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Details

Seiteneigenschaften

Inhalt

...	...	@@ -13,48 +13,67 @@
13	13
14	14	Aber auch Meta-Analysen sind ein wichtiger Grund für mehr Datenoffenheit. In einigen Disziplinen, in denen sich eine offene Datenkultur etabliert hat, wurden signifikante Analysefehler langjährig etablierter Verfahren oder Werkzeuge erst erkannt, als Meta-Analysen über viele Studiendaten hinweg Inkonsistenzen aufdeckten. Diese Analysefehler (z.B. Softwarefehler, falsche Standardannahmen) fallen in einer einzelnen Studie nicht immer auf, können aber zu Verzerrungen und damit zu falschen Ergebnissen führen. Dies kann durch Meta-Analysen vermieden werden.
15	15
16		-== Vorteile für Forschende ==
17	17
18		-* erweitere Publikationsliste
19		-* höherer Citation Impact
20		-* höhere Sichtbarkeit
21		-* allg. wissenschaftlicher Fortschritt durch vereinfachtes Auffinden der Daten
22		-* neue Forschungsfragen
23		-* neue Kooperationsmöglichkeiten
24		-* Nachnutzbarkeit für die Lehre
	17	+(% style="width:1108px" %)
	18	+|(% style="width:617px" %)**Vorteile für Forschende**|(% style="width:488px" %)**Was spricht gegen eine Veröffentlichung?**
	19	+|(% style="width:617px" %)(((
	20	+{{success}}
	21	+erweitere Publikationsliste
	22	+{{/success}}
25	25
26		-= Was spricht gegen eine Veröffentlichung? =
	24	+{{success}}
	25	+höherer Citation Impact
27	27
28		-* Fehlende Erlaubnis in der Einverständniserklärung
29		-* Urheberrechtsverletzung
30		-* Fehlende Verwertungsrechte
31		-* Patenentwicklung
32		-* Datenschutz
33		-* Verträge mit Industriepartnern
34		-*
	27	+{{/success}}
35	35
36		-= Möglichkeiten der Forschungsdatenpublikation =
	29	+{{success}}
	30	+höhere Sichtbarkeit
	31	+{{/success}}
37	37
38		-== Supplement in Journal ==
	33	+{{success}}
	34	+allg. wissenschaftlicher Fortschritt durch vereinfachtes Auffinden der Daten
39	39
40		-Manche Verlage bieten Supplemente zu Veröffentlichungen an. Dies ist besonders dann sinnvoll, wenn die Forschungsdaten zentral für das Verständnis der Publikation ist. Die Anforderungen variieren je nach Journal. Einige Journals haben eigene Research Data, Data Sharing bzw. Data Availability Policies.
	36	+{{/success}}
41	41
42		-== Datenjournal ==
	38	+(((
	39	+{{success}}
	40	+neue Kooperationsmöglichkeiten
	41	+{{/success}}
43	43
44		-Neben den klassischen wissenschaftlichen Zeitschriften für Artikel, in denen Forschungsergebnisse beschrieben und interpretiert werden, gibt es Datenjournale (data journals), in denen Artikel veröffentlicht werden, die Daten nur beschreiben, aber nicht interpretieren. Solche Artikel beschreiben z.B. Datensätze, die besonders aussagekräftig, umfangreich oder komplex sind. Der besondere Vorteil dieser Datenbeschreibungen ist, dass sie wie Forschungsartikel in klassischen Fachzeitschriften einem Peer-Review-Verfahren unterliegen und damit einem hohen Qualitätsstandard entsprechen.
	43	+{{success}}
	44	+Nachnutzbarkeit für die Lehre
	45	+{{/success}}
	46	+)))
	47	+)))|(% style="width:488px" %)(((
	48	+{{warning}}
	49	+Fehlende Erlaubnis in Einverständniserklärung
	50	+{{/warning}}
45	45
46		-Die im Artikel beschriebenen Daten sind nur mit dem Artikel verlinkt und werden separat, idealerweise in einem Datenrepositorium, veröffentlicht. Natürlich ist es ebenso wichtig, in dem Repositorium, in dem die Daten publiziert wurden, einen Link (bestenfalls inkl. [[DOI>>doc:Forschungsdatenmanagement.Glossar.WebHome]]) zum Datenjournal-Artikel bereitzustellen.
