Änderungen von Dokument 2 - Datenmanagementplan (DMP)

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am 2025/03/31 11:07
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am 2025/03/03 14:20
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Zusammenfassung

Details

Seiteneigenschaften
Titel
... ... @@ -1,1 +1,1 @@
1 -1 - Datenmanagementplan (DMP)
1 +1-Datenmanagementplan (DMP)
Inhalt
... ... @@ -6,11 +6,11 @@
6 6  Inhalt dieser Seite als [[pdf-Datei>>attach:241119_Erstellung_Datenmanagementplan.pdf]] runterladen.
7 7  {{/info}}
8 8  
9 -= 1. Definition und Zweck =
9 += Definition und Zweck =
10 10  
11 11  Ein Datenmanagementplan (DMP) ist ein Dokument, das den künftigen Umgang mit Forschungsdaten beschreibt. Er dokumentiert den Umgang mit Daten während des Forschungsprozesses, deren Archivierung und langfristige Verfügbarkeit nach Abschluss des Projekts sowie die Klärung von Verantwortlichkeiten und Pflichten. Die Erstellung eines DMP zu Beginn eines Projekts bietet den Vorteil, dass Herausforderungen frühzeitig erkannt und geeignete Strategien entwickelt werden können, um die Nachnutzbarkeit der Daten sicherzustellen und den Forschungsprozess effizienter zu gestalten. Datenmanagementpläne sind keine abgeschlossenen Dokumentationen, sie können auch noch im Laufe des Projektes noch aktualisiert und konkretisiert werden.
12 12  
13 -= 2. Vorgaben und Unterstützung =
13 += Vorgaben und Unterstützung =
14 14  
15 15  Viele Drittmittelgeber und Institutionen verlangen die Erstellung eines DMP und haben konkrete Anforderungen zum Umgang mit Forschungsdaten. Bitte informieren Sie sich über die für Sie geltenden Vorgaben und Besonderheiten Ihres wissenschaftlichen Fachgebiets.
16 16  
... ... @@ -21,9 +21,9 @@
21 21  
22 22  Die folgenden Bestandteile gehen allgemein auf die wesentlichen Bestandteile eines DMP ein und geben Hinweise und Beispiele, die Forschenden helfen sollen, den Umgang mit Forschungsdaten sorgfältig zu planen und die [[FAIR-Prinzipien>>url:https://forschungsdaten.info/themen/veroeffentlichen-und-archivieren/faire-daten/]] (Daten sollen **f**indable, **a**ccessible, **i**nteroperable, **r**eusable sein.) zu erfüllen. Sie ist als Hilfestellung und nicht als verbindliche Vorgabe zu verstehen. Je nach Projekt kann es sinnvoll sein, die Reihenfolge der Informationen zu ändern oder nicht relevante Punkte wegzulassen.
23 23  
24 -= 3. Bestandteile des Datenmanagementplans =
24 += Bestandteile des Datenmanagementplans =
25 25  
26 -== 3.1 Administrative Informationen ==
26 +== Administrative Informationen ==
27 27  
28 28  * Worum geht es in Ihrem Forschungsprojekt?
29 29  
... ... @@ -33,9 +33,9 @@
33 33  
34 34  Geben Sie die Verantwortlichen für Aufgaben wie Dokumentation, Qualitätskontrolle, Archivierung und Publikation der Daten an.
35 35  
36 -== 3.2 Beschreibung der Daten ==
36 +== Beschreibung der Daten ==
37 37  
38 -=== 3.2.1 Datenerhebung ===
38 +=== Datenerhebung ===
39 39  
40 40  Von Anfang an sollte geregelt werden, wo die Daten gespeichert werden und wer darauf zugreifen kann.
41 41  
... ... @@ -48,7 +48,7 @@
48 48  ** In welchem **Format** liegen die Daten vor? Orientieren Sie sich bei der Wahl des Formats an fachspezifischen Standards. Für die langfristige Aufbewahrung von digitalen Forschungsdaten eignen sich insbesondere einfache, nicht-proprietäre und weit verbreitete Formate.
49 49  ** Mit welcher **Datenmenge** rechnen Sie im Projekt? Selbst eine ungefähre Schätzung ist hilfreich, um geeignete Speicherorte und voraussichtliche Kosten zu identifizieren.
50 50  
51 -=== 3.2.2 Dokumentation ===
51 +=== Dokumentation ===
52 52  
53 53  *
54 54  ** Wie werden **Methoden** und Vorgehensweisen bei der Erhebung und Verarbeitung der Daten dokumentiert? Verwenden Sie z.B. Laborbücher, Codebücher, README-Dateien, Logdateien, Annotationen innerhalb der Dateien?
... ... @@ -63,13 +63,13 @@
63 63  Erstellen Sie z.B. manuelle Kopien oder verwenden Sie Versionskontrollsoftware wie Git?
64 64  Wie werden die Unterschiede der Versionen dokumentiert?
65 65  
66 -=== 3.2.3 Qualitätskontrolle ===
66 +=== Qualitätskontrolle ===
