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Änderungen von Dokument 2 - Datenmanagementplan (DMP)

Zuletzt geändert von Gabriele Nicole Stiller am 2025/08/21 15:56
Von Version 13.1
bearbeitet von Gabriele Nicole Stiller
am 2025/05/05 13:38
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Auf Version 8.1
bearbeitet von Gabriele Nicole Stiller
am 2025/03/03 14:20
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Zusammenfassung

Details

Seiteneigenschaften
Titel
... ... @@ -1,1 +1,1 @@
1 -1 - Datenmanagementplan (DMP)
1 +1-Datenmanagementplan (DMP)
Inhalt
... ... @@ -6,11 +6,11 @@
6 6  Inhalt dieser Seite als [[pdf-Datei>>attach:241119_Erstellung_Datenmanagementplan.pdf]] runterladen.
7 7  {{/info}}
8 8  
9 -= 1. Definition und Zweck =
9 += Definition und Zweck =
10 10  
11 11  Ein Datenmanagementplan (DMP) ist ein Dokument, das den künftigen Umgang mit Forschungsdaten beschreibt. Er dokumentiert den Umgang mit Daten während des Forschungsprozesses, deren Archivierung und langfristige Verfügbarkeit nach Abschluss des Projekts sowie die Klärung von Verantwortlichkeiten und Pflichten. Die Erstellung eines DMP zu Beginn eines Projekts bietet den Vorteil, dass Herausforderungen frühzeitig erkannt und geeignete Strategien entwickelt werden können, um die Nachnutzbarkeit der Daten sicherzustellen und den Forschungsprozess effizienter zu gestalten. Datenmanagementpläne sind keine abgeschlossenen Dokumentationen, sie können auch noch im Laufe des Projektes noch aktualisiert und konkretisiert werden.
12 12  
13 -= 2. Vorgaben und Unterstützung =
13 += Vorgaben und Unterstützung =
14 14  
15 15  Viele Drittmittelgeber und Institutionen verlangen die Erstellung eines DMP und haben konkrete Anforderungen zum Umgang mit Forschungsdaten. Bitte informieren Sie sich über die für Sie geltenden Vorgaben und Besonderheiten Ihres wissenschaftlichen Fachgebiets.
16 16  
... ... @@ -21,9 +21,9 @@
21 21  
22 22  Die folgenden Bestandteile gehen allgemein auf die wesentlichen Bestandteile eines DMP ein und geben Hinweise und Beispiele, die Forschenden helfen sollen, den Umgang mit Forschungsdaten sorgfältig zu planen und die [[FAIR-Prinzipien>>url:https://forschungsdaten.info/themen/veroeffentlichen-und-archivieren/faire-daten/]] (Daten sollen **f**indable, **a**ccessible, **i**nteroperable, **r**eusable sein.) zu erfüllen. Sie ist als Hilfestellung und nicht als verbindliche Vorgabe zu verstehen. Je nach Projekt kann es sinnvoll sein, die Reihenfolge der Informationen zu ändern oder nicht relevante Punkte wegzulassen.
23 23  
24 -= 3. Bestandteile des Datenmanagementplans =
24 += Bestandteile des Datenmanagementplans =
25 25  
26 -== 3.1 Administrative Informationen ==
26 +== Administrative Informationen ==
27 27  
28 28  * Worum geht es in Ihrem Forschungsprojekt?
29 29  
... ... @@ -33,9 +33,9 @@
33 33  
34 34  Geben Sie die Verantwortlichen für Aufgaben wie Dokumentation, Qualitätskontrolle, Archivierung und Publikation der Daten an.
35 35  
36 -== 3.2 Beschreibung der Daten ==
36 +== Beschreibung der Daten ==
37 37  
38 -=== 3.2.1 Datenerhebung ===
38 +=== Datenerhebung ===
39 39  
40 40  Von Anfang an sollte geregelt werden, wo die Daten gespeichert werden und wer darauf zugreifen kann.
