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Zusammenfassung

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Details

Seiteneigenschaften

Titel

...	...	@@ -1,1 +1,1 @@
1		-Datenveröffentlichung
	1	+Publizieren und Archivieren

Inhalt

...	...	@@ -5,6 +5,15 @@
5	5	(% class="wikigeneratedid" %)
6	6	Welche Forschungsdaten sollen veröffentlicht werden? Wo sollen sie publiziert werden? Bei der Veröffentlichung und Archivierung sollten die Datensätze auf ihre Relevanz geprüft werden, damit die Daten, die zur Bewertung von Forschungsergebnissen oder zur Nachnutzung zur Verfügung gestellt werden, alle wesentlichen Informationen wiedergeben. Die Qualität und Einzigartigkeit der Daten sind besondere Gründe für die Auswahl und Aufbereitung. Dabei sind die Vorgaben von Forschungsförderern, Institutionen und Publikationsorganen zu berücksichtigen. Darüber hinaus ist eine Konvertierung und Sicherung der Daten in Formaten erforderlich, die für die Langzeitarchivierung geeignet sind.
7	7
	8	+= Was spricht gegen eine Veröffentlichung? =
	9	+
	10	+* Fehlende Erlaubnis in der Einverständniserklärung
	11	+* Urheberrechtsverletzung
	12	+* Fehlende Verwertungsrechte
	13	+* Patenentwicklung
	14	+* Datenschutz
	15	+* Verträge mit Industriepartnern
	16	+
8	8	= Warum sollte man überhaupt Forschungsdaten publizieren? =
9	9
10	10	Im Zentrum des wissenschaftlichen Forschungsprozesses steht ein Rohstoff, ohne den Forschung nicht denkbar wäre: Forschungsdaten. Forschungsdaten sind aber längst nicht mehr nur für die eigene Tätigkeit eines Forschenden oder einer Arbeitsgruppe relevant. Viele Förderer verlangen dies in ihren Bedingungen, auch die Richtlinien z.B. von Institutionen sehen zunehmend die Veröffentlichung von Daten vor - sofern keine triftigen Gründe dagegen sprechen. Die Daten sollten also keinesfalls auf dem USB-Stick gespeichert werden und in der Schublade verschwinden.
...	...	@@ -13,8 +13,8 @@
13	13
14	14	Aber auch Meta-Analysen sind ein wichtiger Grund für mehr Datenoffenheit. In einigen Disziplinen, in denen sich eine offene Datenkultur etabliert hat, wurden signifikante Analysefehler langjährig etablierter Verfahren oder Werkzeuge erst erkannt, als Meta-Analysen über viele Studiendaten hinweg Inkonsistenzen aufdeckten. Diese Analysefehler (z.B. Softwarefehler, falsche Standardannahmen) fallen in einer einzelnen Studie nicht immer auf, können aber zu Verzerrungen und damit zu falschen Ergebnissen führen. Dies kann durch Meta-Analysen vermieden werden.
15	15
16		-|Vorteile für Forschende|Was spricht gegen eine Veröffentlichung?
17		-|(((
	25	+== Vorteile für Forschende ==
	26	+
18	18	* erweitere Publikationsliste
19	19	* höherer Citation Impact
20	20	* höhere Sichtbarkeit
...	...	@@ -22,47 +22,25 @@
22	22	* neue Forschungsfragen
23	23	* neue Kooperationsmöglichkeiten
24	24	* Nachnutzbarkeit für die Lehre
25		-)))|(((
26		-* erweitere Publikationsliste
27		-* höherer Citation Impact
28		-* höhere Sichtbarkeit
29		-* allg. wissenschaftlicher Fortschritt durch vereinfachtes Auffinden der Daten
30		-* neue Forschungsfragen
31		-* neue Kooperationsmöglichkeiten
32		-* Nachnutzbarkeit für die Lehre
33		-)))
34		-|(((
35		-* {{success}}erweitere Publikationsliste{{/success}}(((
36		-
37		-)))
38	38
39		-(((
40		-
41		-)))
42		-)))|
	35	+= Möglichkeiten der Forschungsdatenpublikation =
43	43
44		-== Vorteile für Forschende ==
	37	+== Supplement in Journal ==
45	45
46		-* erweitere Publikationsliste
47		-* höherer Citation Impact
48		-* höhere Sichtbarkeit
49		-* allg. wissenschaftlicher Fortschritt durch vereinfachtes Auffinden der Daten
50		-* neue Forschungsfragen
51		-* neue Kooperationsmöglichkeiten
52		-* Nachnutzbarkeit für die Lehre
	39	+* Anforderungen variieren je nach Journal
	40	+* Journals haben eigene Research Data/ Data Sharing/ Data Availability Policies
53	53
54		-== Was spricht gegen eine Veröffentlichung? ==
	42	+== Datenjournal ==
55	55
56		-* erweitere Publikationsliste
57		-* höherer Citation Impact
58		-* höhere Sichtbarkeit
59		-* allg. wissenschaftlicher Fortschritt durch vereinfachtes Auffinden der Daten
