Wiki-Quellcode von 2 - Datenorganisation

Version 41.1 von Gabriele Nicole Stiller am 2025/05/06 15:42

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1 {{box cssClass="floatinginfobox" title="**Contents**"}}
2 {{toc/}}
3 {{/box}}
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6 = 1. Ordner- / Verzeichnisstruktur =
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8 (% class="wikigeneratedid" %)
9 [[image:2025-02-11_Datenorganisation_Ordnerstruktur.jpg||data-xwiki-image-style-text-wrap="true" height="264" width="427"]]
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21 (% class="wikigeneratedid" %)
22 Ein erster Schritt um effizient mit Daten umzugehen, ist die Erstellung und Nutzung einer klaren Struktur. Zu einer effizienten Datenorganisation gehören grundlegende Punkte wie die Verwendung einer Ordnerstruktur. Jeder Ordner enthält Daten, die strukturell oder inhaltlich zusammengehören und sollte entsprechend benannt werden. Eine Benennung der Ordner nach Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern ist nicht zu empfehlen, da nicht sofort ersichtlich ist, was sich in einem solchen Ordner verbirgt. Am besten geeignet, weil am übersichtlichsten, ist eine Ordnerhierarchie mit nicht mehr als 2-3 Ebenen. Um die Anzahl der Ordner und Unterordner so gering wie möglich zu halten, empfiehlt es sich, nach jedem Projekt zu überprüfen, welche Daten und damit Ordner aufbewahrt werden müssen und welche gelöscht werden können.
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24 == 1.1 Readme-Template ==
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26 ReadMe-Dateien enthalten in kompakter und strukturierter Form Informationen zu Forschungsdaten, Forschungsdatensätzen oder Forschungsdatensammlungen und liegen häufig als einfache Textdatei oder in TEI-xml (.txt; .md; .xml) vor. In diesem Zusammenhang können ReadMe-Dateien begleitend zu Forschungsdaten publiziert werden oder der strukturierten Ablage von Forschungsdaten am Ende eines Projektes dienen (z.B. auf einem Institutsserver oder einem Repositorium zur Archivierung). ReadMe-Dateien sammeln zentrale Metadaten zum Projekt, in dem die Daten entstanden sind (z.B. Projektname, beteiligte Personen, Förderung), geben Auskunft über verwendete Benennungsstandards, Ordnerstrukturen, Abkürzungen und Normdaten und protokollieren Änderungen und Versionierungen von Forschungsdaten.
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28 == 1.2 Benennungskonvention ==
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30 * Einheitliches Schema
31 * Bezug zum Inhalt
32 * kurze Namen bevorzugen
33 * Leer- und Sonderzeichen sowie Umlaute vermeiden
34 * Namenskonventionen und verwendete Abkürzungen dokumentieren
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36 (% class="wikigeneratedid" id="HMF6glicheBestandteile" %)
37 **Mögliche Bestandteile**
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39 (% style="width:687px" %)
40 |(% style="width:299px" %)(((
41 Datum (z.B. ISO 8601 JJJJ-MM-TT)
42 )))|(% style="width:204px" %)Projektnummer|(% style="width:179px" %)(((
43 Kurztitel
44 )))
45 |(% style="width:299px" %)(((
46 Name oder Namenskürzel
47 )))|(% style="width:204px" %)(((
48 Forschungsgruppe
49 )))|(% style="width:179px" %)(((
50 Versionsnummer
51 )))
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53 (% class="wikigeneratedid" id="HBeispiel" %)
54 **Beispiel**
55
56 (% class="wikigeneratedid" %)
57 [Datum]_[Titel]_[Namenskuerzel]_[Version].pdf
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59 (% class="wikigeneratedid" %)
60 2025-02-28_Quartalsbericht_GS_v1.pdf
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62 == 1.3 Versionierung ==
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64 Bei der Arbeit mit Daten verändern sich diese zwangsläufig. Es empfiehlt sich, die jeweiligen Arbeitsstände mit Hilfe von Versionierungen zu kennzeichnen und so nachvollziehbar zu machen. Hierfür sollte ein vorher festgelegtes, einfach verständliches Versionierungsschema (z. B. Version 1.3 oder Version 2.1.4) genutzt werden. Die Versionierung von Daten kann dabei entweder händisch oder mittels [[Versionierungssoftware >>https://digitalconomics.de/versionsverwaltung-software-im-vergleich/]]wie git erfolgen.
