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Änderungen von Dokument 3 - Datenorganistion

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Zusammenfassung

Details

Seiteneigenschaften
Titel
... ... @@ -1,1 +1,1 @@
1 -Datenorganisation
1 +2 - Datenorganisation
Inhalt
... ... @@ -1,28 +1,95 @@
1 -{{box cssClass="floatinginfobox" title="**Contents**"}}
2 -{{toc/}}
3 -{{/box}}
1 +(% class="wikigeneratedid" %)
2 +[[image:2025-02-11_Datenorganisation_Ordnerstruktur.jpg||data-xwiki-image-style-text-wrap="true" height="264" width="427"]]
4 4  
5 5  
6 -= Ordner- / Verzeichnisstruktur =
7 7  
6 +
7 +
8 +
9 +
10 +
11 +
12 +
13 += 1. Ordner- / Verzeichnisstruktur =
14 +
15 +Ein erster Schritt um effizient mit Daten umzugehen, ist die Erstellung und Nutzung einer klaren Struktur. Zu einer effizienten Datenorganisation gehören grundlegende Punkte wie die Verwendung einer Ordnerstruktur. Jeder Ordner enthält Daten, die strukturell oder inhaltlich zusammengehören und sollte entsprechend benannt werden. Eine Benennung der Ordner nach Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern ist nicht zu empfehlen, da nicht sofort ersichtlich ist, was sich in einem solchen Ordner verbirgt. Am besten geeignet, weil am übersichtlichsten, ist eine Ordnerhierarchie mit nicht mehr als 2-3 Ebenen. Um die Anzahl der Ordner und Unterordner so gering wie möglich zu halten, empfiehlt es sich, nach jedem Projekt zu überprüfen, welche Daten und damit Ordner aufbewahrt werden müssen und welche gelöscht werden können.
16 +
17 +== 1.1 Readme-Template ==
18 +
19 +ReadMe-Dateien enthalten in kompakter und strukturierter Form Informationen zu Forschungsdaten, Forschungsdatensätzen oder Forschungsdatensammlungen und liegen häufig als einfache Textdatei oder in TEI-xml (.txt; .md; .xml) vor. In diesem Zusammenhang können ReadMe-Dateien begleitend zu Forschungsdaten publiziert werden oder der strukturierten Ablage von Forschungsdaten am Ende eines Projektes dienen (z.B. auf einem Institutsserver oder einem Repositorium zur Archivierung). ReadMe-Dateien sammeln zentrale Metadaten zum Projekt, in dem die Daten entstanden sind (z.B. Projektname, beteiligte Personen, Förderung), geben Auskunft über verwendete Benennungsstandards, Ordnerstrukturen, Abkürzungen und Normdaten und protokollieren Änderungen und Versionierungen von Forschungsdaten.
