Änderungen von Dokument 1 - FDM im Projektantrag

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Details

Seiteneigenschaften

Inhalt

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2	2	{{toc/}}
3	3	{{/box}}
4	4
5		-[[image:2025_10_26_FDM-Phasen_Projekt.jpg||alt="Wann solte ich mich an die Servicestelle FDM wenden?" height="395" width="703"]]
6		-
7	7	Bereits vor Beginn eines Forschungsprojekts ist es notwendig, den Umgang mit den zu erwartenden Daten und Ergebnissen sorgfältig zu planen. So gestalten Sie die Basis für eine mögliche Nachnutzung der Forschungsdaten durch andere Wissenschaftler:innen und erhöhen zugleich die Sichtbarkeit Ihrer eigenen wissenschaftlichen Leistung. Ein [[Datenmanagementplan (DMP)>>doc:Forschungsdatenmanagement.Datenmanagementplan.WebHome]] ist dabei nicht nur ein hilfreiches Instrument, sondern wird häufig von Drittmittelgebern verlangt.
8	8
9	9	== Beispielschritte bei der Konzeption eines Forschungsprojekts ==
...	...	@@ -59,16 +59,26 @@
59	59
60	60
61	61
62		-=== Hilfe bei der Kalkulation: FDM-Kostenrechner [[Open Aire>>https://www.openaire.eu/how-to-comply-to-h2020-mandates-rdm-costs]] ===
	60	+=== Hilfe bei der Kalkulation: ===
63	63
	62	+* (((
	63	+(% class="wikigeneratedid" %)
	64	+FDM-Kostenrechner von [[Open Aire>>https://www.openaire.eu/estimating-costs-rdm-tool?highlight=WyJyZG0iLCJjb3N0cyJd]]
	65	+)))
	66	+* (((
	67	+(% class="wikigeneratedid" %)
	68	+Renziehausen, Glasenapp (2022) "[[Wie lassen sich die Kosten für das Forschungsdatenmanagement abschätzen?>>https://www.fdm.uni-hannover.de/fileadmin/fdm/Dokumente/220422_KalkulationFDMKosten.pdf]]", Vortrag mit Kalkulationsbespielen.
	69	+)))
64	64
65		-=== Anforderungen der größeren Fördermittelgeber ===
66	66
67	67
68		-==== **BMBF - Bundesministerium für Bildung und Forschung** ====
	73	+=== **Anforderungen der größeren Fördermittelgeber** ===
69	69
70		-Die genauen Anforderungen an das Datenmanagement variieren je nach BMBF-Ausschreibung, daher sollten vorab spezifische Angaben zum jeweiligen Format geprüft und berücksichtigt werden.
71	71
	76	+==== **BMFTR - Bundesministerium für Forschung, Technologie und Raumfahrt** ====
	77	+
	78	+Die genauen Anforderungen an das Datenmanagement variieren je nach BMFTR-Ausschreibung, daher sollten vorab spezifische Angaben zum jeweiligen Format geprüft und berücksichtigt werden.
	79	+
72	72	Ein grundsätzliches Förderbekenntnis ist im [[BMBF-Aktionsplan Forschungsdaten>>https://www.bildung-forschung.digital/digitalezukunft/shareddocs/Downloads/files/163_20_faktenblatt_aktionsplan_3_final.pdf?__blob=publicationFile&v=2]]zu finden: "Das Management von Forschungsdaten ist Teil der wissenschaftlichen Arbeit. Um den personellen und finanziellen Aufwand hierfür zu berücksichtigen, erkennen wir die notwendigen Ausgaben für das Forschungsdatenmanagement bei BMBF-geförderten Projekten mit entsprechendem Datenbezug als zuwendungsfähige Ausgaben an."
73	73
74	74
...	...	@@ -117,3 +117,11 @@
117	117	* "Einmalige Sachmittel" (Investitionen)
118	118	* Laufende Mittel für die Speicherung der Forschungsdaten im Zielrepositorium
119	119	* Mittel für den Ankauf von Fremddaten
	128	+
	129	+== Best Practice Beispiel: Embedded Research Data Management ==
	130	+
	131	+Was eine Data Governance für das Forschungsdatenmanagement leisten kann
	132	+
	133	+„Embedded Research Data Management" (ERDM) beschreibt die Integration von Forschungsdatenmanagement (FDM) direkt in den Forschungsprozess, sodass Datenmanagementpraktiken nicht als separate oder nachträgliche Aufgabe betrachtet werden, sondern organisch Teil der Forschungsaktivitäten sind.
	134	+
	135	+In dem Fraunhofer-internen Projekt „Krisenmanagement und Resilienz – Corona” wur-den Maßnahmen gegen die Covid-19-Pandemie in verschiedenen Ländern sowie de-ren Wirksamkeit untersucht. Hierbei wurden viele Daten erzeugt und nachgenutzt, de-ren Management in einem eigenen Arbeitspaket gesteuert wurde. Hierzu wurde einData-Governance-Ansatz angewendet, im Rahmen dessen verschiedene strategische,rechtliche und operative Bausteine entwickelt und während des Projektverlaufs er-probt wurden. Der Artikel beschreibt diese Bausteine und und beurteilt deren Umset-zungsgad im Projekt anhand eines Reifegrad-Modells. Im Ergebnis zeigte sich, dassnicht alle Ziele der Data Governance im Projekt erreicht werden konnten, da keine aus-reichende Akzeptanz bei den Forschenden aufgebaut werden konnte, so dass diesedie Bausteine nicht im erforderlichen Umfang nutzten.