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66 {{info}}
67 Hier geht's zum [[Git-Tutorial in Lecture2go der Ostfalia>>https://lecture2go.ostfalia.de/l2go/-/get/l/422]]
68 {{/info}}
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70 Versioniert werden sollte zum einen während des Forschungsprozesses selbst, etwa um verschiedene Arbeitsversionen von Daten zu kennzeichnen, zum anderen bei nachträglichen Veränderungen an bereits veröffentlichten Forschungsdatensätzen, um Nachnutzenden zu ermöglichen, die korrekte Version eines Forschungsdatensatzes zu zitieren.
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72 * Sequentielle Nummerierung verwenden
73 * Datum und Versionsnummer in die Benennung einbeziehen
74 * Nutzung einer Versionskontrolltabelle
75 * Verantwortlichkeit für die Fertigstellung von Dateien festlegen
76 * Bei großen Datenmengen ggf. Versionsverwaltungs-Software verwenden
77 * Meilenstein-Versionen speichern
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79 === Werkzeuge für gleichzeitige Umbenennung ===
80
81 |**Windows**|**Mac**|**Linux**|**Unix **
82 |(((
83 * Ant Renamer ([[www.antp.be/software/renamer>>url:http://www.antp.be/software/renamer]])
84 * RenameIT ([[sourceforge.net/prpjects/renameit>>url:http://sourceforge.net/projects/renameit/]])
85 * Bulk Rename Utility ([[www.bulkrenameutility.co.uk/>>url:http://www.bulkrenameutility.co.uk/]])
86 * Total Commander ([[https:~~/~~/www.ghisler.com/deutsch.htm>>url:https://www.ghisler.com/deutsch.htm]])
87 )))|(((
88 * Renamer 6 (for Mac) ([[renamer.com/>>url:http://renamer.com/]])
89 * Name Changer ([[mrrsoftware.com/namechanger/>>url:http://mrrsoftware.com/namechanger/]])
90 * ExifRenamer ([[https:~~/~~/www.qdev.de/?location=mac/exifrenamer>>url:https://www.qdev.de/?location=mac/exifrenamer]])
91 )))|(((
92 * GNOME Commander ([[www.nongnu.org/gcmd/>>url:http://gcmd.github.io/]])
93 * GPRename ([[http:~~/~~/gprename.sourceforge.net/>>url:http://gprename.sourceforge.net/]])
94 )))|Rename command (rename, mv)
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96 ----
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98 = 2. FDM-Workflow =
99
100 Ein FDM-Workflow ist eine Abfolge wiederholbarer Prozesse, die Forschungsdaten während ihres Lebenszyklus durchlaufen. Dazu gehören Aktivitäten, die bei der Erhebung, Kuratierung und Aufbewahrung sowie bei der Bereitstellung und einer möglichen späteren Entsorgung durchgeführt werden. Diese Definition kann auch auf Aktivitäten erweitert werden, die vor der Erstellung der Forschungsdaten stattfinden. Dazu gehören beispielsweise die FDM-Planung oder auch die Erstellung von Datenmanagementplänen für Förderanträge. Eine klar dokumentierte Workflowstruktur erleichtert die Übersicht, hilft Fehler, wie das Überspringen notwendiger Schritte, zu vermeiden und unterstützt die Datenverwertung insgesamt. Auch die Einarbeitung neuer Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter wird erleichtert. Ein möglicher Workflow könnte so aussehen:
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102 |(% style="width:266px" %)**Projektbeginn**|(% style="width:466px" %)**Projektlaufzeit**|(% style="width:437px" %)**Archivierung**|(% style="width:539px" %)**Veröffentlichung**|(% style="width:539px" %)**Nachnutzung**
103 |(% style="width:266px" %)(((