20 +
21 +== 1.2 Benennungskonvention ==
22 +
23 +* Einheitliches Schema
24 +* Bezug zum Inhalt
25 +* kurze Namen bevorzugen
26 +* Leer- und Sonderzeichen sowie Umlaute vermeiden
27 +* Namenskonventionen und verwendete Abkürzungen dokumentieren
28 +
29 +(% class="wikigeneratedid" id="HMF6glicheBestandteile" %)
30 +**Mögliche Bestandteile**
31 +
32 +(% style="width:687px" %)
33 +|(% style="width:299px" %)(((
34 +Datum (z.B. ISO 8601 JJJJ-MM-TT)
35 +)))|(% style="width:204px" %)Projektnummer|(% style="width:179px" %)(((
36 +Kurztitel
37 +)))
38 +|(% style="width:299px" %)(((
39 +Name oder Namenskürzel
40 +)))|(% style="width:204px" %)(((
41 +Forschungsgruppe
42 +)))|(% style="width:179px" %)(((
43 +Versionsnummer
44 +)))
45 +
46 +(% class="wikigeneratedid" id="HBeispiel" %)
47 +**Beispiel**
48 +
8 8  (% class="wikigeneratedid" %)
9 -[[image:2025-02-11_Datenorganisation_Ordnerstruktur.jpg||data-xwiki-image-style-text-wrap="true" height="173" width="280"]]
50 +[Datum]_[Titel]_[Namenskuerzel]_[Version].pdf
10 10  
11 11  (% class="wikigeneratedid" %)
12 -Ein erster Schritt um effizient mit Daten umzugehen, ist die Erstellung und Nutzung einer klaren Struktur. Zu einer effizienten Datenorganisation gehören grundlegende Punkte wie die Verwendung einer Ordnerstruktur. Jeder Ordner enthält Daten, die strukturell oder inhaltlich zusammengehören und sollte entsprechend benannt werden. Eine Benennung der Ordner nach Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern ist nicht zu empfehlen, da nicht sofort ersichtlich ist, was sich in einem solchen Ordner verbirgt. Am besten geeignet, weil am übersichtlichsten, ist eine Ordnerhierarchie mit nicht mehr als 2-3 Ebenen. Um die Anzahl der Ordner und Unterordner so gering wie möglich zu halten, empfiehlt es sich, nach jedem Projekt zu überprüfen, welche Daten und damit Ordner aufbewahrt werden müssen und welche gelöscht werden können.
53 +2025-02-28_Quartalsbericht_GS_v1.pdf
13 13  
55 +== 1.3 Versionierung ==
14 14  
57 +Bei der Arbeit mit Daten verändern sich diese zwangsläufig. Es empfiehlt sich, die jeweiligen Arbeitsstände mit Hilfe von Versionierungen zu kennzeichnen und so nachvollziehbar zu machen. Hierfür sollte ein vorher festgelegtes, einfach verständliches Versionierungsschema (z. B. Version 1.3 oder Version 2.1.4) genutzt werden. Die Versionierung von Daten kann dabei entweder händisch oder mittels [[Versionierungssoftware >>https://digitalconomics.de/versionsverwaltung-software-im-vergleich/]]wie git erfolgen.
15 15  
16 -== Readme-Template ==
59 +{{info}}
60 +Hier geht's zum [[Git-Tutorial in Lecture2go der Ostfalia>>https://lecture2go.ostfalia.de/l2go/-/get/l/422]]
61 +{{/info}}
17 17  
18 -ReadMe-Dateien enthalten in kompakter und strukturierter Form Informationen zu Forschungsdaten, Forschungsdatensätzen oder Forschungsdatensammlungen und liegen häufig als einfache Textdatei oder in TEI-xml (.txt; .md; .xml) vor. In diesem Zusammenhang können ReadMe-Dateien begleitend zu Forschungsdaten publiziert werden oder der strukturierten Ablage von Forschungsdaten am Ende eines Projektes dienen (z.B. auf einem Institutsserver oder einem Repositorium zur Archivierung). ReadMe-Dateien sammeln zentrale Metadaten zum Projekt, in dem die Daten entstanden sind (z.B. Projektname, beteiligte Personen, Förderung), geben Auskunft über verwendete Benennungsstandards, Ordnerstrukturen, Abkürzungen und Normdaten und protokollieren Änderungen und Versionierungen von Forschungsdaten.
63 +Versioniert werden sollte zum einen während des Forschungsprozesses selbst, etwa um verschiedene Arbeitsversionen von Daten zu kennzeichnen, zum anderen bei nachträglichen Veränderungen an bereits veröffentlichten Forschungsdatensätzen, um Nachnutzenden zu ermöglichen, die korrekte Version eines Forschungsdatensatzes zu zitieren.