60		-* neue Forschungsfragen
61		-* neue Kooperationsmöglichkeiten
62		-* Nachnutzbarkeit für die Lehre
63	63
64		-= Leitfragen für die Veröffentlichung =
	45	+== Berücksichtigung rechtlicher Aspekte ==
65	65
	47	+Bevor Daten öffentlich zugänglich gemacht werden können, gilt es, eine Vielzahl rechtlicher Aspekte zu beachten – denn nicht alle Daten können oder sollten veröffentlicht werden. Im Wesentlichen, jedoch nicht ausschließlich, sind vor Veröffentlichung Fragen des [[Datenschutzes>>url:https://forschungsdaten.info/themen/rechte-und-pflichten/datenschutzrecht/]] und des [[Urheberrechts>>url:https://forschungsdaten.info/themen/rechte-und-pflichten/urheberrecht/]] zu klären. Forscherinnen und Forscher und Infrastruktureinrichtungen äußern häufig Unsicherheiten bei diesem Thema. Geschuldet ist dies der Vielfalt der zu beachtenden [[Rechtsnormen und Gesetze>>url:https://forschungsdaten.info/themen/rechte-und-pflichten/recht-und-forschungsdaten-ein-ueberblick/]] sowie dem Mangel an rechtlicher Expertise.
	48	+
	49	+Um hier Abhilfe zu schaffen, hat [[forschungsdaten.info >>https://forschungsdaten.info/themen/veroeffentlichen-und-archivieren/daten-publizieren/entscheidungshilfe-daten-veroeffentlichen/]]eine [[Entscheidungshilfe zur Veröffentlichung von Forschungsdaten in Form eines Flussdiagramms>>attach:Entscheidungshilfe_Daten_veroeffentlichen.pdf]] erstellt. Das Beantworten der gestellten Fragen führt Sie durch den Entscheidungsprozess bis zu einer Empfehlung. Die Rechtsnormen, die den Fragen zugrunde liegen, sind zur Erleichterung der eigenen Recherche aufgeführt. Diese Entscheidungshilfe dient lediglich zur Information und Orientierung. Sie wurde mit größter Sorgfalt erstellt und von Rechtswissenschaftlerinnen und Rechtswissenschaftlern begutachtet. Dennoch sind die Informationen nicht rechtsverbindlich. Verträge, Richtlinien und Ordnungen können ergänzend weitere Einschränkungen aufzeigen und sind ebenfalls zu beachten. Lassen Sie sich daher im konkreten Fall rechtlich beraten, um Rechtssicherheit zu erreichen.
	50	+
	51	+== Leitfragen für die Veröffentlichung ==
	52	+
66	66	* Zu welchem Zeitpunkt im Forschungsprozess sollen die Daten veröffentlicht werden?
67	67	* Gibt es Anforderungen der Förderorganisation / der eigenen Einrichtung / …?
68	68	* Welche Daten werden veröffentlicht? (Rohdaten / bearbeitete Daten / Metadaten)
...	...	@@ -71,27 +71,7 @@
71	71	* Wie soll der Zugang zu den Daten sein? (Open Access / eingeschränkter Zugriff / Embargofrist)
72	72	* Lizenzvergabe – ja oder nein? Wenn ja, welche?
73	73
74		-== Berücksichtigung rechtlicher Aspekte ==
75	75
76		-Bevor Daten öffentlich zugänglich gemacht werden können, gilt es, eine Vielzahl rechtlicher Aspekte zu beachten – denn nicht alle Daten können oder sollten veröffentlicht werden. Im Wesentlichen, jedoch nicht ausschließlich, sind vor Veröffentlichung Fragen des [[Datenschutzes>>url:https://forschungsdaten.info/themen/rechte-und-pflichten/datenschutzrecht/]] und des [[Urheberrechts>>url:https://forschungsdaten.info/themen/rechte-und-pflichten/urheberrecht/]] zu klären. Forscherinnen und Forscher und Infrastruktureinrichtungen äußern häufig Unsicherheiten bei diesem Thema. Geschuldet ist dies der Vielfalt der zu beachtenden [[Rechtsnormen und Gesetze>>url:https://forschungsdaten.info/themen/rechte-und-pflichten/recht-und-forschungsdaten-ein-ueberblick/]] sowie dem Mangel an rechtlicher Expertise.
77		-
78		-Um hier Abhilfe zu schaffen, hat [[forschungsdaten.info >>https://forschungsdaten.info/themen/veroeffentlichen-und-archivieren/daten-publizieren/entscheidungshilfe-daten-veroeffentlichen/]]eine [[Entscheidungshilfe zur Veröffentlichung von Forschungsdaten in Form eines Flussdiagramms>>attach:Entscheidungshilfe_Daten_veroeffentlichen.pdf]] erstellt. Das Beantworten der gestellten Fragen führt Sie durch den Entscheidungsprozess bis zu einer Empfehlung. Die Rechtsnormen, die den Fragen zugrunde liegen, sind zur Erleichterung der eigenen Recherche aufgeführt. Diese Entscheidungshilfe dient lediglich zur Information und Orientierung. Sie wurde mit größter Sorgfalt erstellt und von Rechtswissenschaftlerinnen und Rechtswissenschaftlern begutachtet. Dennoch sind die Informationen nicht rechtsverbindlich. Verträge, Richtlinien und Ordnungen können ergänzend weitere Einschränkungen aufzeigen und sind ebenfalls zu beachten. Lassen Sie sich daher im konkreten Fall rechtlich beraten, um Rechtssicherheit zu erreichen.