104 * Datenmanagementplan erstellen
105 * Datenmodellierung planen
106 * Daten zusammenstellen
107 )))|(% style="width:466px" %)(((
108 * Analyse der Daten in einen standardisierten Ablauf bringen
109 * Datendokumentation durch Vergabe von Metadaten (technische, bibliographische)
110 * Erstellung kollaborativer bzw. virtueller Forschungsumgebungen
111 * Visualisierung der Daten
112 * Datensicherung (z. B. durch Backups)
113 )))|(% style="width:437px" %)(((
114 * Festlegen, welche Daten archiviert werden
115 * Metadatenvergabe abschließen und dokumentieren
116 * nachhaltige Datenformate und -träger ermitteln
117 * Zuständigkeiten für die Überführung in das Archiv festlegen
118 )))|(% style="width:539px" %)(((
119 * Publikationsmedium festlegen: Möglichkeiten für Open-Access-Publikation abklären
120 * Forschungsprimärdaten abrufbar gestalten (z. B. in einem Repositorium)
121 * Zitierbarkeit der Daten durch Persistent Identifier gewährleisten
122 )))|(% style="width:539px" %)(((
123 * Langfristige Verfügbarkeit und Zitierbarkeit garantieren
124 * Abklären rechtlicher Aspekte (Urheberrecht, Datenschutz)
125 * mögliche Sperrfristen berücksichtigen
126 )))
127
128 Weiterführende Informationen zum Datenmanagement in größeren Projekten: [[https:~~/~~/doi.org/10.5281/zenodo.14192668 ~[~[image:data:image/svg+xml;base64,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~|~|existsinproject="0" identifier="10.5281/zenodo.14192668" identifiertype="1" style="border:0px none!important; 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margin-left:1px !important; margin-right:1px !important" title="Titel anhand dieser DOI in Citavi-Projekt übernehmen" class="citavipicker"~]~] >>https://doi.org/10.5281/zenodo.14192668]][[~[~[image:data:image/svg+xml;base64,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~|~|existsinproject="0" identifier="10.5281/zenodo.14192668" identifiertype="1" style="border:0px none!important; 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129
130 Anstelle eines manuellen und arbeitsintensiven FDM kann der Workflow eines FDM mit Hilfe von Tools automatisiert werden.
131
132 ----
133
134 = 3. Werkzeuge und Tools =
135
136 == 3.1 Nextcloud (Rechenzentrum Ostfalia) ==
137
138 (% class="wikigeneratedid" id="HPowerFolder" %)
139 Als Speicherlösung für kollaboratives Arbeiten bietet das Rechenzentrum **Nextcloud **an: [[https:~~/~~/cloud.sonia.de/ >>https://cloud.sonia.de/]]
140
141 * Integration in die Betriebssysteme Android, iOS, Linux, macOS und Windows [[https:~~/~~/nextcloud.com/de/install/#install-clients>>url:https://nextcloud.com/de/install/#install-clients]]
142 * gemeinschaftliches Arbeiten an Dokumenten, Tabellen und Präsentationen [[https:~~/~~/apps.nextcloud.com/apps/richdocuments>>url:https://apps.nextcloud.com/apps/richdocuments]]
143 * einfaches Kanban-Projektmanagement [[https:~~/~~/apps.nextcloud.com/apps/deck>>url:https://apps.nextcloud.com/apps/deck]]
144 * alle Daten werden DSGVO-konform in Wolfenbüttel im Serverraum lokal verarbeitet
145
146 (% class="wikigeneratedid" %)
147 Der bisherige Sync & Share Dienst [[PowerFolder>>url:https://xwiki.sonia.de/wiki/rechenzentrum/view/Anleitungen%20und%20Dokumentationen%20zur%20Nutzung%20der%20IT-Infrastruktur/PowerFolder%20-%20Sync%26Share%20Dienst%20des%20Rechenzentrums/]] wird am 31.12.2025 abgeschaltet.