41 41  
... ... @@ -48,37 +48,41 @@
48 48  ** In welchem **Format** liegen die Daten vor? Orientieren Sie sich bei der Wahl des Formats an fachspezifischen Standards. Für die langfristige Aufbewahrung von digitalen Forschungsdaten eignen sich insbesondere einfache, nicht-proprietäre und weit verbreitete Formate.
49 49  ** Mit welcher **Datenmenge** rechnen Sie im Projekt? Selbst eine ungefähre Schätzung ist hilfreich, um geeignete Speicherorte und voraussichtliche Kosten zu identifizieren.
50 50  
51 -=== 3.2.2 Dokumentation ===
51 +=== Dokumentation ===
52 52  
53 -* Wie werden **Methoden** und Vorgehensweisen bei der Erhebung und Verarbeitung der Daten dokumentiert? Verwenden Sie z.B. Laborbücher, Codebücher, README-Dateien, Logdateien, Annotationen innerhalb der Dateien?
54 -* Gibt es eine standardisierte **Metadatenerfassung**?
53 +*
54 +** Wie werden **Methoden** und Vorgehensweisen bei der Erhebung und Verarbeitung der Daten dokumentiert? Verwenden Sie z.B. Laborbücher, Codebücher, README-Dateien, Logdateien, Annotationen innerhalb der Dateien?
55 +** Gibt es eine standardisierte **Metadatenerfassung**?
55 55  Bedenken Sie dabei auch vorhandene Metadatenstandards Ihres Fachgebietes und die Interdisziplinarität der gewählten Metadaten. Eine Auflistung von Metadatenstandards finden Sie hier: [[https:~~/~~/nfdi.de>>url:https://nfdi.de/]], https:~/~/rd-alli[[ance.github.io/metadata-directory/standards/>>url:https://rd-alliance.github.io/metadata-directory/standards/]], https:~/~/www.dcc.ac.uk/resources/metadata-stan[[dards>>url:https://www.dcc.ac.uk/resources/metadata-standards]].
56 -* Sind Ihre Daten **reproduzierbar**?
57 +** Sind Ihre Daten **reproduzierbar**?
57 57  Beschreiben Sie, welche Voraussetzungen (z.B. Ausstattung, Aufwand, Kosten) für die Reproduzierbarkeit der Forschungsergebnisse nötig sind.
58 -* Wie **strukturieren** und **benennen** Sie Ihre Dateien?
59 +** Wie **strukturieren** und **benennen** Sie Ihre Dateien?
59 59  Sind die Dateien gemäß Unterprojekten, Methoden oder spezifischen Forschungsfragen angeordnet?
60 60  Wählen Sie eine Konvention für die Dateibenennung, z.B. //JJJJMMTT_Thema_Methode_Version//
61 -* Wie gehen Sie mit verschiedenen **Dateiversionen** um?
62 +** Wie gehen Sie mit verschiedenen **Dateiversionen** um?
62 62  Erstellen Sie z.B. manuelle Kopien oder verwenden Sie Versionskontrollsoftware wie Git?
63 63  Wie werden die Unterschiede der Versionen dokumentiert?
64 64  
65 -=== 3.2.3 Qualitätskontrolle ===
66 +=== Qualitätskontrolle ===
66 66  
67 -* Wie wird die Qualität der Daten **sichergestellt**? Werden z.B. Experimente wiederholt, Gegenproben mit anderen Daten gemacht oder automatische Plausibilitätsprüfungen durchgeführt?
68 -* Wie wird die Qualität der **Metadaten** sichergestellt? Wer vergibt oder prüft die Metadaten? Werden die Metadaten (halb-)automatisch erzeugt, z.B. durch Geräte oder Metadatentools?
68 +*
69 +** Wie wird die Qualität der Daten **sichergestellt**? Werden z.B. Experimente wiederholt, Gegenproben mit anderen Daten gemacht oder automatische Plausibilitätsprüfungen durchgeführt?