	52	+{{warning}}
	53	+Urheberrechtsverletzung
	54	+{{/warning}}
47	47
48		-Auf diese Weise kann eine Datenpublikation in einem Datenrepositorium verschiedene Artikel umfassen: einen Artikel in einem Datenjournal (detaillierte Beschreibung, ohne Interpretation) und einen Forschungsartikel in einem klassischen Fachjournal (mit Schwerpunkt auf der Interpretation der Daten). Eine Data Journal Übersicht gibt es unter: [[https:~~/~~/www.forschungsdaten.org/index.php/Data_Journals>>https://www.forschungsdaten.org/index.php/Data_Journals]]
	56	+{{warning}}
	57	+Datenschutz
	58	+{{/warning}}
49	49
50		-== Berücksichtigung rechtlicher Aspekte ==
	60	+{{warning}}
	61	+Fehlende Verwertungsrechte
	62	+{{/warning}}
51	51
52		-Bevor Daten öffentlich zugänglich gemacht werden können, gilt es, eine Vielzahl rechtlicher Aspekte zu beachten – denn nicht alle Daten können oder sollten veröffentlicht werden. Im Wesentlichen, jedoch nicht ausschließlich, sind vor Veröffentlichung Fragen des [[Datenschutzes>>url:https://forschungsdaten.info/themen/rechte-und-pflichten/datenschutzrecht/]] und des [[Urheberrechts>>url:https://forschungsdaten.info/themen/rechte-und-pflichten/urheberrecht/]] zu klären. Forscherinnen und Forscher und Infrastruktureinrichtungen äußern häufig Unsicherheiten bei diesem Thema. Geschuldet ist dies der Vielfalt der zu beachtenden [[Rechtsnormen und Gesetze>>url:https://forschungsdaten.info/themen/rechte-und-pflichten/recht-und-forschungsdaten-ein-ueberblick/]] sowie dem Mangel an rechtlicher Expertise.
	64	+{{warning}}
	65	+Patententwicklung
	66	+{{/warning}}
53	53
54		-Um hier Abhilfe zu schaffen, hat [[forschungsdaten.info >>https://forschungsdaten.info/themen/veroeffentlichen-und-archivieren/daten-publizieren/entscheidungshilfe-daten-veroeffentlichen/]]eine [[Entscheidungshilfe zur Veröffentlichung von Forschungsdaten in Form eines Flussdiagramms>>attach:Entscheidungshilfe_Daten_veroeffentlichen.pdf]] erstellt. Das Beantworten der gestellten Fragen führt Sie durch den Entscheidungsprozess bis zu einer Empfehlung. Die Rechtsnormen, die den Fragen zugrunde liegen, sind zur Erleichterung der eigenen Recherche aufgeführt. Diese Entscheidungshilfe dient lediglich zur Information und Orientierung. Sie wurde mit größter Sorgfalt erstellt und von Rechtswissenschaftlerinnen und Rechtswissenschaftlern begutachtet. Dennoch sind die Informationen nicht rechtsverbindlich. Verträge, Richtlinien und Ordnungen können ergänzend weitere Einschränkungen aufzeigen und sind ebenfalls zu beachten. Lassen Sie sich daher im konkreten Fall rechtlich beraten, um Rechtssicherheit zu erreichen.
	68	+{{warning}}
	69	+Ausgründungspläne
	70	+{{/warning}}
55	55
56		-== Leitfragen für die Veröffentlichung ==
	72	+
	73	+)))
57	57
	75	+= Leitfragen für die Veröffentlichung =
	76	+
58	58	* Zu welchem Zeitpunkt im Forschungsprozess sollen die Daten veröffentlicht werden?
59	59	* Gibt es Anforderungen der Förderorganisation / der eigenen Einrichtung / …?
60	60	* Welche Daten werden veröffentlicht? (Rohdaten / bearbeitete Daten / Metadaten)
...	...	@@ -63,10 +63,32 @@
63	63	* Wie soll der Zugang zu den Daten sein? (Open Access / eingeschränkter Zugriff / Embargofrist)
64	64	* Lizenzvergabe – ja oder nein? Wenn ja, welche?
65	65
66		-= Forschungsdatenrepositorien =
	85	+== Berücksichtigung rechtlicher Aspekte ==
67	67
68		-== Definition ==
	87	+Bevor Daten öffentlich zugänglich gemacht werden können, gilt es, eine Vielzahl rechtlicher Aspekte zu beachten – denn nicht alle Daten können oder sollten veröffentlicht werden. Im Wesentlichen, jedoch nicht ausschließlich, sind vor Veröffentlichung Fragen des [[Datenschutzes>>url:https://forschungsdaten.info/themen/rechte-und-pflichten/datenschutzrecht/]] und des [[Urheberrechts>>url:https://forschungsdaten.info/themen/rechte-und-pflichten/urheberrecht/]] zu klären. Forscherinnen und Forscher und Infrastruktureinrichtungen äußern häufig Unsicherheiten bei diesem Thema. Geschuldet ist dies der Vielfalt der zu beachtenden [[Rechtsnormen und Gesetze>>url:https://forschungsdaten.info/themen/rechte-und-pflichten/recht-und-forschungsdaten-ein-ueberblick/]] sowie dem Mangel an rechtlicher Expertise.