19 19  
20 -== Versionierung ==
65 +* Sequentielle Nummerierung verwenden
66 +* Datum und Versionsnummer in die Benennung einbeziehen
67 +* Nutzung einer Versionskontrolltabelle
68 +* Verantwortlichkeit für die Fertigstellung von Dateien festlegen
69 +* Bei großen Datenmengen ggf. Versionsverwaltungs-Software verwenden
70 +* Meilenstein-Versionen speichern
21 21  
22 -Bei der Arbeit mit Daten verändern sich diese zwangsläufig. Es empfiehlt sich, die jeweiligen Arbeitsstände mit Hilfe von Versionierungen zu kennzeichnen und so nachvollziehbar zu machen. Hierfür sollte ein vorher festgelegtes, einfach verständliches Versionierungsschema (z. B. Version 1.3 oder Version 2.1.4) genutzt werden. Die Versionierung von Daten kann dabei entweder händisch oder mittels Versionierungssoftware wie git erfolgen. Versioniert werden sollte zum einen während des Forschungsprozesses selbst, etwa um verschiedene Arbeitsversionen von Daten zu kennzeichnen, zum anderen bei nachträglichen Veränderungen an bereits veröffentlichten Forschungsdatensätzen, um Nachnutzenden zu ermöglichen, die korrekte Version eines Forschungsdatensatzes zu zitieren.
72 +=== Werkzeuge für gleichzeitige Umbenennung ===
23 23  
24 -== FDM-Workflow ==
74 +|**Windows**|**Mac**|**Linux**|**Unix **
75 +|(((
76 +* Ant Renamer ([[www.antp.be/software/renamer>>url:http://www.antp.be/software/renamer]])
77 +* RenameIT ([[sourceforge.net/prpjects/renameit>>url:http://sourceforge.net/projects/renameit/]])
78 +* Bulk Rename Utility ([[www.bulkrenameutility.co.uk/>>url:http://www.bulkrenameutility.co.uk/]])
79 +* Total Commander ([[https:~~/~~/www.ghisler.com/deutsch.htm>>url:https://www.ghisler.com/deutsch.htm]])
80 +)))|(((
81 +* Renamer 6 (for Mac) ([[renamer.com/>>url:http://renamer.com/]])
82 +* Name Changer ([[mrrsoftware.com/namechanger/>>url:http://mrrsoftware.com/namechanger/]])
83 +* ExifRenamer ([[https:~~/~~/www.qdev.de/?location=mac/exifrenamer>>url:https://www.qdev.de/?location=mac/exifrenamer]])
84 +)))|(((
85 +* GNOME Commander ([[www.nongnu.org/gcmd/>>url:http://gcmd.github.io/]])
86 +* GPRename ([[http:~~/~~/gprename.sourceforge.net/>>url:http://gprename.sourceforge.net/]])
87 +)))|Rename command (rename, mv)
25 25  
89 +----
90 +
91 += 2. FDM-Workflow =
92 +
26 26  Ein FDM-Workflow ist eine Abfolge wiederholbarer Prozesse, die Forschungsdaten während ihres Lebenszyklus durchlaufen. Dazu gehören Aktivitäten, die bei der Erhebung, Kuratierung und Aufbewahrung sowie bei der Bereitstellung und einer möglichen späteren Entsorgung durchgeführt werden. Diese Definition kann auch auf Aktivitäten erweitert werden, die vor der Erstellung der Forschungsdaten stattfinden. Dazu gehören beispielsweise die FDM-Planung oder auch die Erstellung von Datenmanagementplänen für Förderanträge. Eine klar dokumentierte Workflowstruktur erleichtert die Übersicht, hilft Fehler, wie das Überspringen notwendiger Schritte, zu vermeiden und unterstützt die Datenverwertung insgesamt. Auch die Einarbeitung neuer Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter wird erleichtert. Ein möglicher Workflow könnte so aussehen:
27 27  
28 28  |(% style="width:266px" %)**Projektbeginn**|(% style="width:466px" %)**Projektlaufzeit**|(% style="width:437px" %)**Archivierung**|(% style="width:539px" %)**Veröffentlichung**|(% style="width:539px" %)**Nachnutzung**
... ... @@ -51,24 +51,59 @@
51 51  * mögliche Sperrfristen berücksichtigen
52 52  )))
53 53  
121 +Weiterführende Informationen zum Datenmanagement in größeren Projekten: [[https:~~/~~/doi.org/10.5281/zenodo.14192668 ~[~[image:data:image/svg+xml;base64,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~|~|existsinproject="0" identifier="10.5281/zenodo.14192668" identifiertype="1" style="border:0px none!important; 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margin-left:1px !important; margin-right:1px !important" title="Titel anhand dieser DOI in Citavi-Projekt übernehmen" class="citavipicker"~]~]>>path:javascript:]]
122 +
54 54  Anstelle eines manuellen und arbeitsintensiven FDM kann der Workflow eines FDM mit Hilfe von Tools automatisiert werden.