70 +** Wie wird die Qualität der **Metadaten** sichergestellt? Wer vergibt oder prüft die Metadaten? Werden die Metadaten (halb-)automatisch erzeugt, z.B. durch Geräte oder Metadatentools?
69 69  
70 -== 3.3 Datensicherung ==
72 +== Datensicherung ==
71 71  
72 -* **Wo** werden die Daten während des Projekts gespeichert? Werden alle Daten des Projekts an einer Stelle zentral abgelegt oder werden sie lokal bei den Projektpartner:innen gespeichert und nur bei Bedarf ausgetauscht?
73 -//Als Speicherlösungen für kollaboratives Arbeiten bietet das Rechenzentrum die Plattform //[[//Alfresco//>>url:https://xwiki.sonia.de/wiki/rechenzentrum/view/Anleitungen%20und%20Dokumentationen%20zur%20Nutzung%20der%20IT-Infrastruktur/Anwendungen%20f%C3%BCr%20die%20interdisziplin%C3%A4re%20Zusammenarbeit/Alfresco/]]// und //[[//Nextcloud//>>url:https://cloud.sonia.de||style="background-color: rgb(255, 255, 255);"]]// an.// Alle Daten werden DSGVO-konform lokal im Serverraum in Wolfenbüttel verarbeitet.// //
74 +**Wo** werden die Daten während des Projekts gespeichert? Werden alle Daten des Projekts an einer Stelle zentral abgelegt oder werden sie lokal bei den Projektpartner:innen gespeichert und nur bei Bedarf ausgetauscht?
75 +\\//Als Speicherlösungen für kollaboratives Arbeiten bietet das Rechenzentrum die Plattform //[[//Alfresco//>>url:https://xwiki.sonia.de/wiki/rechenzentrum/view/Anleitungen%20und%20Dokumentationen%20zur%20Nutzung%20der%20IT-Infrastruktur/Anwendungen%20f%C3%BCr%20die%20interdisziplin%C3%A4re%20Zusammenarbeit/Alfresco/]]// und den Sync & Share Dienst //[[//PowerFolder//>>url:https://xwiki.sonia.de/wiki/rechenzentrum/view/Anleitungen%20und%20Dokumentationen%20zur%20Nutzung%20der%20IT-Infrastruktur/PowerFolder%20-%20Sync%26Share%20Dienst%20des%20Rechenzentrums/]]// an.//
76 +
74 74  * Wie erlauben Sie den Projektmitgliedern den **Zugang** zu den Daten? Werden Berechtigungen und Rollen vergeben? Kann auch externen Projektpartner:innen Zugriff auf Daten gewährt werden?
75 -* Wie gehen Sie mit **vertraulichen Daten** um? Gibt es sichere **Authentifizierungsmethoden**, starke Passwörter und Verschlüsselungsmaßnahmen?
78 +* Wie gehen Sie mit vertraulichen Daten um? Gibt es sichere **Authentifizierungsmethoden**, starke Passwörter und Verschlüsselungsmaßnahmen?
76 76  * Welche **Backup-Strategien** wenden Sie an?
77 -//Das //[[//Backupsystem des RZ//>>url:https://www.ostfalia.de/cms/de/rz/servicekatalog/server/]]//, ermöglicht regelmäßige und automatisierte Datensicherung von Servern und Rechnern. Ein Backup wird dadurch sichergestellt, dass die Daten auf unterschiedliche Medien an unterschiedlichen Standorten verteilt versioniert gespeichert werden, so dass die Wiederherstellbarkeit im Falle eines ungewollten Datenverlustes für einen bestimmten Zeitraum gegeben ist.//
80 +//Das //[[//Backupsystem des RZ//>>url:https://www.ostfalia.de/cms/de/rz/servicekatalog/server/]]//, ermöglicht regelmäßige und automatisierte Datensicherung von Servern und Rechnern.