69	69
	89	+Um hier Abhilfe zu schaffen, hat [[forschungsdaten.info >>https://forschungsdaten.info/themen/veroeffentlichen-und-archivieren/daten-publizieren/entscheidungshilfe-daten-veroeffentlichen/]]eine [[Entscheidungshilfe zur Veröffentlichung von Forschungsdaten in Form eines Flussdiagramms>>attach:Entscheidungshilfe_Daten_veroeffentlichen.pdf]] erstellt. Das Beantworten der gestellten Fragen führt Sie durch den Entscheidungsprozess bis zu einer Empfehlung. Die Rechtsnormen, die den Fragen zugrunde liegen, sind zur Erleichterung der eigenen Recherche aufgeführt. Diese Entscheidungshilfe dient lediglich zur Information und Orientierung. Sie wurde mit größter Sorgfalt erstellt und von Rechtswissenschaftlerinnen und Rechtswissenschaftlern begutachtet. Dennoch sind die Informationen nicht rechtsverbindlich. Verträge, Richtlinien und Ordnungen können ergänzend weitere Einschränkungen aufzeigen und sind ebenfalls zu beachten. Lassen Sie sich daher im konkreten Fall rechtlich beraten, um Rechtssicherheit zu erreichen.
	90	+
	91	+= Möglichkeiten der Forschungsdatenpublikation =
	92	+
	93	+== Supplement in Journal ==
	94	+
	95	+Manche Verlage bieten Supplemente zu Veröffentlichungen an. Dies ist besonders dann sinnvoll, wenn die Forschungsdaten zentral für das Verständnis der Publikation ist. Die Anforderungen variieren je nach Journal. Einige Journals haben eigene Research Data, Data Sharing bzw. Data Availability Policies.
	96	+
	97	+
	98	+== Datenjournal ==
	99	+
	100	+Neben den klassischen wissenschaftlichen Zeitschriften für Artikel, in denen Forschungsergebnisse beschrieben und interpretiert werden, gibt es Datenjournale (data journals), in denen Artikel veröffentlicht werden, die Daten nur beschreiben, aber nicht interpretieren. Solche Artikel beschreiben z.B. Datensätze, die besonders aussagekräftig, umfangreich oder komplex sind. Der besondere Vorteil dieser Datenbeschreibungen ist, dass sie wie Forschungsartikel in klassischen Fachzeitschriften einem Peer-Review-Verfahren unterliegen und damit einem hohen Qualitätsstandard entsprechen.
	101	+
	102	+Die im Artikel beschriebenen Daten sind nur mit dem Artikel verlinkt und werden separat, idealerweise in einem Datenrepositorium, veröffentlicht. Natürlich ist es ebenso wichtig, in dem Repositorium, in dem die Daten publiziert wurden, einen Link (bestenfalls inkl. [[DOI>>doc:Forschungsdatenmanagement.Glossar.WebHome]]) zum Datenjournal-Artikel bereitzustellen.
	103	+
	104	+Auf diese Weise kann eine Datenpublikation in einem Datenrepositorium verschiedene Artikel umfassen: einen Artikel in einem Datenjournal (detaillierte Beschreibung, ohne Interpretation) und einen Forschungsartikel in einem klassischen Fachjournal (mit Schwerpunkt auf der Interpretation der Daten). Eine Data Journal Übersicht gibt es unter: [[https:~~/~~/www.forschungsdaten.org/index.php/Data_Journals>>https://www.forschungsdaten.org/index.php/Data_Journals]]
	105	+
	106	+
	107	+== Forschungsdatenrepositorien ==
	108	+
	109	+=== Definition ===
	110	+
70	70	Repositorien sind Speicherorte für digitale Objekte, die diese einem öffentlichen oder eingeschränkten Nutzerkreis zur Verfügung stellen. Repositorien können unterschieden werden
71	71
72	72	* nach der Art der zu speichernden Objekte (Publikationen oder Forschungsdaten),
...	...	@@ -78,7 +78,7 @@
78	78
79	79	Häufig prüfen Kuratorinnen und Kuratoren die Daten vor der Aufnahme in das Repositorium (Ingest) hinsichtlich ihrer inhaltlichen oder technischen Qualität, teilweise auch hinsichtlich rechtlicher Aspekte (Urheberrecht, Datenschutz). Damit stellen sie sicher, dass die Daten in der vorliegenden Form für Dritte nutzbar sind.
