Wiki-Quellcode von 2 - Datenorganisation

Version 41.2 von Gabriele Nicole Stiller am 2025/05/06 15:43

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1 (% class="wikigeneratedid" %)
2 [[image:2025-02-11_Datenorganisation_Ordnerstruktur.jpg||data-xwiki-image-style-text-wrap="true" height="264" width="427"]]
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13 = 1. Ordner- / Verzeichnisstruktur =
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15 Ein erster Schritt um effizient mit Daten umzugehen, ist die Erstellung und Nutzung einer klaren Struktur. Zu einer effizienten Datenorganisation gehören grundlegende Punkte wie die Verwendung einer Ordnerstruktur. Jeder Ordner enthält Daten, die strukturell oder inhaltlich zusammengehören und sollte entsprechend benannt werden. Eine Benennung der Ordner nach Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern ist nicht zu empfehlen, da nicht sofort ersichtlich ist, was sich in einem solchen Ordner verbirgt. Am besten geeignet, weil am übersichtlichsten, ist eine Ordnerhierarchie mit nicht mehr als 2-3 Ebenen. Um die Anzahl der Ordner und Unterordner so gering wie möglich zu halten, empfiehlt es sich, nach jedem Projekt zu überprüfen, welche Daten und damit Ordner aufbewahrt werden müssen und welche gelöscht werden können.
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17 == 1.1 Readme-Template ==
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19 ReadMe-Dateien enthalten in kompakter und strukturierter Form Informationen zu Forschungsdaten, Forschungsdatensätzen oder Forschungsdatensammlungen und liegen häufig als einfache Textdatei oder in TEI-xml (.txt; .md; .xml) vor. In diesem Zusammenhang können ReadMe-Dateien begleitend zu Forschungsdaten publiziert werden oder der strukturierten Ablage von Forschungsdaten am Ende eines Projektes dienen (z.B. auf einem Institutsserver oder einem Repositorium zur Archivierung). ReadMe-Dateien sammeln zentrale Metadaten zum Projekt, in dem die Daten entstanden sind (z.B. Projektname, beteiligte Personen, Förderung), geben Auskunft über verwendete Benennungsstandards, Ordnerstrukturen, Abkürzungen und Normdaten und protokollieren Änderungen und Versionierungen von Forschungsdaten.
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21 == 1.2 Benennungskonvention ==
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23 * Einheitliches Schema
24 * Bezug zum Inhalt
25 * kurze Namen bevorzugen
26 * Leer- und Sonderzeichen sowie Umlaute vermeiden
27 * Namenskonventionen und verwendete Abkürzungen dokumentieren
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29 (% class="wikigeneratedid" id="HMF6glicheBestandteile" %)
30 **Mögliche Bestandteile**
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32 (% style="width:687px" %)
33 |(% style="width:299px" %)(((
34 Datum (z.B. ISO 8601 JJJJ-MM-TT)
35 )))|(% style="width:204px" %)Projektnummer|(% style="width:179px" %)(((
36 Kurztitel
37 )))
38 |(% style="width:299px" %)(((
39 Name oder Namenskürzel
40 )))|(% style="width:204px" %)(((
41 Forschungsgruppe
42 )))|(% style="width:179px" %)(((
43 Versionsnummer
44 )))
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46 (% class="wikigeneratedid" id="HBeispiel" %)
47 **Beispiel**
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49 (% class="wikigeneratedid" %)
50 [Datum]_[Titel]_[Namenskuerzel]_[Version].pdf
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52 (% class="wikigeneratedid" %)
53 2025-02-28_Quartalsbericht_GS_v1.pdf
54
55 == 1.3 Versionierung ==
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57 Bei der Arbeit mit Daten verändern sich diese zwangsläufig. Es empfiehlt sich, die jeweiligen Arbeitsstände mit Hilfe von Versionierungen zu kennzeichnen und so nachvollziehbar zu machen. Hierfür sollte ein vorher festgelegtes, einfach verständliches Versionierungsschema (z. B. Version 1.3 oder Version 2.1.4) genutzt werden. Die Versionierung von Daten kann dabei entweder händisch oder mittels [[Versionierungssoftware >>https://digitalconomics.de/versionsverwaltung-software-im-vergleich/]]wie git erfolgen.
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59 {{info}}
60 Hier geht's zum [[Git-Tutorial in Lecture2go der Ostfalia>>https://lecture2go.ostfalia.de/l2go/-/get/l/422]]
61 {{/info}}
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63 Versioniert werden sollte zum einen während des Forschungsprozesses selbst, etwa um verschiedene Arbeitsversionen von Daten zu kennzeichnen, zum anderen bei nachträglichen Veränderungen an bereits veröffentlichten Forschungsdatensätzen, um Nachnutzenden zu ermöglichen, die korrekte Version eines Forschungsdatensatzes zu zitieren.
