Änderungen von Dokument 4 - Datenaufbereitung
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Zusammenfassung
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Details
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- Inhalt
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... ... @@ -1,7 +1,17 @@ 1 -= Wie werdenIhreForschungsdatenFAIR?=1 += Einleitung = 2 2 3 - ==F-Findable==3 +Forschungsdaten sollen laut der [[GO FAIR-Initiative>>url:https://www.go-fair.org/]] FAIR sein. 4 4 5 +Ziel ist es, Forschungsdaten für Mensch und Maschine optimal aufzubereiten und zugänglich zu machen. Dies bedeutet jedoch nicht, dass jeder Datensatz uneingeschränkt nachnutzbar ist. Vielmehr zielen die FAIR-Prinzipien darauf ab, Datenbestände im Rahmen des rechtlich und technisch Möglichen für neue Nutzungsszenarien zu öffnen. Durch die Anwendung der FAIR-Prinzipien soll die Nachnutzbarkeit von Datenbeständen verbessert werden. 6 + 7 +Ein Bestandteil der guten wissenschaftliche Praxis. Bezug auf Wissenschaftsrat und RiLi 8 + 9 +== FAIR == 10 + 11 += [[image:FAIR.PNG]] = 12 + 13 += F - Findable = 14 + 5 5 Beschreiben Sie Ihre Forschungsdaten mit aussagekräftigen Metadaten, die in einer durchsuchbaren Datenbank verfügbar sind und referenzieren Sie sie mittels eines Persistent Identifier (PID). 6 6 7 7 == A - Accessible == ... ... @@ -19,5 +19,5 @@ 19 19 20 20 == Weiterführende Informationen == 21 21 22 -* Ausführliche Informationen:Die FAIR Data Prinzipien für Forschungsdaten (TIB-Blog-Artikel: [[https:~~/~~/blog.tib.eu/2017/09/12/die-fair-data-prinzipien-fuer-forschungsdaten/#a>>https://blog.tib.eu/2017/09/12/die-fair-data-prinzipien-fuer-forschungsdaten/#a]])23 -* Bereit für einen Self-Check? Hier geht's zumFAIR Aware Test: [[https:~~/~~/fairaware.dans.knaw.nl/>>https://fairaware.dans.knaw.nl/]]32 +* Die FAIR Data Prinzipien für Forschungsdaten (TIB-Blog-Artikel: [[https:~~/~~/blog.tib.eu/2017/09/12/die-fair-data-prinzipien-fuer-forschungsdaten/#a>>https://blog.tib.eu/2017/09/12/die-fair-data-prinzipien-fuer-forschungsdaten/#a]]) 33 +* FAIR Aware Test: [[https:~~/~~/fairaware.dans.knaw.nl/>>https://fairaware.dans.knaw.nl/]]
- FAIR.PNG
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- Author
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... ... @@ -1,0 +1,1 @@ 1 +xwiki:XWiki.id606405 - Größe
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