Wiki-Quellcode von FAIR-Prinzipien
Version 7.1 von Gabriele Nicole Stiller am 2025/02/03 14:34
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| author | version | line-number | content |
|---|---|---|---|
| 1 | = Wie werden Ihre Forschungsdaten FAIR? = | ||
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| 3 | == F - Findable == | ||
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| 5 | Beschreiben Sie Ihre Forschungsdaten mit aussagekräftigen Metadaten, die in einer durchsuchbaren Datenbank verfügbar sind und referenzieren Sie sie mittels eines Persistent Identifier (PID). | ||
| 6 | |||
| 7 | == A - Accessible == | ||
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| 9 | Stellen Sie sicher, dass der Zugriff auf Daten und Metadaten technisch möglich ist, und definieren Sie den Authentifizierungs- und Authorisierungsprozess, der nötig ist. | ||
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| 11 | == I - Interoperable == | ||
| 12 | |||
| 13 | Nutzen Sie etablierte Standards für die Formate Ihrer Forschungsdaten sowie für die Metadaten und Metadaten-Vokabulare. | ||
| 14 | |||
| 15 | == R - Re-useable == | ||
| 16 | |||
| 17 | Die Metadaten zu Ihren Forschungsdaten sind ausführlich, relevant, domänenspezifisch und maschinenlesbar. Machen Sie deutlich, wie Ihre Daten entstanden sind und unter welchen Bedingungen / unter welcher Lizenz sie nachgenutzt werden | ||
| 18 | können. | ||
| 19 | |||
| 20 | {{info}} | ||
| 21 | Ausführliche Informationen: Die FAIR Data Prinzipien für Forschungsdaten (TIB-Blog-Artikel: [[https:~~/~~/blog.tib.eu/2017/09/12/die-fair-data-prinzipien-fuer-forschungsdaten/#a>>https://blog.tib.eu/2017/09/12/die-fair-data-prinzipien-fuer-forschungsdaten/#a]]) | ||
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| 23 | |||
| 24 | Bereit für einen Self-Check? Hier geht's zum FAIR Aware Test: [[https:~~/~~/fairaware.dans.knaw.nl/>>https://fairaware.dans.knaw.nl/]] | ||
| 25 | {{/info}} | ||
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