Wiki-Quellcode von FAIR-Prinzipien
Version 11.1 von Gabriele Nicole Stiller am 2025/02/24 13:46
Verstecke letzte Bearbeiter
| author | version | line-number | content |
|---|---|---|---|
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1.1 | 1 | = Wie werden Ihre Forschungsdaten FAIR? = |
| 2 | |||
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1.2 | 3 | == F - Findable == |
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1.1 | 4 | |
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6.1 | 5 | Beschreiben Sie Ihre Forschungsdaten mit aussagekräftigen Metadaten, die in einer durchsuchbaren Datenbank verfügbar sind und referenzieren Sie sie mittels eines Persistent Identifier (PID). |
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1.1 | 6 | |
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8.1 | 7 | == A - Accessible == |
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1.1 | 8 | |
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1.4 | 9 | Stellen Sie sicher, dass der Zugriff auf Daten und Metadaten technisch möglich ist, und definieren Sie den Authentifizierungs- und Authorisierungsprozess, der nötig ist. |
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1.3 | 10 | |
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1.4 | 11 | == I - Interoperable == |
| 12 | |||
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6.1 | 13 | Nutzen Sie etablierte Standards für die Formate Ihrer Forschungsdaten sowie für die Metadaten und Metadaten-Vokabulare. |
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1.4 | 14 | |
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8.1 | 15 | == R - Re-useable == |
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1.5 | 16 | |
| 17 | Die Metadaten zu Ihren Forschungsdaten sind ausführlich, relevant, domänenspezifisch und maschinenlesbar. Machen Sie deutlich, wie Ihre Daten entstanden sind und unter welchen Bedingungen / unter welcher Lizenz sie nachgenutzt werden | ||
| 18 | können. | ||
| 19 | |||
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8.2 | 20 | == Weiterführende Informationen == |
| 21 | |||
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10.1 | 22 | * Die FAIR Data Prinzipien für Forschungsdaten (TIB-Blog-Artikel: [[https:~~/~~/blog.tib.eu/2017/09/12/die-fair-data-prinzipien-fuer-forschungsdaten/#a>>https://blog.tib.eu/2017/09/12/die-fair-data-prinzipien-fuer-forschungsdaten/#a]]) |
| 23 | * FAIR Aware Test: [[https:~~/~~/fairaware.dans.knaw.nl/>>https://fairaware.dans.knaw.nl/]] |