55 55  
56 -= Werkzeuge und Tools =
125 +----
57 57  
58 -== Academic Cloud Services ==
127 += 3. Werkzeuge und Tools =
59 59  
60 - Über den individuellen Ostfalia-Account kann man Dienste und Tools in der Academic Cloud nutzen. Nach Anmeldung unter  [[https:~~/~~/academiccloud.de/services/>>https://academiccloud.de/services/]] erscheint eine Übersicht über alle freigeschalteten Dienste:
129 +== 3.1 Nextcloud (Rechenzentrum Ostfalia) ==
61 61  
62 -[[image:250219_Academic_Cloud_Services.png||alt="Übersicht der Academic Cloud Dienste mit Ostfalia-Account"]]
131 +(% class="wikigeneratedid" id="HPowerFolder" %)
132 +Als Speicherlösung für kollaboratives Arbeiten bietet das Rechenzentrum **Nextcloud **an: [[https:~~/~~/cloud.sonia.de/ >>https://cloud.sonia.de/]]
63 63  
134 +* Integration in die Betriebssysteme Android, iOS, Linux, macOS und Windows [[https:~~/~~/nextcloud.com/de/install/#install-clients>>url:https://nextcloud.com/de/install/#install-clients]]
135 +* gemeinschaftliches Arbeiten an Dokumenten, Tabellen und Präsentationen [[https:~~/~~/apps.nextcloud.com/apps/richdocuments>>url:https://apps.nextcloud.com/apps/richdocuments]]
136 +* einfaches Kanban-Projektmanagement [[https:~~/~~/apps.nextcloud.com/apps/deck>>url:https://apps.nextcloud.com/apps/deck]]
137 +* alle Daten werden DSGVO-konform in Wolfenbüttel im Serverraum lokal verarbeitet
138 +
64 64  (% class="wikigeneratedid" %)
65 -Screenshot mit Stand 19.02.2025
140 +Der bisherige Sync & Share Dienst [[PowerFolder>>url:https://xwiki.sonia.de/wiki/rechenzentrum/view/Anleitungen%20und%20Dokumentationen%20zur%20Nutzung%20der%20IT-Infrastruktur/PowerFolder%20-%20Sync%26Share%20Dienst%20des%20Rechenzentrums/]] wird am 31.12.2025 abgeschaltet.
66 66  
67 -== Datensicherung ==
142 +Das [[Backupsystem des RZ>>url:https://www.ostfalia.de/cms/de/rz/servicekatalog/server/]], ermöglicht regelmäßige und automatisierte Datensicherung von Servern und Rechnern. Ein Backup wird dadurch sichergestellt, dass die Daten auf unterschiedliche Medien an unterschiedlichen Standorten verteilt versioniert gespeichert werden, so dass die Wiederherstellbarkeit im Falle eines ungewollten Datenverlustes für einen bestimmten Zeitraum gegeben ist.
