Wiki-Quellcode von 3 - Datenaufbereitung

Version 20.2 von Gabriele Nicole Stiller am 2025/05/13 09:46

Verstecke letzte Bearbeiter
Gabriele Nicole Stiller 13.5 1 = Daten aufbereiten und zugänglich machen =
Gabriele Nicole Stiller 12.1 2
Gabriele Nicole Stiller 15.1 3 Forschungsdaten sollen laut der GO FAIR-Initiative FAIR sein. Ziel ist es, Forschungsdaten für Mensch und Maschine optimal aufzubereiten und zugänglich zu machen. Dies bedeutet jedoch nicht, dass jeder Datensatz uneingeschränkt nachnutzbar ist. Vielmehr zielen die FAIR-Prinzipien darauf ab, Datenbestände im Rahmen des rechtlich und technisch Möglichen für neue Nutzungsszenarien zu öffnen. Durch die Anwendung der FAIR-Prinzipien soll die Nachnutzbarkeit von Datenbeständen verbessert werden. Das Motto lautet dabei: „As open as possible, as closed as necessary.“ Somit ist die Einhaltung der FAIR-Prinzipen ein wesentlicher Bestandteil der Guten wissenschaftlichen Praxis, dem [[DFG-Kodex zur Wissenschaftlichen Integrität>>https://wissenschaftliche-integritaet.de/kodex/]].
Gabriele Nicole Stiller 12.2 4
Gabriele Nicole Stiller 14.2 5 == Gute Wissenschaftliche Praxis (GWP) - Leitlinie 13: Herstellung von öffentlichem Zugang zu Forschungsergebnissen ==
Gabriele Nicole Stiller 12.1 6
Gabriele Nicole Stiller 13.8 7 Wissenschaft lebt vom offenen Austausch. Daher ruft der Kodex GWP Forschende dazu auf, zusätzlich zu den Ergebnissen ihrer Forschung auch die zugrunde liegenden Forschungsdaten und den Code der Software, die zur Analyse verwendet wurde, anderen Forschenden zu Verfügung zu stellen. Hierbei sind insbesondere die FAIR-Prinzipien zu berücksichtigen, deren Ziel es ist, Forschungsdaten wieder verwendbar zu machen. Idealerweise sollen Forschungsdaten in öffentlichen Repositorien unter offenen Lizenzen veröffentlicht werden. Gründe, die in Ausnahmefällen gegen eine Veröffentlichung von Forschungsdaten sprechen, sind insbesondere Urheberrecht, Datenschutz und ethische Gründe.
Gabriele Nicole Stiller 13.4 8
Gabriele Nicole Stiller 20.1 9 == Vorteile ==
10
11 * Die Auffindbarkeit der Datensätze nimmt zu.
12 * Die Sichtbarkeit erhöht sich, wenn Datensätze leicht auffindbar und zugänglich sind.
13 * Die Forschung wird effizienter, da Doppelerhebungen oder Mehrfacharbeit vermieden werden.
14 * Forschungsergebnisse werden nachvollziehbarer, wenn die Daten mit einer Publikation veröffentlicht werden.
15 * Neue Forschungsfragen entstehen, z.B. aus den Ergebnissen einer früheren Studie und dem dazugehörigen Datensatz.
16 * Die Zusammenarbeit wird erleichtert - sowohl innerhalb des Forschungsprojekts als auch weltweit.
17
Gabriele Nicole Stiller 18.1 18 == FAIR-Prinzipien ==
Gabriele Nicole Stiller 12.3 19
Gabriele Nicole Stiller 13.2 20 = [[image:FAIR.PNG]] =
Gabriele Nicole Stiller 1.1 21
Gabriele Nicole Stiller 13.5 22 (% class="wikigeneratedid" %)
Gabriele Nicole Stiller 13.6 23 (% style="font-size:10px" %)Grafik von Paulina Halina Sieminska / CC BY S  [[https:~~/~~/forschungsdaten.info/themen/veroeffentlichen-und-archivieren/faire-daten/>>url:https://forschungsdaten.info/themen/veroeffentlichen-und-archivieren/faire-daten/]]
Gabriele Nicole Stiller 13.5 24
Gabriele Nicole Stiller 16.1 25 == F - Findable ==
Gabriele Nicole Stiller 1.1 26
Gabriele Nicole Stiller 6.1 27 Beschreiben Sie Ihre Forschungsdaten mit aussagekräftigen Metadaten, die in einer durchsuchbaren Datenbank verfügbar sind und referenzieren Sie sie mittels eines Persistent Identifier (PID).
Gabriele Nicole Stiller 1.1 28
Gabriele Nicole Stiller 8.1 29 == A - Accessible ==
Gabriele Nicole Stiller 1.1 30
Gabriele Nicole Stiller 1.4 31 Stellen Sie sicher, dass der Zugriff auf Daten und Metadaten technisch möglich ist, und definieren Sie den Authentifizierungs- und Authorisierungsprozess, der nötig ist.
Gabriele Nicole Stiller 1.3 32
Gabriele Nicole Stiller 1.4 33 == I - Interoperable ==
34
Gabriele Nicole Stiller 6.1 35 Nutzen Sie etablierte Standards für die Formate Ihrer Forschungsdaten sowie für die Metadaten und Metadaten-Vokabulare.
Gabriele Nicole Stiller 1.4 36
Gabriele Nicole Stiller 8.1 37 == R - Re-useable ==
Gabriele Nicole Stiller 1.5 38
39 Die Metadaten zu Ihren Forschungsdaten sind ausführlich, relevant, domänenspezifisch und maschinenlesbar. Machen Sie deutlich, wie Ihre Daten entstanden sind und unter welchen Bedingungen / unter welcher Lizenz sie nachgenutzt werden
40 können.
41
Gabriele Nicole Stiller 8.2 42 == Weiterführende Informationen ==
43
Gabriele Nicole Stiller 20.2 44 * Biernacka K, Dolzycka D, Buchholz P und K Helbig (2019): Wie FAIR sind Deine Forschungsdaten?. Informationsposter.Zenodo, [[http:~~/~~/doi.org/10.5281/zenodo.2547339 ~[~[image:data:image/svg+xml;base64,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~|~|existsinproject="0" identifier="10.5281/zenodo.2547339" identifiertype="1" style="border:0px none!important; 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margin-left:1px !important; margin-right:1px !important" title="Titel anhand dieser DOI in Citavi-Projekt übernehmen" class="citavipicker"~]~]>>url:http://doi.org/10.5281/zenodo.2547339]]
Gabriele Nicole Stiller 10.1 45 * Die FAIR Data Prinzipien für Forschungsdaten (TIB-Blog-Artikel: [[https:~~/~~/blog.tib.eu/2017/09/12/die-fair-data-prinzipien-fuer-forschungsdaten/#a>>https://blog.tib.eu/2017/09/12/die-fair-data-prinzipien-fuer-forschungsdaten/#a]])
46 * FAIR Aware Test: [[https:~~/~~/fairaware.dans.knaw.nl/>>https://fairaware.dans.knaw.nl/]]
Gabriele Nicole Stiller 20.2 47 *