81 +Ein Backup wird dadurch sichergestellt, dass die Daten auf unterschiedliche Medien an unterschiedlichen Standorten verteilt versioniert gespeichert werden, so dass die Wiederherstellbarkeit im Falle eines ungewollten Datenverlustes für einen bestimmten Zeitraum gegeben ist.//
78 78  * Welche Daten werden nach Projektabschluss **langfristig archiviert**?
79 79  * Falls Ihre Daten nicht in digitaler Form vorliegen, ist ebenfalls anzugeben, wo und wie lange die Daten aufbewahrt werden.
80 80  
81 -== 3.4 Datenpublikation ==
85 +== Datenpublikation ==
82 82  
83 83  * Welches **Nachnutzungspotential** haben Ihre Daten? Beschreiben Sie den Nutzen der Daten für Dritte. Überlegen Sie insbesondere, welche Daten nicht, schwer oder teuer zu reproduzieren sind, und deshalb veröffentlicht werden sollten.
84 84  * **Wo** möchten Sie Ihre Daten publizieren? Im Register [[re3data>>url:https://www.re3data.org/]] sind über 2000 Repositorien für Forschungsdaten gelistet. Nennen Sie Gründe für die Wahl eines Repositoriums, z.B. Kosten, Vergabe persistenter Identifikatoren, Lizenzen, Verbreitung in der Community.
... ... @@ -85,13 +85,13 @@
85 85  * Welche **Lizenzen** werden vergeben? Sofern die Forschungsdaten die Schöpfungshöhe erreichen, können die Daten mit Lizenzen versehen werden. Diese legen fest, in welchem Umfang die Forschungsdaten nachgenutzt werden dürfen. Sofern keine Gründe dagegensprechen, sind im Sinne der Open-Access-Bewegung möglichst offene Lizenzen zu wählen, um die Nachnutzbarkeit der Daten zu erleichtern. Detaillierte Informationen zur [[Wahl von Creative Commons- Lizenzen>>url:https://www.ostfalia.de/cms/de/bib/publizieren/open-access/creative-commons-lizenzen/]].
86 86  * Werden bestimmte Forschungsdaten nicht oder mit **Einschränkungen** veröffentlicht? Geben Sie an, ob und wie der Zugriff auf die Daten beschränkt wird oder ob die Daten erst nach Ablauf einer Embargofrist veröffentlicht werden. Nennen Sie Gründe dafür, z.B. Schutz personenbezogener Daten oder vertraulicher Firmendaten, Patentansprüche o.ä.
87 87  
88 -== 3.5 Rechtliche und ethische Aspekte ==
92 +== Rechtliche und ethische Aspekte ==
89 89  
90 90  * Wird das **Urheberrecht** bei der Nachnutzung von Daten und bei der Lizenzvergabe beachtet? Prüfen Sie, in welchem Umfang Daten verarbeitet und weiterverbreitet werden dürfen. Beachten Sie auch vertragliche Vereinbarungen zwischen Ihnen und Ihrem Arbeitgeber, dem Forschungsförderer und Ihren Projektpartner:innen. Weiterführende Informationen finden Sie auch unter [[Erfindungsmeldungen und Patente>>url:https://www.ostfalia.de/cms/de/forschung/erfindungsmeldungen-patente/]].
91 -* Werden **personenbezogene Daten** erhoben? Beschreiben Sie, welche Maßnahmen Sie zur Erfüllung der gesetzlichen Vorgaben zu Datenschutz und Datensicherheit ergreifen. Wird beispielsweise die Einwilligungserklärung der betroffenen Personen eingeholt? Werden personenbezogene Daten anonymisiert oder pseudonymisiert? Wenden Sie sich bei Fragen an den [[Datenschutzbeauftragten>>url:https://www.ostfalia.de/cms/de/gremien/beauftragte/datenschutz/]].
