Änderungen von Dokument 3 - Datenorganistion
Zuletzt geändert von Gabriele Nicole Stiller am 2025/12/09 14:30
Von Version 29.1
bearbeitet von Gabriele Nicole Stiller
am 2025/03/03 10:02
am 2025/03/03 10:02
Änderungskommentar:
Es gibt keinen Kommentar für diese Version
Auf Version 22.4
bearbeitet von Gabriele Nicole Stiller
am 2025/02/20 11:50
am 2025/02/20 11:50
Änderungskommentar:
Es gibt keinen Kommentar für diese Version
Zusammenfassung
-
Seiteneigenschaften (1 geändert, 0 hinzugefügt, 0 gelöscht)
-
Anhänge (0 geändert, 1 hinzugefügt, 0 gelöscht)
Details
- Seiteneigenschaften
-
- Inhalt
-
... ... @@ -6,78 +6,47 @@ 6 6 = Ordner- / Verzeichnisstruktur = 7 7 8 8 (% class="wikigeneratedid" %) 9 -[[image:2025-02-11_Datenorganisation_Ordnerstruktur.jpg||data-xwiki-image-style-text-wrap="true" height=" 278" width="450"]]9 +[[image:2025-02-11_Datenorganisation_Ordnerstruktur.jpg||data-xwiki-image-style-text-wrap="true" height="173" width="280"]] 10 10 11 11 (% class="wikigeneratedid" %) 12 12 Ein erster Schritt um effizient mit Daten umzugehen, ist die Erstellung und Nutzung einer klaren Struktur. Zu einer effizienten Datenorganisation gehören grundlegende Punkte wie die Verwendung einer Ordnerstruktur. Jeder Ordner enthält Daten, die strukturell oder inhaltlich zusammengehören und sollte entsprechend benannt werden. Eine Benennung der Ordner nach Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern ist nicht zu empfehlen, da nicht sofort ersichtlich ist, was sich in einem solchen Ordner verbirgt. Am besten geeignet, weil am übersichtlichsten, ist eine Ordnerhierarchie mit nicht mehr als 2-3 Ebenen. Um die Anzahl der Ordner und Unterordner so gering wie möglich zu halten, empfiehlt es sich, nach jedem Projekt zu überprüfen, welche Daten und damit Ordner aufbewahrt werden müssen und welche gelöscht werden können. 13 13 14 + 15 + 14 14 == Readme-Template == 15 15 16 16 ReadMe-Dateien enthalten in kompakter und strukturierter Form Informationen zu Forschungsdaten, Forschungsdatensätzen oder Forschungsdatensammlungen und liegen häufig als einfache Textdatei oder in TEI-xml (.txt; .md; .xml) vor. In diesem Zusammenhang können ReadMe-Dateien begleitend zu Forschungsdaten publiziert werden oder der strukturierten Ablage von Forschungsdaten am Ende eines Projektes dienen (z.B. auf einem Institutsserver oder einem Repositorium zur Archivierung). ReadMe-Dateien sammeln zentrale Metadaten zum Projekt, in dem die Daten entstanden sind (z.B. Projektname, beteiligte Personen, Förderung), geben Auskunft über verwendete Benennungsstandards, Ordnerstrukturen, Abkürzungen und Normdaten und protokollieren Änderungen und Versionierungen von Forschungsdaten. 17 17 18 -== Benennungskonvention ==20 +== [[image:PhDComic1531_Versionierung.jpg||data-xwiki-image-style-text-wrap="true" height="236" width="169"]]Versionierung == 19 19 20 -* Einheitliches Schema 21 -* Bezug zum Inhalt 22 -* kurze Namen bevorzugen 23 -* Leer- und Sonderzeichen sowie Umlaute vermeiden 24 -* Namenskonventionen und verwendete Abkürzungen dokumentieren 22 +Bei der Arbeit mit Daten verändern sich diese zwangsläufig. Es empfiehlt sich, die jeweiligen Arbeitsstände mit Hilfe von Versionierungen zu kennzeichnen und so nachvollziehbar zu machen. Hierfür sollte ein vorher festgelegtes, einfach verständliches Versionierungsschema (z. B. Version 1.3 oder Version 2.1.4) genutzt werden. Die Versionierung von Daten kann dabei entweder händisch oder mittels Versionierungssoftware wie git erfolgen. Versioniert werden sollte zum einen während des Forschungsprozesses selbst, etwa um verschiedene Arbeitsversionen von Daten zu kennzeichnen, zum anderen bei nachträglichen Veränderungen an bereits veröffentlichten Forschungsdatensätzen, um Nachnutzenden zu ermöglichen, die korrekte Version eines Forschungsdatensatzes zu zitieren. 