Wiki-Quellcode von FAIR-Prinzipien
Version 13.2 von Gabriele Nicole Stiller am 2025/03/03 10:46
Verstecke letzte Bearbeiter
| author | version | line-number | content |
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12.1 | 1 | = Einleitung = |
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13.2 | 3 | Forschungsdaten sollen laut der [[GO FAIR-Initiative>>url:https://www.go-fair.org/]] FAIR sein. |
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12.2 | 4 | |
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13.2 | 5 | Ziel ist es, Forschungsdaten für Mensch und Maschine optimal aufzubereiten und zugänglich zu machen. Dies bedeutet jedoch nicht, dass jeder Datensatz uneingeschränkt nachnutzbar ist. Vielmehr zielen die FAIR-Prinzipien darauf ab, Datenbestände im Rahmen des rechtlich und technisch Möglichen für neue Nutzungsszenarien zu öffnen. Durch die Anwendung der FAIR-Prinzipien soll die Nachnutzbarkeit von Datenbeständen verbessert werden. |
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12.1 | 7 | Ein Bestandteil der guten wissenschaftliche Praxis. Bezug auf Wissenschaftsrat und RiLi |
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13.2 | 9 | == FAIR == |
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12.3 | 10 | |
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13.2 | 11 | = [[image:FAIR.PNG]] = |
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1.1 | 12 | |
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13.2 | 13 | = F - Findable = |
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1.1 | 14 | |
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6.1 | 15 | Beschreiben Sie Ihre Forschungsdaten mit aussagekräftigen Metadaten, die in einer durchsuchbaren Datenbank verfügbar sind und referenzieren Sie sie mittels eines Persistent Identifier (PID). |
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1.1 | 16 | |
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8.1 | 17 | == A - Accessible == |
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1.1 | 18 | |
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1.4 | 19 | Stellen Sie sicher, dass der Zugriff auf Daten und Metadaten technisch möglich ist, und definieren Sie den Authentifizierungs- und Authorisierungsprozess, der nötig ist. |
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1.3 | 20 | |
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1.4 | 21 | == I - Interoperable == |
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6.1 | 23 | Nutzen Sie etablierte Standards für die Formate Ihrer Forschungsdaten sowie für die Metadaten und Metadaten-Vokabulare. |
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1.4 | 24 | |
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8.1 | 25 | == R - Re-useable == |
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1.5 | 26 | |
| 27 | Die Metadaten zu Ihren Forschungsdaten sind ausführlich, relevant, domänenspezifisch und maschinenlesbar. Machen Sie deutlich, wie Ihre Daten entstanden sind und unter welchen Bedingungen / unter welcher Lizenz sie nachgenutzt werden | ||
| 28 | können. | ||
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8.2 | 30 | == Weiterführende Informationen == |
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10.1 | 32 | * Die FAIR Data Prinzipien für Forschungsdaten (TIB-Blog-Artikel: [[https:~~/~~/blog.tib.eu/2017/09/12/die-fair-data-prinzipien-fuer-forschungsdaten/#a>>https://blog.tib.eu/2017/09/12/die-fair-data-prinzipien-fuer-forschungsdaten/#a]]) |
| 33 | * FAIR Aware Test: [[https:~~/~~/fairaware.dans.knaw.nl/>>https://fairaware.dans.knaw.nl/]] |