80	80
81		-== Funktionsweise ==
	122	+=== Funktionsweise ===
82	82
83	83	Ein Repositorium besteht im Wesentlichen aus einer Repositoriumssoftware und einer Datenbank. Datengeber können ihre Daten über eine webbasierte Benutzeroberfläche in das Repositorium übertragen oder der Repositorienbetreiber sammelt die Daten automatisiert über entsprechende Protokolle und Schnittstellen von anderen Plattformen ein (//Harvesting//).
84	84
...	...	@@ -86,7 +86,7 @@
86	86
87	87	Um die Daten dauerhaft referenzierbar und zitierfähig zu machen, vergeben die meisten Repositorien eindeutige persistente Identifikatoren. Sowohl über die persistenten Identifikatoren (häufig DOIs oder URNs) als auch über entsprechende Schnittstellen sind die Inhalte vieler Repositorien in Suchmaschinen und Fachdatenbanken (z.B. Google Scholar) indexiert. Darüber hinaus verfügen die Repositorien über eine Suchfunktion, mit der die Nutzerinnen und Nutzer die enthaltenen Daten finden, betrachten und herunterladen können.
88	88
89		-== Auswahl ==
	130	+=== Auswahl ===
90	90
91	91	Die Auswahl eines geeigneten Repositoriums sollte sich nach den Gepflogenheiten der jeweiligen Fachdisziplin bzw. den Vorgaben von Förderinstitutionen oder Verlagen richten. Sie hängt auch davon ab, ob die Daten für einen bestimmten Zeitraum (z.B. 10 Jahre) aufbewahrt oder langzeitarchiviert werden sollen.
92	92
...	...	@@ -94,13 +94,16 @@
94	94
95	95	Für die Speicherung und Veröffentlichung von Forschungsdaten, für die kein geeignetes fachliches Repositorium existiert, bieten sich institutionelle Repositorien an, die von einer wachsenden Zahl von Hochschulen und Forschungseinrichtungen angeboten werden, oder [[generische Repositorien>>attach:Generalist Repository Comparison Chart.pdf]] (z.B. Zenodo oder figshare) die häufig von zentralen Einrichtungen oder Non-Profit-Organisationen bereitgestellt werden.
96	96
97		-= GRO.data Ostfalia =
	138	+=== GRO.data Ostfalia ===
98	98
99	99	GRO.data bietet sich als neu eingerichtetes institutionelles Datenrepositorium als Fallback-Lösung an – falls den Forschenden kein anerkanntes fachspezifisches Repositorium bekannt ist. Das Datenrepositorium GRO.data wird erst relevant, wenn Daten zur Nachnutzung/ Weiterverwendung freigegeben werden sollen. Dieses Werkzeug wurde erst kürzlich über die [[Academic Cloud Services>>https://academiccloud.de/services/grodata/]] eingerichtet und sollte erst nach Rücksprache mit [[Herrn Norman Peitz>>mailto:mailto:n.peitz@ostfalia.de]] genutzt werden.
100	100
101	101
102		-= Langzeitarchivierung =
	143	+=== [[Weiterführende Informationen>>https://forschungsdaten.info/themen/veroeffentlichen-und-archivieren/daten-publizieren]] ===
103	103
104		-Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit, sed do eiusmod tempor incididunt ut labore et dolore magna aliqua. Ut enim ad minim veniam, quis nostrud exercitation ullamco laboris nisi ut aliquip ex ea commodo consequat. Duis aute irure dolor in reprehenderit in voluptate velit esse cillum dolore eu fugiat nulla pariatur. Excepteur sint occaecat cupidatat non proident, sunt in culpa qui officia deserunt mollit anim id est laborum.
	145	+* [[Publizieren großer Datenmengen>>https://forschungsdaten.info/themen/veroeffentlichen-und-archivieren/publizieren-grosser-datenmengen/]]
	146	+* [[Datenvalidierung>>https://forschungsdaten.info/themen/veroeffentlichen-und-archivieren/datenvalidierung/]]- Daten für die Archivierung auswählen und bewerten
	147	+* [[Persistente Identifikatoren (PID)>>https://forschungsdaten.info/themen/veroeffentlichen-und-archivieren/persistente-identifikatoren/]] - Digitale Objekte dauerhaft zitierbar und nachnutzbar halten
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106		-== ==
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