25 25 26 - ===MöglicheBestandteile===24 +Werkzeuge für gleichzeitige Umbenennung: 27 27 28 -(% style="width:687px" %) 29 -|(% style="width:299px" %)((( 30 -Datum (z.B. ISO 8601 JJJJ-MM-TT) 31 -)))|(% style="width:204px" %)Projektnummer|(% style="width:179px" %)((( 32 -Kurztitel 33 -))) 34 -|(% style="width:299px" %)((( 35 -Name oder Namenskürzel 36 -)))|(% style="width:204px" %)((( 37 -Forschungsgruppe 38 -)))|(% style="width:179px" %)((( 39 -Versionsnummer 40 -))) 26 +| | | 27 +| | | 28 +| | | 41 41 42 -(% class="wikigeneratedid" id="HBeispiel" %) 43 -**Beispiel** 30 +**Windows:** 44 44 45 -(% class="wikigeneratedid" %) 46 -[Datum]_[Titel]_[Namenskuerzel]_[Version].pdf 32 +* Ant Renamer ([[www.antp.be/software/renamer>>url:http://www.antp.be/software/renamer]]) 33 +* RenameIT ([[sourceforge.net/prpjects/renameit>>url:http://sourceforge.net/projects/renameit/]]) 34 +* Bulk Rename Utility ([[www.bulkrenameutility.co.uk/>>url:http://www.bulkrenameutility.co.uk/]]) 35 +* Total Commander 47 47 48 -(% class="wikigeneratedid" %) 49 -2025-02-28_Quartalsbericht_GS_v1.pdf 37 +([[https:~~/~~/www.ghisler.com/deutsch.htm>>url:https://www.ghisler.com/deutsch.htm]]) 50 50 51 -== Versionierung == 52 52 53 -Bei der Arbeit mit Daten verändern sich diese zwangsläufig. Es empfiehlt sich, die jeweiligen Arbeitsstände mit Hilfe von Versionierungen zu kennzeichnen und so nachvollziehbar zu machen. Hierfür sollte ein vorher festgelegtes, einfach verständliches Versionierungsschema (z. B. Version 1.3 oder Version 2.1.4) genutzt werden. Die Versionierung von Daten kann dabei entweder händisch oder mittels [[Versionierungssoftware >>https://digitalconomics.de/versionsverwaltung-software-im-vergleich/]]wie git erfolgen. Versioniert werden sollte zum einen während des Forschungsprozesses selbst, etwa um verschiedene Arbeitsversionen von Daten zu kennzeichnen, zum anderen bei nachträglichen Veränderungen an bereits veröffentlichten Forschungsdatensätzen, um Nachnutzenden zu ermöglichen, die korrekte Version eines Forschungsdatensatzes zu zitieren. 54 54 55 -* Sequentielle Nummerierung verwenden 56 -* Datum und Versionsnummer in die Benennung einbeziehen 57 -* Nutzung einer Versionskontrolltabelle 58 -* Verantwortlichkeit für die Fertigstellung von Dateien festlegen 59 -* Bei großen Datenmengen ggf. Versionsverwaltungs-Software verwenden 60 -* Meilenstein-Versionen speichern 41 +**Unix:** 61 61 62 - ===Werkzeugefür gleichzeitige Umbenennung===43 +* Rename command (rename, mv) 63 63 64 -|**Windows**|**Mac**|**Linux**|**Unix ** 65 -|((( 66 -* Ant Renamer ([[www.antp.be/software/renamer>>url:http://www.antp.be/software/renamer]]) 67 -* RenameIT ([[sourceforge.net/prpjects/renameit>>url:http://sourceforge.net/projects/renameit/]]) 68 -* Bulk Rename Utility ([[www.bulkrenameutility.co.uk/>>url:http://www.bulkrenameutility.co.uk/]]) 69 -* Total Commander ([[https:~~/~~/www.ghisler.com/deutsch.htm>>url:https://www.ghisler.com/deutsch.htm]]) 70 -)))|((( 71 -* Renamer 6 (for Mac) ([[renamer.com/>>url:http://renamer.com/]]) 72 -* Name Changer ([[mrrsoftware.com/namechanger/>>url:http://mrrsoftware.com/namechanger/]]) 73 -* ExifRenamer ([[https:~~/~~/www.qdev.de/?location=mac/exifrenamer>>url:https://www.qdev.de/?location=mac/exifrenamer]]) 74 -)))|((( 75 -* GNOME Commander ([[www.nongnu.org/gcmd/>>url:http://gcmd.github.io/]]) 76 -* GPRename ([[http:~~/~~/gprename.sourceforge.net/>>url:http://gprename.sourceforge.net/]]) 77 -)))|Rename command (rename, mv) 78 78 79 -= FDM-Workflow = 80 80 47 + 48 +== FDM-Workflow == 49 + 81 81 Ein FDM-Workflow ist eine Abfolge wiederholbarer Prozesse, die Forschungsdaten während ihres Lebenszyklus durchlaufen. Dazu gehören Aktivitäten, die bei der Erhebung, Kuratierung und Aufbewahrung sowie bei der Bereitstellung und einer möglichen späteren Entsorgung durchgeführt werden. Diese Definition kann auch auf Aktivitäten erweitert werden, die vor der Erstellung der Forschungsdaten stattfinden. Dazu gehören beispielsweise die FDM-Planung oder auch die Erstellung von Datenmanagementplänen für Förderanträge. Eine klar dokumentierte Workflowstruktur erleichtert die Übersicht, hilft Fehler, wie das Überspringen notwendiger Schritte, zu vermeiden und unterstützt die Datenverwertung insgesamt. Auch die Einarbeitung neuer Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter wird erleichtert. Ein möglicher Workflow könnte so aussehen: 82 82 83 83 |(% style="width:266px" %)**Projektbeginn**|(% style="width:466px" %)**Projektlaufzeit**|(% style="width:437px" %)**Archivierung**|(% style="width:539px" %)**Veröffentlichung**|(% style="width:539px" %)**Nachnutzung** ... ... @@ -112,18 +112,18 @@ 112 112 113 113 == Academic Cloud Services == 114 114 115 - Über den individuellen Ostfalia-Account kann man Dienste und Tools in der Academic Cloud nutzen. 84 + Über den individuellen Ostfalia-Account kann man Dienste und Tools in der Academic Cloud nutzen. Nach Anmeldung unter [[https:~~/~~/academiccloud.de/services/>>https://academiccloud.de/services/]] erscheint eine Übersicht über alle freigeschalteten Dienste: 116 116 117 - Nach Anmeldungunter [[https:~~/~~/academiccloud.de/services/>>https://academiccloud.de/services/]]erscheinteine Übersichtüber alle freigeschaltetenDienste:86 +[[image:250219_Academic_Cloud_Services.png||alt="Übersicht der Academic Cloud Dienste mit Ostfalia-Account" height="544" width="1145"]] 118 118 119 -[[image:250219_Academic_Cloud_Services.png||alt="Übersicht der Academic Cloud Dienste mit Ostfalia-Account" height="402" width="846"]] 120 - 121 121 (% class="wikigeneratedid" %) 122 122 //Screenshot mit Stand 19.02.2025// 123 123 124 -== RechenzentrumOstfalia==91 +== Datensicherung == 125 125 126 126 (% class="wikigeneratedid" id="HPowerFolder" %) 127 127 Als Speicherlösungen für kollaboratives Arbeiten bietet das Rechenzentrum die Plattform [[Alfresco>>url:https://xwiki.sonia.de/wiki/rechenzentrum/view/Anleitungen%20und%20Dokumentationen%20zur%20Nutzung%20der%20IT-Infrastruktur/Anwendungen%20f%C3%BCr%20die%20interdisziplin%C3%A4re%20Zusammenarbeit/Alfresco/]] und den Sync & Share Dienst [[PowerFolder>>url:https://xwiki.sonia.de/wiki/rechenzentrum/view/Anleitungen%20und%20Dokumentationen%20zur%20Nutzung%20der%20IT-Infrastruktur/PowerFolder%20-%20Sync%26Share%20Dienst%20des%20Rechenzentrums/]] an. 128 128 129 -Das [[Backupsystem des RZ>>url:https://www.ostfalia.de/cms/de/rz/servicekatalog/server/]], ermöglicht regelmäßige und automatisierte Datensicherung von Servern und Rechnern. Ein Backup wird dadurch sichergestellt, dass die Daten auf unterschiedliche Medien an unterschiedlichen Standorten verteilt versioniert gespeichert werden, so dass die Wiederherstellbarkeit im Falle eines ungewollten Datenverlustes für einen bestimmten Zeitraum gegeben ist. 96 +== == 97 + 98 +== ==
- PhDComic1531_Versionierung.jpg
-
- Author
-
... ... @@ -1,0 +1,1 @@ 1 +xwiki:XWiki.id606405 - Größe
-
... ... @@ -1,0 +1,1 @@ 1 +138.2 KB - Inhalt