79		-
80		-= Möglichkeiten der Forschungsdatenpublikation =
81		-
82		-== Supplement in Journal ==
83		-
84		-Manche Verlage bieten Supplemente zu Veröffentlichungen an. Dies ist besonders dann sinnvoll, wenn die Forschungsdaten zentral für das Verständnis der Publikation ist. Die Anforderungen variieren je nach Journal. Einige Journals haben eigene Research Data, Data Sharing bzw. Data Availability Policies.
85		-
86		-== Datenjournal ==
87		-
88		-Neben den klassischen wissenschaftlichen Zeitschriften für Artikel, in denen Forschungsergebnisse beschrieben und interpretiert werden, gibt es Datenjournale (data journals), in denen Artikel veröffentlicht werden, die Daten nur beschreiben, aber nicht interpretieren. Solche Artikel beschreiben z.B. Datensätze, die besonders aussagekräftig, umfangreich oder komplex sind. Der besondere Vorteil dieser Datenbeschreibungen ist, dass sie wie Forschungsartikel in klassischen Fachzeitschriften einem Peer-Review-Verfahren unterliegen und damit einem hohen Qualitätsstandard entsprechen.
89		-
90		-Die im Artikel beschriebenen Daten sind nur mit dem Artikel verlinkt und werden separat, idealerweise in einem Datenrepositorium, veröffentlicht. Natürlich ist es ebenso wichtig, in dem Repositorium, in dem die Daten publiziert wurden, einen Link (bestenfalls inkl. [[DOI>>doc:Forschungsdatenmanagement.Glossar.WebHome]]) zum Datenjournal-Artikel bereitzustellen.
91		-
92		-Auf diese Weise kann eine Datenpublikation in einem Datenrepositorium verschiedene Artikel umfassen: einen Artikel in einem Datenjournal (detaillierte Beschreibung, ohne Interpretation) und einen Forschungsartikel in einem klassischen Fachjournal (mit Schwerpunkt auf der Interpretation der Daten). Eine Data Journal Übersicht gibt es unter: [[https:~~/~~/www.forschungsdaten.org/index.php/Data_Journals>>https://www.forschungsdaten.org/index.php/Data_Journals]]
93		-
94		-
95	95	= Forschungsdatenrepositorien =
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97	97	== Definition ==
...	...	@@ -123,8 +123,13 @@
123	123
124	124	Für die Speicherung und Veröffentlichung von Forschungsdaten, für die kein geeignetes fachliches Repositorium existiert, bieten sich institutionelle Repositorien an, die von einer wachsenden Zahl von Hochschulen und Forschungseinrichtungen angeboten werden, oder [[generische Repositorien>>attach:Generalist Repository Comparison Chart.pdf]] (z.B. Zenodo oder figshare) die häufig von zentralen Einrichtungen oder Non-Profit-Organisationen bereitgestellt werden.
125	125
126		-== GRO.data Ostfalia ==
	93	+= GRO.data Ostfalia =
127	127
128	128	GRO.data bietet sich als neu eingerichtetes institutionelles Datenrepositorium als Fallback-Lösung an – falls den Forschenden kein anerkanntes fachspezifisches Repositorium bekannt ist. Das Datenrepositorium GRO.data wird erst relevant, wenn Daten zur Nachnutzung/ Weiterverwendung freigegeben werden sollen. Dieses Werkzeug wurde erst kürzlich über die [[Academic Cloud Services>>https://academiccloud.de/services/grodata/]] eingerichtet und sollte erst nach Rücksprache mit [[Herrn Norman Peitz>>mailto:mailto:n.peitz@ostfalia.de]] genutzt werden.
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130		-
	97	+
	98	+= Langzeitarchivierung =
	99	+
	100	+Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit, sed do eiusmod tempor incididunt ut labore et dolore magna aliqua. Ut enim ad minim veniam, quis nostrud exercitation ullamco laboris nisi ut aliquip ex ea commodo consequat. Duis aute irure dolor in reprehenderit in voluptate velit esse cillum dolore eu fugiat nulla pariatur. Excepteur sint occaecat cupidatat non proident, sunt in culpa qui officia deserunt mollit anim id est laborum.
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