Wiki-Quellcode von FAIR-Prinzipien
Version 8.2 von Gabriele Nicole Stiller am 2025/02/03 14:38
Verstecke letzte Bearbeiter
| author | version | line-number | content |
|---|---|---|---|
 |
1.1 | 1 | = Wie werden Ihre Forschungsdaten FAIR? = |
| 2 | |||
| |
1.2 | 3 | == F - Findable == |
| |
1.1 | 4 | |
| |
6.1 | 5 | Beschreiben Sie Ihre Forschungsdaten mit aussagekräftigen Metadaten, die in einer durchsuchbaren Datenbank verfügbar sind und referenzieren Sie sie mittels eines Persistent Identifier (PID). |
| |
1.1 | 6 | |
| |
8.1 | 7 | == A - Accessible == |
| |
1.1 | 8 | |
| |
1.4 | 9 | Stellen Sie sicher, dass der Zugriff auf Daten und Metadaten technisch möglich ist, und definieren Sie den Authentifizierungs- und Authorisierungsprozess, der nötig ist. |
| |
1.3 | 10 | |
| |
1.4 | 11 | == I - Interoperable == |
| 12 | |||
| |
6.1 | 13 | Nutzen Sie etablierte Standards für die Formate Ihrer Forschungsdaten sowie für die Metadaten und Metadaten-Vokabulare. |
| |
1.4 | 14 | |
| |
8.1 | 15 | == R - Re-useable == |
| |
1.5 | 16 | |
| 17 | Die Metadaten zu Ihren Forschungsdaten sind ausführlich, relevant, domänenspezifisch und maschinenlesbar. Machen Sie deutlich, wie Ihre Daten entstanden sind und unter welchen Bedingungen / unter welcher Lizenz sie nachgenutzt werden | ||
| 18 | können. | ||
| 19 | |||
| |
4.1 | 20 | {{info}} |
| |
5.1 | 21 | Ausführliche Informationen: Die FAIR Data Prinzipien für Forschungsdaten (TIB-Blog-Artikel: [[https:~~/~~/blog.tib.eu/2017/09/12/die-fair-data-prinzipien-fuer-forschungsdaten/#a>>https://blog.tib.eu/2017/09/12/die-fair-data-prinzipien-fuer-forschungsdaten/#a]]) |
| |
4.1 | 22 | {{/info}} |
| |
1.6 | 23 | |
| |
8.2 | 24 | == Weiterführende Informationen == |
| 25 | |||
| 26 | Bereit für einen Self-Check? Hier geht's zum FAIR Aware Test: [[https:~~/~~/fairaware.dans.knaw.nl/>>https://fairaware.dans.knaw.nl/]] | ||
| 27 | |||
| 28 | Ausführliche Informationen: Die FAIR Data Prinzipien für Forschungsdaten (TIB-Blog-Artikel: [[https:~~/~~/blog.tib.eu/2017/09/12/die-fair-data-prinzipien-fuer-forschungsdaten/#a>>https://blog.tib.eu/2017/09/12/die-fair-data-prinzipien-fuer-forschungsdaten/#a]]) |