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65 * Sequentielle Nummerierung verwenden
66 * Datum und Versionsnummer in die Benennung einbeziehen
67 * Nutzung einer Versionskontrolltabelle
68 * Verantwortlichkeit für die Fertigstellung von Dateien festlegen
69 * Bei großen Datenmengen ggf. Versionsverwaltungs-Software verwenden
70 * Meilenstein-Versionen speichern
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72 === Werkzeuge für gleichzeitige Umbenennung ===
73
74 |**Windows**|**Mac**|**Linux**|**Unix **
75 |(((
76 * Ant Renamer ([[www.antp.be/software/renamer>>url:http://www.antp.be/software/renamer]])
77 * RenameIT ([[sourceforge.net/prpjects/renameit>>url:http://sourceforge.net/projects/renameit/]])
78 * Bulk Rename Utility ([[www.bulkrenameutility.co.uk/>>url:http://www.bulkrenameutility.co.uk/]])
79 * Total Commander ([[https:~~/~~/www.ghisler.com/deutsch.htm>>url:https://www.ghisler.com/deutsch.htm]])
80 )))|(((
81 * Renamer 6 (for Mac) ([[renamer.com/>>url:http://renamer.com/]])
82 * Name Changer ([[mrrsoftware.com/namechanger/>>url:http://mrrsoftware.com/namechanger/]])
83 * ExifRenamer ([[https:~~/~~/www.qdev.de/?location=mac/exifrenamer>>url:https://www.qdev.de/?location=mac/exifrenamer]])
84 )))|(((
85 * GNOME Commander ([[www.nongnu.org/gcmd/>>url:http://gcmd.github.io/]])
86 * GPRename ([[http:~~/~~/gprename.sourceforge.net/>>url:http://gprename.sourceforge.net/]])
87 )))|Rename command (rename, mv)
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89 ----
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91 = 2. FDM-Workflow =
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93 Ein FDM-Workflow ist eine Abfolge wiederholbarer Prozesse, die Forschungsdaten während ihres Lebenszyklus durchlaufen. Dazu gehören Aktivitäten, die bei der Erhebung, Kuratierung und Aufbewahrung sowie bei der Bereitstellung und einer möglichen späteren Entsorgung durchgeführt werden. Diese Definition kann auch auf Aktivitäten erweitert werden, die vor der Erstellung der Forschungsdaten stattfinden. Dazu gehören beispielsweise die FDM-Planung oder auch die Erstellung von Datenmanagementplänen für Förderanträge. Eine klar dokumentierte Workflowstruktur erleichtert die Übersicht, hilft Fehler, wie das Überspringen notwendiger Schritte, zu vermeiden und unterstützt die Datenverwertung insgesamt. Auch die Einarbeitung neuer Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter wird erleichtert. Ein möglicher Workflow könnte so aussehen:
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95 |(% style="width:266px" %)**Projektbeginn**|(% style="width:466px" %)**Projektlaufzeit**|(% style="width:437px" %)**Archivierung**|(% style="width:539px" %)**Veröffentlichung**|(% style="width:539px" %)**Nachnutzung**
96 |(% style="width:266px" %)(((
97 * Datenmanagementplan erstellen
98 * Datenmodellierung planen
99 * Daten zusammenstellen
100 )))|(% style="width:466px" %)(((
101 * Analyse der Daten in einen standardisierten Ablauf bringen
102 * Datendokumentation durch Vergabe von Metadaten (technische, bibliographische)
103 * Erstellung kollaborativer bzw. virtueller Forschungsumgebungen
104 * Visualisierung der Daten
105 * Datensicherung (z. B. durch Backups)
106 )))|(% style="width:437px" %)(((
107 * Festlegen, welche Daten archiviert werden
108 * Metadatenvergabe abschließen und dokumentieren
109 * nachhaltige Datenformate und -träger ermitteln
110 * Zuständigkeiten für die Überführung in das Archiv festlegen
111 )))|(% style="width:539px" %)(((
112 * Publikationsmedium festlegen: Möglichkeiten für Open-Access-Publikation abklären
113 * Forschungsprimärdaten abrufbar gestalten (z. B. in einem Repositorium)
114 * Zitierbarkeit der Daten durch Persistent Identifier gewährleisten
115 )))|(% style="width:539px" %)(((
116 * Langfristige Verfügbarkeit und Zitierbarkeit garantieren
117 * Abklären rechtlicher Aspekte (Urheberrecht, Datenschutz)
118 * mögliche Sperrfristen berücksichtigen
119 )))
120
121 Weiterführende Informationen zum Datenmanagement in größeren Projekten: [[https:~~/~~/doi.org/10.5281/zenodo.14192668 ~[~[image:data:image/svg+xml;base64,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~|~|existsinproject="0" identifier="10.5281/zenodo.14192668" identifiertype="1" style="border:0px none!important; 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122
123 Anstelle eines manuellen und arbeitsintensiven FDM kann der Workflow eines FDM mit Hilfe von Tools automatisiert werden.
