 75 -* Nachnutzbarkeit für die Lehre 64 +{{warning}} 65 +Patententwicklung 66 +{{/warning}} 76 76 68 +{{warning}} 69 +Ausgründungspläne 70 +{{/warning}} 71 + 72 + 73 +))) 74 + 75 + 77 77 = Leitfragen für die Veröffentlichung = 78 78 79 79 * Zu welchem Zeitpunkt im Forschungsprozess sollen die Daten veröffentlicht werden? ... ... @@ -105,7 +105,7 @@ 105 105 Auf diese Weise kann eine Datenpublikation in einem Datenrepositorium verschiedene Artikel umfassen: einen Artikel in einem Datenjournal (detaillierte Beschreibung, ohne Interpretation) und einen Forschungsartikel in einem klassischen Fachjournal (mit Schwerpunkt auf der Interpretation der Daten). Eine Data Journal Übersicht gibt es unter: [[https:~~/~~/www.forschungsdaten.org/index.php/Data_Journals>>https://www.forschungsdaten.org/index.php/Data_Journals]] 106 106 107 107 108 -= Forschungsdatenrepositorien = 107 +== Forschungsdatenrepositorien == 109 109 110 110 == Definition == 111 111