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Änderungen von Dokument 3 - Datenorganistion

Zuletzt geändert von Gabriele Nicole Stiller am 2025/12/09 14:30
Von Version 32.1
bearbeitet von Gabriele Nicole Stiller
am 2025/03/10 09:53
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bearbeitet von Gabriele Nicole Stiller
am 2025/02/20 12:38
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Zusammenfassung

Details

Seiteneigenschaften
Titel
... ... @@ -1,1 +1,1 @@
1 -2 - Datenorganisation
1 +Datenorganisation
Inhalt
... ... @@ -6,51 +6,20 @@
6 6  = Ordner- / Verzeichnisstruktur =
7 7  
8 8  (% class="wikigeneratedid" %)
9 -[[image:2025-02-11_Datenorganisation_Ordnerstruktur.jpg||data-xwiki-image-style-text-wrap="true" height="278" width="450"]]
9 +[[image:2025-02-11_Datenorganisation_Ordnerstruktur.jpg||data-xwiki-image-style-text-wrap="true" height="173" width="280"]]
10 10  
11 11  (% class="wikigeneratedid" %)
12 12  Ein erster Schritt um effizient mit Daten umzugehen, ist die Erstellung und Nutzung einer klaren Struktur. Zu einer effizienten Datenorganisation gehören grundlegende Punkte wie die Verwendung einer Ordnerstruktur. Jeder Ordner enthält Daten, die strukturell oder inhaltlich zusammengehören und sollte entsprechend benannt werden. Eine Benennung der Ordner nach Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern ist nicht zu empfehlen, da nicht sofort ersichtlich ist, was sich in einem solchen Ordner verbirgt. Am besten geeignet, weil am übersichtlichsten, ist eine Ordnerhierarchie mit nicht mehr als 2-3 Ebenen. Um die Anzahl der Ordner und Unterordner so gering wie möglich zu halten, empfiehlt es sich, nach jedem Projekt zu überprüfen, welche Daten und damit Ordner aufbewahrt werden müssen und welche gelöscht werden können.
13 13  
14 +
15 +
14 14  == Readme-Template ==
15 15  
16 16  ReadMe-Dateien enthalten in kompakter und strukturierter Form Informationen zu Forschungsdaten, Forschungsdatensätzen oder Forschungsdatensammlungen und liegen häufig als einfache Textdatei oder in TEI-xml (.txt; .md; .xml) vor. In diesem Zusammenhang können ReadMe-Dateien begleitend zu Forschungsdaten publiziert werden oder der strukturierten Ablage von Forschungsdaten am Ende eines Projektes dienen (z.B. auf einem Institutsserver oder einem Repositorium zur Archivierung). ReadMe-Dateien sammeln zentrale Metadaten zum Projekt, in dem die Daten entstanden sind (z.B. Projektname, beteiligte Personen, Förderung), geben Auskunft über verwendete Benennungsstandards, Ordnerstrukturen, Abkürzungen und Normdaten und protokollieren Änderungen und Versionierungen von Forschungsdaten.