124
125 ----
126
127 = 3. Werkzeuge und Tools =
128
129 == 3.1 Nextcloud (Rechenzentrum Ostfalia) ==
130
131 (% class="wikigeneratedid" id="HPowerFolder" %)
132 Als Speicherlösung für kollaboratives Arbeiten bietet das Rechenzentrum **Nextcloud **an: [[https:~~/~~/cloud.sonia.de/ >>https://cloud.sonia.de/]]
133
134 * Integration in die Betriebssysteme Android, iOS, Linux, macOS und Windows [[https:~~/~~/nextcloud.com/de/install/#install-clients>>url:https://nextcloud.com/de/install/#install-clients]]
135 * gemeinschaftliches Arbeiten an Dokumenten, Tabellen und Präsentationen [[https:~~/~~/apps.nextcloud.com/apps/richdocuments>>url:https://apps.nextcloud.com/apps/richdocuments]]
136 * einfaches Kanban-Projektmanagement [[https:~~/~~/apps.nextcloud.com/apps/deck>>url:https://apps.nextcloud.com/apps/deck]]
137 * alle Daten werden DSGVO-konform in Wolfenbüttel im Serverraum lokal verarbeitet
138
139 (% class="wikigeneratedid" %)
140 Der bisherige Sync & Share Dienst [[PowerFolder>>url:https://xwiki.sonia.de/wiki/rechenzentrum/view/Anleitungen%20und%20Dokumentationen%20zur%20Nutzung%20der%20IT-Infrastruktur/PowerFolder%20-%20Sync%26Share%20Dienst%20des%20Rechenzentrums/]] wird am 31.12.2025 abgeschaltet.
141
142 Das [[Backupsystem des RZ>>url:https://www.ostfalia.de/cms/de/rz/servicekatalog/server/]], ermöglicht regelmäßige und automatisierte Datensicherung von Servern und Rechnern. Ein Backup wird dadurch sichergestellt, dass die Daten auf unterschiedliche Medien an unterschiedlichen Standorten verteilt versioniert gespeichert werden, so dass die Wiederherstellbarkeit im Falle eines ungewollten Datenverlustes für einen bestimmten Zeitraum gegeben ist.
143
144 == 3.2 Academic Cloud Services ==
145
146 Über den individuellen Ostfalia-Account kann man Dienste und Tools in der Academic Cloud nutzen.
147
148 Nach Anmeldung unter [[https:~~/~~/academiccloud.de/services/>>https://academiccloud.de/services/]] erscheint eine Übersicht über alle freigeschalteten Dienste:
149
150
151 (% style="width:1485px" %)
152 |(% rowspan="21" style="width:905px" %)(((
153 [[image:250219_Academic_Cloud_Services.png||alt="Übersicht der Academic Cloud Dienste mit Ostfalia-Account" height="402" width="846"]]
154
155 //Screenshot mit Stand 19.02.2025//
156 )))|(% style="width:195px" %)//AC Dienst//|(% style="width:384px" %)//Beschreibung //
157 |(% style="width:195px" %)Academic Cloud Hub|(% style="width:384px" %)Soziales Netzwerk (ähnlich Facebook)
158 |(% style="width:195px" %)Actionbound|(% style="width:384px" %)Learning App
159 |(% style="width:195px" %)BigBlueButton|(% style="width:384px" %)Videokonferenz-System
160 |(% style="width:195px" %)Chat AI|(% style="width:384px" %)AI Chatbot
161 |(% style="width:195px" %)Chemotion|(% style="width:384px" %)Elektronisches Laborbuch
162 |(% style="width:195px" %)Collaboard|(% style="width:384px" %)Whiteboard
163 |(% style="width:195px" %)GitLab|(% style="width:384px" %)Softwareentwicklungs und Versionierungsverwaltungssoftware
164 |(% style="width:195px" %)GRO.data|(% style="width:384px" %)Repositorium
165 |(% style="width:195px" %)GRO.Plan|(% style="width:384px" %)Software zur Erstellung eines Datenmanagementplans
166 |(% style="width:195px" %)Jupyter|(% style="width:384px" %)Coding-Software
167 |(% style="width:195px" %)LimeSurvey|(% style="width:384px" %)Online-Umfrage-Tool
168 |(% style="width:195px" %)Mastodon|(% style="width:384px" %)Soziales Netzwerk
169 |(% style="width:195px" %)Matrix|(% style="width:384px" %)Messenger App
170 |(% style="width:195px" %)Open Research Knowledge Graph|(% style="width:384px" %)Datenrepräsentations-Tool
171 |(% style="width:195px" %)OpenProject|(% style="width:384px" %)Projektmanagement-Tool
172 |(% style="width:195px" %)ownCloud|(% style="width:384px" %)Cloudspeicher
173 |(% style="width:195px" %)Pad|(% style="width:384px" %)Markdown-Editor
174 |(% style="width:195px" %)Rocket.Chat|(% style="width:384px" %)Messenger Service
175 |(% style="width:195px" %)ShareLaTeX|(% style="width:384px" %)LaTeX-Editor
176 |(% style="width:195px" %)URL shortener|(% style="width:384px" %)Link-Kürzung