Wiki-Quellcode von Datenorganisation

Version 3.14 von Gabriele Nicole Stiller am 2025/02/04 11:47

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Gabriele Nicole Stiller 3.5 7 = Datenhandling =
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Gabriele Nicole Stiller 3.6 9 == Readme-Template ==
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Gabriele Nicole Stiller 2.3 11 ReadMe-Dateien enthalten in kompakter und strukturierter Form Informationen zu Forschungsdaten, Forschungsdatensätzen oder Forschungsdatensammlungen und liegen häufig als einfache Textdatei oder in TEI-xml (.txt; .md; .xml) vor. In diesem Zusammenhang können ReadMe-Dateien begleitend zu Forschungsdaten publiziert werden oder der strukturierten Ablage von Forschungsdaten am Ende eines Projektes dienen (z.B. auf einem Institutsserver oder einem Repositorium zur Archivierung). ReadMe-Dateien sammeln zentrale Metadaten zum Projekt, in dem die Daten entstanden sind (z.B. Projektname, beteiligte Personen, Förderung), geben Auskunft über verwendete Benennungsstandards, Ordnerstrukturen, Abkürzungen und Normdaten und protokollieren Änderungen und Versionierungen von Forschungsdaten.
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Gabriele Nicole Stiller 3.6 13 == Versionierung ==
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Gabriele Nicole Stiller 2.3 15 Bei der Arbeit mit Daten verändern sich diese zwangsläufig. Es empfiehlt sich, die jeweiligen Arbeitsstände mit Hilfe von Versionierungen zu kennzeichnen und so nachvollziehbar zu machen. Hierfür sollte ein vorher festgelegtes, einfach verständliches Versionierungsschema (z. B. Version 1.3 oder Version 2.1.4) genutzt werden. Die Versionierung von Daten kann dabei entweder händisch oder mittels Versionierungssoftware wie git erfolgen. Versioniert werden sollte zum einen während des Forschungsprozesses selbst, etwa um verschiedene Arbeitsversionen von Daten zu kennzeichnen, zum anderen bei nachträglichen Veränderungen an bereits veröffentlichten Forschungsdatensätzen, um Nachnutzenden zu ermöglichen, die korrekte Version eines Forschungsdatensatzes zu zitieren.
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Gabriele Nicole Stiller 3.6 17 == FDM Workflow ==
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Gabriele Nicole Stiller 3.8 19 Ein FDM-Workflow ist eine Abfolge wiederholbarer Prozesse, die Forschungsdaten während ihres Lebenszyklus durchlaufen. Dazu gehören Aktivitäten, die bei der Erhebung, Kuratierung und Aufbewahrung sowie bei der Bereitstellung und einer möglichen späteren Entsorgung durchgeführt werden. Diese Definition kann auch auf Aktivitäten erweitert werden, die vor der Erstellung der Forschungsdaten stattfinden. Dazu gehören beispielsweise die FDM-Planung oder auch die Erstellung von Datenmanagementplänen für Förderanträge. Eine klar dokumentierte Workflowstruktur erleichtert die Übersicht, hilft Fehler, wie das Überspringen notwendiger Schritte, zu vermeiden und unterstützt die Datenverwertung insgesamt. Auch die Einarbeitung neuer Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter wird erleichtert. Ein möglicher Workflow könnte so aussehen:
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Gabriele Nicole Stiller 3.14 21 |(% style="width:266px" %)Projektbeginn|(% style="width:466px" %)Projektlaufzeit|(% style="width:437px" %)Archivierung|(% style="width:539px" %)Veröffentlichung|(% style="width:539px" %)Nachnutzung
Gabriele Nicole Stiller 3.10 22 |(% style="width:266px" %)(((
23 * Datenmanagementplan erstellen
24 * Datenmodellierung planen
Gabriele Nicole Stiller 3.9 25 * Daten zusammenstellen
Gabriele Nicole Stiller 3.13 26 )))|(% style="width:466px" %)(((
Gabriele Nicole Stiller 3.12 27 * Analyse der Daten in einen standardisierten Ablauf bringen
28 * Datendokumentation durch Vergabe von Metadaten (technische, bibliographische)
29 * Erstellung kollaborativer bzw. virtueller Forschungsumgebungen
30 * Visualisierung der Daten
31 * Datensicherung (z. B. durch Backups)
Gabriele Nicole Stiller 3.13 32 )))|(% style="width:437px" %)(((
33 * Festlegen, welche Daten archiviert werden
34 * Metadatenvergabe abschließen und dokumentieren
35 * nachhaltige Datenformate und -träger ermitteln
36 * Zuständigkeiten für die Überführung in das Archiv festlegen
Gabriele Nicole Stiller 3.14 37 )))|(% style="width:539px" %)(((
38 * Publikationsmedium festlegen: Möglichkeiten für Open-Access-Publikation abklären
39 * Forschungsprimärdaten abrufbar gestalten (z. B. in einem Repositorium)
40 * Zitierbarkeit der Daten durch Persistent Identifier gewährleisten
Gabriele Nicole Stiller 3.13 41 )))|(% style="width:539px" %)
Gabriele Nicole Stiller 3.14 42 |(% style="width:266px" %) |(% style="width:466px" %) |(% style="width:437px" %) |(% style="width:539px" %) |(% style="width:539px" %)
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Gabriele Nicole Stiller 3.6 44 = RZ-Dienste =
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Gabriele Nicole Stiller 3.3 46 PowerFolder
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Gabriele Nicole Stiller 3.3 48 Alfresco
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Gabriele Nicole Stiller 3.3 50 Archiv
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Gabriele Nicole Stiller 3.5 52 === ownCloud (über Academic Cloud) ===
Gabriele Nicole Stiller 3.3 53
Gabriele Nicole Stiller 3.6 54