67 67  
68 68  *
69 69  ** Wie wird die Qualität der Daten **sichergestellt**? Werden z.B. Experimente wiederholt, Gegenproben mit anderen Daten gemacht oder automatische Plausibilitätsprüfungen durchgeführt?
70 70  ** Wie wird die Qualität der **Metadaten** sichergestellt? Wer vergibt oder prüft die Metadaten? Werden die Metadaten (halb-)automatisch erzeugt, z.B. durch Geräte oder Metadatentools?
71 71  
72 -== 3.3 Datensicherung ==
72 +== Datensicherung ==
73 73  
74 74  **Wo** werden die Daten während des Projekts gespeichert? Werden alle Daten des Projekts an einer Stelle zentral abgelegt oder werden sie lokal bei den Projektpartner:innen gespeichert und nur bei Bedarf ausgetauscht?
75 75  \\//Als Speicherlösungen für kollaboratives Arbeiten bietet das Rechenzentrum die Plattform //[[//Alfresco//>>url:https://xwiki.sonia.de/wiki/rechenzentrum/view/Anleitungen%20und%20Dokumentationen%20zur%20Nutzung%20der%20IT-Infrastruktur/Anwendungen%20f%C3%BCr%20die%20interdisziplin%C3%A4re%20Zusammenarbeit/Alfresco/]]// und den Sync & Share Dienst //[[//PowerFolder//>>url:https://xwiki.sonia.de/wiki/rechenzentrum/view/Anleitungen%20und%20Dokumentationen%20zur%20Nutzung%20der%20IT-Infrastruktur/PowerFolder%20-%20Sync%26Share%20Dienst%20des%20Rechenzentrums/]]// an.//
... ... @@ -82,7 +82,7 @@
82 82  * Welche Daten werden nach Projektabschluss **langfristig archiviert**?
83 83  * Falls Ihre Daten nicht in digitaler Form vorliegen, ist ebenfalls anzugeben, wo und wie lange die Daten aufbewahrt werden.
84 84  
85 -== 3.4 Datenpublikation ==
85 +== Datenpublikation ==
86 86  
87 87  * Welches **Nachnutzungspotential** haben Ihre Daten? Beschreiben Sie den Nutzen der Daten für Dritte. Überlegen Sie insbesondere, welche Daten nicht, schwer oder teuer zu reproduzieren sind, und deshalb veröffentlicht werden sollten.
88 88  * **Wo** möchten Sie Ihre Daten publizieren? Im Register [[re3data>>url:https://www.re3data.org/]] sind über 2000 Repositorien für Forschungsdaten gelistet. Nennen Sie Gründe für die Wahl eines Repositoriums, z.B. Kosten, Vergabe persistenter Identifikatoren, Lizenzen, Verbreitung in der Community.
... ... @@ -89,7 +89,7 @@
89 89  * Welche **Lizenzen** werden vergeben? Sofern die Forschungsdaten die Schöpfungshöhe erreichen, können die Daten mit Lizenzen versehen werden. Diese legen fest, in welchem Umfang die Forschungsdaten nachgenutzt werden dürfen. Sofern keine Gründe dagegensprechen, sind im Sinne der Open-Access-Bewegung möglichst offene Lizenzen zu wählen, um die Nachnutzbarkeit der Daten zu erleichtern. Detaillierte Informationen zur [[Wahl von Creative Commons- Lizenzen>>url:https://www.ostfalia.de/cms/de/bib/publizieren/open-access/creative-commons-lizenzen/]].
90 90  * Werden bestimmte Forschungsdaten nicht oder mit **Einschränkungen** veröffentlicht? Geben Sie an, ob und wie der Zugriff auf die Daten beschränkt wird oder ob die Daten erst nach Ablauf einer Embargofrist veröffentlicht werden. Nennen Sie Gründe dafür, z.B. Schutz personenbezogener Daten oder vertraulicher Firmendaten, Patentansprüche o.ä.
91 91  
92 -== 3.5 Rechtliche und ethische Aspekte ==
92 +== Rechtliche und ethische Aspekte ==
93 93  
94 94  * Wird das **Urheberrecht** bei der Nachnutzung von Daten und bei der Lizenzvergabe beachtet? Prüfen Sie, in welchem Umfang Daten verarbeitet und weiterverbreitet werden dürfen. Beachten Sie auch vertragliche Vereinbarungen zwischen Ihnen und Ihrem Arbeitgeber, dem Forschungsförderer und Ihren Projektpartner:innen. Weiterführende Informationen finden Sie auch unter [[Erfindungsmeldungen und Patente>>url:https://www.ostfalia.de/cms/de/forschung/erfindungsmeldungen-patente/]].
95 95  * Werden **personenbezogene Daten** erhoben? Beschreiben Sie, welche Maßnahmen Sie zur Erfüllung der gesetzlichen Vorgaben zu Datenschutz und Datensicherheit ergreifen. Wird beispielsweise die Einwilligungserklärung der betroffenen Personen eingeholt? Werden personenbezogene Daten anonymisiert oder pseudonymisiert? Wenden Sie sich bei Datenschutzfragen an den [[Datenschutzbeauftragten>>url:https://www.ostfalia.de/cms/de/gremien/beauftragte/datenschutz/]].