68 68  
69 -(% class="wikigeneratedid" id="HPowerFolder" %)
70 -Als Speicherlösungen für kollaboratives Arbeiten bietet das Rechenzentrum die Plattform [[Alfresco>>url:https://xwiki.sonia.de/wiki/rechenzentrum/view/Anleitungen%20und%20Dokumentationen%20zur%20Nutzung%20der%20IT-Infrastruktur/Anwendungen%20f%C3%BCr%20die%20interdisziplin%C3%A4re%20Zusammenarbeit/Alfresco/]] und den Sync & Share Dienst [[PowerFolder>>url:https://xwiki.sonia.de/wiki/rechenzentrum/view/Anleitungen%20und%20Dokumentationen%20zur%20Nutzung%20der%20IT-Infrastruktur/PowerFolder%20-%20Sync%26Share%20Dienst%20des%20Rechenzentrums/]] an.
144 +== 3.2 Academic Cloud Services ==
71 71  
72 -== ==
146 +Über den individuellen Ostfalia-Account kann man Dienste und Tools in der Academic Cloud nutzen.
73 73  
74 -== ==
148 +Nach Anmeldung unter [[https:~~/~~/academiccloud.de/services/>>https://academiccloud.de/services/]] erscheint eine Übersicht über alle freigeschalteten Dienste:
149 +
150 +
151 +(% style="width:1485px" %)
152 +|(% rowspan="21" style="width:905px" %)(((
153 +[[image:250219_Academic_Cloud_Services.png||alt="Übersicht der Academic Cloud Dienste mit Ostfalia-Account" height="402" width="846"]]
154 +
155 +//Screenshot mit Stand 19.02.2025//
156 +)))|(% style="width:195px" %)//AC Dienst//|(% style="width:384px" %)//Beschreibung //
157 +|(% style="width:195px" %)Academic Cloud Hub|(% style="width:384px" %)Soziales Netzwerk (ähnlich Facebook)
158 +|(% style="width:195px" %)Actionbound|(% style="width:384px" %)Learning App
159 +|(% style="width:195px" %)BigBlueButton|(% style="width:384px" %)Videokonferenz-System
160 +|(% style="width:195px" %)Chat AI|(% style="width:384px" %)AI Chatbot
161 +|(% style="width:195px" %)Chemotion|(% style="width:384px" %)Elektronisches Laborbuch
162 +|(% style="width:195px" %)Collaboard|(% style="width:384px" %)Whiteboard
163 +|(% style="width:195px" %)GitLab|(% style="width:384px" %)Softwareentwicklungs und Versionierungsverwaltungssoftware
164 +|(% style="width:195px" %)GRO.data|(% style="width:384px" %)Repositorium
165 +|(% style="width:195px" %)GRO.Plan|(% style="width:384px" %)Software zur Erstellung eines Datenmanagementplans
166 +|(% style="width:195px" %)Jupyter|(% style="width:384px" %)Coding-Software
167 +|(% style="width:195px" %)LimeSurvey|(% style="width:384px" %)Online-Umfrage-Tool
168 +|(% style="width:195px" %)Mastodon|(% style="width:384px" %)Soziales Netzwerk
169 +|(% style="width:195px" %)Matrix|(% style="width:384px" %)Messenger App
170 +|(% style="width:195px" %)Open Research Knowledge Graph|(% style="width:384px" %)Datenrepräsentations-Tool
171 +|(% style="width:195px" %)OpenProject|(% style="width:384px" %)Projektmanagement-Tool
172 +|(% style="width:195px" %)ownCloud|(% style="width:384px" %)Cloudspeicher
173 +|(% style="width:195px" %)Pad|(% style="width:384px" %)Markdown-Editor
174 +|(% style="width:195px" %)Rocket.Chat|(% style="width:384px" %)Messenger Service
175 +|(% style="width:195px" %)ShareLaTeX|(% style="width:384px" %)LaTeX-Editor
176 +|(% style="width:195px" %)URL shortener|(% style="width:384px" %)Link-Kürzung
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