Wiki-Quellcode von FAIR-Prinzipien

Version 12.3 von Gabriele Nicole Stiller am 2025/03/03 10:41

Verstecke letzte Bearbeiter
Gabriele Nicole Stiller 12.1 1 = Einleitung =
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Gabriele Nicole Stiller 12.2 3 Forschungsdaten sollen laut der [[GO FAIR-Initiative>>url:https://www.go-fair.org/]] FAIR sein. Das Akronym FAIR steht für **F**indable (Auffindbar), **A**ccessible (Zugänglich), **I**nteroperable (Interoperabel) und **R**eusable (Wiederverwendbar).
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Gabriele Nicole Stiller 12.1 5 Ein Bestandteil der guten wissenschaftliche Praxis. Bezug auf Wissenschaftsrat und RiLi
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Gabriele Nicole Stiller 12.3 7 = =
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Gabriele Nicole Stiller 12.2 9 = FAIR =
Gabriele Nicole Stiller 1.1 10
Gabriele Nicole Stiller 1.2 11 == F - Findable ==
Gabriele Nicole Stiller 1.1 12
Gabriele Nicole Stiller 6.1 13 Beschreiben Sie Ihre Forschungsdaten mit aussagekräftigen Metadaten, die in einer durchsuchbaren Datenbank verfügbar sind und referenzieren Sie sie mittels eines Persistent Identifier (PID).
Gabriele Nicole Stiller 1.1 14
Gabriele Nicole Stiller 8.1 15 == A - Accessible ==
Gabriele Nicole Stiller 1.1 16
Gabriele Nicole Stiller 1.4 17 Stellen Sie sicher, dass der Zugriff auf Daten und Metadaten technisch möglich ist, und definieren Sie den Authentifizierungs- und Authorisierungsprozess, der nötig ist.
Gabriele Nicole Stiller 1.3 18
Gabriele Nicole Stiller 1.4 19 == I - Interoperable ==
20
Gabriele Nicole Stiller 6.1 21 Nutzen Sie etablierte Standards für die Formate Ihrer Forschungsdaten sowie für die Metadaten und Metadaten-Vokabulare.
Gabriele Nicole Stiller 1.4 22
Gabriele Nicole Stiller 8.1 23 == R - Re-useable ==
Gabriele Nicole Stiller 1.5 24
25 Die Metadaten zu Ihren Forschungsdaten sind ausführlich, relevant, domänenspezifisch und maschinenlesbar. Machen Sie deutlich, wie Ihre Daten entstanden sind und unter welchen Bedingungen / unter welcher Lizenz sie nachgenutzt werden
26 können.
27
Gabriele Nicole Stiller 8.2 28 == Weiterführende Informationen ==
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Gabriele Nicole Stiller 10.1 30 * Die FAIR Data Prinzipien für Forschungsdaten (TIB-Blog-Artikel: [[https:~~/~~/blog.tib.eu/2017/09/12/die-fair-data-prinzipien-fuer-forschungsdaten/#a>>https://blog.tib.eu/2017/09/12/die-fair-data-prinzipien-fuer-forschungsdaten/#a]])
31 * FAIR Aware Test: [[https:~~/~~/fairaware.dans.knaw.nl/>>https://fairaware.dans.knaw.nl/]]