148
149 Das [[Backupsystem des RZ>>url:https://www.ostfalia.de/cms/de/rz/servicekatalog/server/]], ermöglicht regelmäßige und automatisierte Datensicherung von Servern und Rechnern. Ein Backup wird dadurch sichergestellt, dass die Daten auf unterschiedliche Medien an unterschiedlichen Standorten verteilt versioniert gespeichert werden, so dass die Wiederherstellbarkeit im Falle eines ungewollten Datenverlustes für einen bestimmten Zeitraum gegeben ist.
150
151 == 3.2 Academic Cloud Services ==
152
153 Über den individuellen Ostfalia-Account kann man Dienste und Tools in der Academic Cloud nutzen.
154
155 Nach Anmeldung unter [[https:~~/~~/academiccloud.de/services/>>https://academiccloud.de/services/]] erscheint eine Übersicht über alle freigeschalteten Dienste:
156
157
158 (% style="width:1485px" %)
159 |(% rowspan="21" style="width:905px" %)(((
160 [[image:250219_Academic_Cloud_Services.png||alt="Übersicht der Academic Cloud Dienste mit Ostfalia-Account" height="402" width="846"]]
161
162 //Screenshot mit Stand 19.02.2025//
163 )))|(% style="width:195px" %)//AC Dienst//|(% style="width:384px" %)//Beschreibung //
164 |(% style="width:195px" %)Academic Cloud Hub|(% style="width:384px" %)Soziales Netzwerk (ähnlich Facebook)
165 |(% style="width:195px" %)Actionbound|(% style="width:384px" %)Learning App
166 |(% style="width:195px" %)BigBlueButton|(% style="width:384px" %)Videokonferenz-System
167 |(% style="width:195px" %)Chat AI|(% style="width:384px" %)AI Chatbot
168 |(% style="width:195px" %)Chemotion|(% style="width:384px" %)Elektronisches Laborbuch
169 |(% style="width:195px" %)Collaboard|(% style="width:384px" %)Whiteboard
170 |(% style="width:195px" %)GitLab|(% style="width:384px" %)Softwareentwicklungs und Versionierungsverwaltungssoftware
171 |(% style="width:195px" %)GRO.data|(% style="width:384px" %)Repositorium
172 |(% style="width:195px" %)GRO.Plan|(% style="width:384px" %)Software zur Erstellung eines Datenmanagementplans
173 |(% style="width:195px" %)Jupyter|(% style="width:384px" %)Coding-Software
174 |(% style="width:195px" %)LimeSurvey|(% style="width:384px" %)Online-Umfrage-Tool
175 |(% style="width:195px" %)Mastodon|(% style="width:384px" %)Soziales Netzwerk
176 |(% style="width:195px" %)Matrix|(% style="width:384px" %)Messenger App
177 |(% style="width:195px" %)Open Research Knowledge Graph|(% style="width:384px" %)Datenrepräsentations-Tool
178 |(% style="width:195px" %)OpenProject|(% style="width:384px" %)Projektmanagement-Tool
179 |(% style="width:195px" %)ownCloud|(% style="width:384px" %)Cloudspeicher
180 |(% style="width:195px" %)Pad|(% style="width:384px" %)Markdown-Editor
181 |(% style="width:195px" %)Rocket.Chat|(% style="width:384px" %)Messenger Service
182 |(% style="width:195px" %)ShareLaTeX|(% style="width:384px" %)LaTeX-Editor
183 |(% style="width:195px" %)URL shortener|(% style="width:384px" %)Link-Kürzung