Änderungen von Dokument 3 - Datenorganistion

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Details

Seiteneigenschaften

Inhalt

...	...	@@ -2,14 +2,16 @@
2	2	{{toc/}}
3	3	{{/box}}
4	4
5		-
	5	+= Ordner- / Verzeichnisstruktur =
6	6
7		-= Datenhandling =
	7	+== ==
8	8
9	9	== Readme-Template ==
10	10
11	11	ReadMe-Dateien enthalten in kompakter und strukturierter Form Informationen zu Forschungsdaten, Forschungsdatensätzen oder Forschungsdatensammlungen und liegen häufig als einfache Textdatei oder in TEI-xml (.txt; .md; .xml) vor. In diesem Zusammenhang können ReadMe-Dateien begleitend zu Forschungsdaten publiziert werden oder der strukturierten Ablage von Forschungsdaten am Ende eines Projektes dienen (z.B. auf einem Institutsserver oder einem Repositorium zur Archivierung). ReadMe-Dateien sammeln zentrale Metadaten zum Projekt, in dem die Daten entstanden sind (z.B. Projektname, beteiligte Personen, Förderung), geben Auskunft über verwendete Benennungsstandards, Ordnerstrukturen, Abkürzungen und Normdaten und protokollieren Änderungen und Versionierungen von Forschungsdaten.
12	12
	13	+== ==
	14	+
13	13	== Versionierung ==
14	14
15	15	Bei der Arbeit mit Daten verändern sich diese zwangsläufig. Es empfiehlt sich, die jeweiligen Arbeitsstände mit Hilfe von Versionierungen zu kennzeichnen und so nachvollziehbar zu machen. Hierfür sollte ein vorher festgelegtes, einfach verständliches Versionierungsschema (z. B. Version 1.3 oder Version 2.1.4) genutzt werden. Die Versionierung von Daten kann dabei entweder händisch oder mittels Versionierungssoftware wie git erfolgen. Versioniert werden sollte zum einen während des Forschungsprozesses selbst, etwa um verschiedene Arbeitsversionen von Daten zu kennzeichnen, zum anderen bei nachträglichen Veränderungen an bereits veröffentlichten Forschungsdatensätzen, um Nachnutzenden zu ermöglichen, die korrekte Version eines Forschungsdatensatzes zu zitieren.
...	...	@@ -18,7 +18,7 @@
18	18
19	19	Ein FDM-Workflow ist eine Abfolge wiederholbarer Prozesse, die Forschungsdaten während ihres Lebenszyklus durchlaufen. Dazu gehören Aktivitäten, die bei der Erhebung, Kuratierung und Aufbewahrung sowie bei der Bereitstellung und einer möglichen späteren Entsorgung durchgeführt werden. Diese Definition kann auch auf Aktivitäten erweitert werden, die vor der Erstellung der Forschungsdaten stattfinden. Dazu gehören beispielsweise die FDM-Planung oder auch die Erstellung von Datenmanagementplänen für Förderanträge. Eine klar dokumentierte Workflowstruktur erleichtert die Übersicht, hilft Fehler, wie das Überspringen notwendiger Schritte, zu vermeiden und unterstützt die Datenverwertung insgesamt. Auch die Einarbeitung neuer Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter wird erleichtert. Ein möglicher Workflow könnte so aussehen:
20	20
21		-|(% style="width:266px" %)Projektbeginn|(% style="width:466px" %)Projektlaufzeit|(% style="width:437px" %)Archivierung|(% style="width:539px" %)Veröffentlichung
	23	+|(% style="width:266px" %)**Projektbeginn**|(% style="width:466px" %)**Projektlaufzeit**|(% style="width:437px" %)**Archivierung**|(% style="width:539px" %)**Veröffentlichung**|(% style="width:539px" %)**Nachnutzung**
22	22	|(% style="width:266px" %)(((
23	23	* Datenmanagementplan erstellen
24	24	* Datenmodellierung planen
...	...	@@ -34,17 +34,27 @@
34	34	* Metadatenvergabe abschließen und dokumentieren
35	35	* nachhaltige Datenformate und -träger ermitteln
36	36	* Zuständigkeiten für die Überführung in das Archiv festlegen
37		-)))|(% style="width:539px" %)
38		-|(% style="width:266px" %) |(% style="width:466px" %) |(% style="width:437px" %) |(% style="width:539px" %)
	39	+)))|(% style="width:539px" %)(((
	40	+* Publikationsmedium festlegen: Möglichkeiten für Open-Access-Publikation abklären
	41	+* Forschungsprimärdaten abrufbar gestalten (z. B. in einem Repositorium)
	42	+* Zitierbarkeit der Daten durch Persistent Identifier gewährleisten
	43	+)))|(% style="width:539px" %)(((
	44	+* Langfristige Verfügbarkeit und Zitierbarkeit garantieren
	45	+* Abklären rechtlicher Aspekte (Urheberrecht, Datenschutz)
	46	+* mögliche Sperrfristen berücksichtigen
	47	+)))
39	39
	49	+Workflows helfen bei der Integration des FDM in den Arbeitsalltag einer Institution und ihrer Forschenden. Sie erleichtern die tägliche Arbeit und sparen langfristig Zeit. Anstelle eines manuellen und arbeitsintensiven FDM kann der Workflow eines FDM mit Hilfe von Tools automatisiert werden.
	50	+
40	40	= RZ-Dienste =
41	41
42		-PowerFolder
	53	+=== PowerFolder ===
43	43
44		-Alfresco
	55	+=== Alfresco ===
45	45
46		-Archiv
	57	+=== Archiv ===
47	47
48		-=== ownCloud (über Academic Cloud) ===
49	49
	60	+== ownCloud (über Academic Cloud) ==
	61	+
50	50