17 17  
18 -== Benennungskonvention ==
19 -
20 -* Einheitliches Schema
21 -* Bezug zum Inhalt
22 -* kurze Namen bevorzugen
23 -* Leer- und Sonderzeichen sowie Umlaute vermeiden
24 -* Namenskonventionen und verwendete Abkürzungen dokumentieren
25 -
26 -=== Mögliche Bestandteile ===
27 -
28 -(% style="width:687px" %)
29 -|(% style="width:299px" %)(((
30 -Datum (z.B. ISO 8601 JJJJ-MM-TT)
31 -)))|(% style="width:204px" %)Projektnummer|(% style="width:179px" %)(((
32 -Kurztitel
33 -)))
34 -|(% style="width:299px" %)(((
35 -Name oder Namenskürzel
36 -)))|(% style="width:204px" %)(((
37 -Forschungsgruppe
38 -)))|(% style="width:179px" %)(((
39 -Versionsnummer
40 -)))
41 -
42 -(% class="wikigeneratedid" id="HBeispiel" %)
43 -**Beispiel**
44 -
45 -(% class="wikigeneratedid" %)
46 -[Datum]_[Titel]_[Namenskuerzel]_[Version].pdf
47 -
48 -(% class="wikigeneratedid" %)
49 -2025-02-28_Quartalsbericht_GS_v1.pdf
50 -
51 51  == Versionierung ==
52 52  
53 -Bei der Arbeit mit Daten verändern sich diese zwangsläufig. Es empfiehlt sich, die jeweiligen Arbeitsstände mit Hilfe von Versionierungen zu kennzeichnen und so nachvollziehbar zu machen. Hierfür sollte ein vorher festgelegtes, einfach verständliches Versionierungsschema (z. B. Version 1.3 oder Version 2.1.4) genutzt werden. Die Versionierung von Daten kann dabei entweder händisch oder mittels [[Versionierungssoftware >>https://digitalconomics.de/versionsverwaltung-software-im-vergleich/]]wie git erfolgen. Versioniert werden sollte zum einen während des Forschungsprozesses selbst, etwa um verschiedene Arbeitsversionen von Daten zu kennzeichnen, zum anderen bei nachträglichen Veränderungen an bereits veröffentlichten Forschungsdatensätzen, um Nachnutzenden zu ermöglichen, die korrekte Version eines Forschungsdatensatzes zu zitieren.
22 +Bei der Arbeit mit Daten verändern sich diese zwangsläufig. Es empfiehlt sich, die jeweiligen Arbeitsstände mit Hilfe von Versionierungen zu kennzeichnen und so nachvollziehbar zu machen. Hierfür sollte ein vorher festgelegtes, einfach verständliches Versionierungsschema (z. B. Version 1.3 oder Version 2.1.4) genutzt werden. Die Versionierung von Daten kann dabei entweder händisch oder mittels Versionierungssoftware wie git erfolgen. Versioniert werden sollte zum einen während des Forschungsprozesses selbst, etwa um verschiedene Arbeitsversionen von Daten zu kennzeichnen, zum anderen bei nachträglichen Veränderungen an bereits veröffentlichten Forschungsdatensätzen, um Nachnutzenden zu ermöglichen, die korrekte Version eines Forschungsdatensatzes zu zitieren.
54 54  
55 55  * Sequentielle Nummerierung verwenden
56 56  * Datum und Versionsnummer in die Benennung einbeziehen
... ... @@ -106,8 +106,6 @@
106 106  * mögliche Sperrfristen berücksichtigen
107 107  )))
108 108  
109 -Weiterführende Informationen zum Datenmanagement in größeren Projekten: [[https:~~/~~/doi.org/10.5281/zenodo.14192668>>https://doi.org/10.5281/zenodo.14192668]]
110 -
111 111  Anstelle eines manuellen und arbeitsintensiven FDM kann der Workflow eines FDM mit Hilfe von Tools automatisiert werden.
112 112  
113 113  = Werkzeuge und Tools =
... ... @@ -114,37 +114,12 @@
114 114  
115 115  == Academic Cloud Services ==
116 116  
117 - Über den individuellen Ostfalia-Account kann man Dienste und Tools in der Academic Cloud nutzen.