95 +* Werden **personenbezogene Daten** erhoben? Beschreiben Sie, welche Maßnahmen Sie zur Erfüllung der gesetzlichen Vorgaben zu Datenschutz und Datensicherheit ergreifen. Wird beispielsweise die Einwilligungserklärung der betroffenen Personen eingeholt? Werden personenbezogene Daten anonymisiert oder pseudonymisiert? Wenden Sie sich bei Datenschutzfragen an den [[Datenschutzbeauftragten>>url:https://www.ostfalia.de/cms/de/gremien/beauftragte/datenschutz/]].
92 92  * Sind in Ihrem Projekt **ethische Aspekte** zu beachten? Legen Sie dar, ob die Datenerhebung negative gesundheitliche, soziale oder wirtschaftliche Auswirkungen auf Studienteilnehmende haben könnte. Prüfen Sie, ob ein Ethikvotum bei der [[Ethikkommission>>url:https://www.ostfalia.de/cms/de/forschung/kommission-fuer-forschungsethik/]] einzuholen ist.
93 93  
94 -== 3.6 Ressourcen und Verantwortlichkeiten ==
98 +== Ressourcen und Verantwortlichkeiten ==
95 95  
96 96  In der Anfangsphase eines Projekts ist es wichtig, die Verantwortlichkeiten und Rechte der beteiligten Personen / Institutionen zu klären. Die zu erwartenden Kosten sollten ebenfalls im Vorfeld abgeschätzt und direkt mit beantragt werden.
97 97  
... ... @@ -99,19 +99,19 @@
99 99  * Wer ist für das Datenmanagement verantwortlich und über die Projektdauer hinaus Ansprechpartner für den Datensatz?
100 100  * Welche infrastrukturellen und personellen Ressourcen werden benötigt und welche Kosten werden erwartet?
101 101  
102 -= 4. Tools und Bespiele =
106 += Tools und Bespiele =
103 103  
104 -== 4.1 GRO.plan ==
108 +== GRO.plan ==
105 105  
106 106  Göttingen Research Online Plan ist ein Dienst zur Erstellung von Datenmanagementplänen für Forschungsprojekte. Er wird von der Göttingen eResearch Alliance betrieben und basiert auf der Open-Source-Software RDMO. Der Dienst ermöglicht es Ihnen, alle relevanten Planungsinformationen (ggf. kollaborativ) zu erfassen und alle Datenmanagementaufgaben über den gesamten Datenlebenszyklus in einem anpassbaren Dokument inklusive Versionierung und Rechtemanagement zu verwalten - dem Datenmanagementplan.
107 107  
108 108  Zugang über Academic Cloud: [[https:~~/~~/academiccloud.de/de/services/groplan/>>https://academiccloud.de/de/services/groplan/]]
109 109  
110 -== 4.2 Survival-Kit ==
114 +== Survival-Kit ==
111 111  
112 112  Datenmanagementpläne (DMP) nach Förderern unter [[https:~~/~~/zenodo.org/records/13321170>>url:https://zenodo.org/records/13321170]]
113 113  
114 -== 4.3 Beispiele aus der Praxis ==
118 +== Beispiele aus der Praxis ==
115 115  
116 116  * [[Data Management Plan Catalogue>>url:https://libereurope.eu/dmpcatalogue/]]
117 117  * [[Datenmanagementpläne im RIOjournal>>url:http://riojournal.com/browse_journal_articles.php?form_name=filter_articles&selfurl=&backurl=&sortby=0&journal_id=17&search_hidden=dmp&search_in_=0&search_in_hidden=&alerts_subject_cats=&alerts_sdg_cats=&from_date=&to_date=&section_type%5B%5D=231&funding_agency=]]
Handreichung_Datenmanagementplan_05-2025.pdf
Author
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1 -xwiki:XWiki.id606405
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1 -223.8 KB
Inhalt
241119_Erstellung_Datenmanagementplan.pdf
Author
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