84 + Über den individuellen Ostfalia-Account kann man Dienste und Tools in der Academic Cloud nutzen. Nach Anmeldung unter  [[https:~~/~~/academiccloud.de/services/>>https://academiccloud.de/services/]] erscheint eine Übersicht über alle freigeschalteten Dienste:
118 118  
119 -Nach Anmeldung unter  [[https:~~/~~/academiccloud.de/services/>>https://academiccloud.de/services/]] erscheint eine Übersicht über alle freigeschalteten Dienste:
86 +[[image:250219_Academic_Cloud_Services.png||alt="Übersicht der Academic Cloud Dienste mit Ostfalia-Account" height="544" width="1145"]]
120 120  
121 -
122 -(% style="width:1485px" %)
123 -|(% rowspan="21" style="width:905px" %)(((
124 -[[image:250219_Academic_Cloud_Services.png||alt="Übersicht der Academic Cloud Dienste mit Ostfalia-Account" height="402" width="846"]]
125 -
88 +(% class="wikigeneratedid" %)
126 126  //Screenshot mit Stand 19.02.2025//
127 -)))|(% style="width:195px" %)//AC Dienst//|(% style="width:384px" %)//Beschreibung //
128 -|(% style="width:195px" %)Academic Cloud Hub|(% style="width:384px" %)Soziales Netzwerk (ähnlich Facebook)
129 -|(% style="width:195px" %)Actionbound|(% style="width:384px" %)Learning App
130 -|(% style="width:195px" %)BigBlueButton|(% style="width:384px" %)Videokonferenz-System
131 -|(% style="width:195px" %)Chat AI|(% style="width:384px" %)AI Chatbot
132 -|(% style="width:195px" %)Chemotion|(% style="width:384px" %)Elektronisches Laborbuch
133 -|(% style="width:195px" %)Collaboard|(% style="width:384px" %)Whiteboard
134 -|(% style="width:195px" %)GitLab|(% style="width:384px" %)Softwareentwicklungs und Versionierungsverwaltungssoftware
135 -|(% style="width:195px" %)GRO.data|(% style="width:384px" %)Repositorium
136 -|(% style="width:195px" %)GRO.Plan|(% style="width:384px" %)Software zur Erstellung eines Datenmanagementplans
137 -|(% style="width:195px" %)Jupyter|(% style="width:384px" %)Coding-Software
138 -|(% style="width:195px" %)LimeSurvey|(% style="width:384px" %)Online-Umfrage-Tool
139 -|(% style="width:195px" %)Mastodon|(% style="width:384px" %)Soziales Netzwerk
140 -|(% style="width:195px" %)Matrix|(% style="width:384px" %)Messenger App
141 -|(% style="width:195px" %)Open Research Knowledge Graph|(% style="width:384px" %)Datenrepräsentations-Tool
142 -|(% style="width:195px" %)OpenProject|(% style="width:384px" %)Projektmanagement-Tool
143 -|(% style="width:195px" %)ownCloud|(% style="width:384px" %)Cloudspeicher
144 -|(% style="width:195px" %)Pad|(% style="width:384px" %)Markdown-Editor
145 -|(% style="width:195px" %)Rocket.Chat|(% style="width:384px" %)Messenger Service
146 -|(% style="width:195px" %)ShareLaTeX|(% style="width:384px" %)LaTeX-Editor
147 -|(% style="width:195px" %)URL shortener|(% style="width:384px" %)Link-Kürzung
148 148  
149 149  == Rechenzentrum Ostfalia ==
150 150  
... ... @@ -152,3 +152,7 @@
152 152  Als Speicherlösungen für kollaboratives Arbeiten bietet das Rechenzentrum die Plattform [[Alfresco>>url:https://xwiki.sonia.de/wiki/rechenzentrum/view/Anleitungen%20und%20Dokumentationen%20zur%20Nutzung%20der%20IT-Infrastruktur/Anwendungen%20f%C3%BCr%20die%20interdisziplin%C3%A4re%20Zusammenarbeit/Alfresco/]] und den Sync & Share Dienst [[PowerFolder>>url:https://xwiki.sonia.de/wiki/rechenzentrum/view/Anleitungen%20und%20Dokumentationen%20zur%20Nutzung%20der%20IT-Infrastruktur/PowerFolder%20-%20Sync%26Share%20Dienst%20des%20Rechenzentrums/]] an.
153 153  
154 154  Das [[Backupsystem des RZ>>url:https://www.ostfalia.de/cms/de/rz/servicekatalog/server/]], ermöglicht regelmäßige und automatisierte Datensicherung von Servern und Rechnern. Ein Backup wird dadurch sichergestellt, dass die Daten auf unterschiedliche Medien an unterschiedlichen Standorten verteilt versioniert gespeichert werden, so dass die Wiederherstellbarkeit im Falle eines ungewollten Datenverlustes für einen bestimmten Zeitraum gegeben ist.
97 +
98 +== ==
99 +
100 +== ==
PhDComic1531_Versionierung.jpg
Author
... ... @@ -1,0 +1,1 @@
1 +xwiki:XWiki.id606405
Größe
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1 +138.2 KB
Inhalt