Änderungen von Dokument 4 - Datenaufbereitung

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Details

Seiteneigenschaften

Inhalt

...	...	@@ -1,3 +1,7 @@
	1	+= Einleitung =
	2	+
	3	+Ein Bestandteil der guten wissenschaftliche Praxis. Bezug auf Wissenschaftsrat und RiLi
	4	+
1	1	= Wie werden Ihre Forschungsdaten FAIR? =
2	2
3	3	== F - Findable ==
...	...	@@ -4,7 +4,7 @@
4	4
5	5	Beschreiben Sie Ihre Forschungsdaten mit aussagekräftigen Metadaten, die in einer durchsuchbaren Datenbank verfügbar sind und referenzieren Sie sie mittels eines Persistent Identifier (PID).
6	6
7		-== A  -  Accessible ==
	11	+== A - Accessible ==
8	8
9	9	Stellen Sie sicher, dass der Zugriff auf Daten und Metadaten technisch möglich ist, und definieren Sie den Authentifizierungs- und Authorisierungsprozess, der nötig ist.
10	10
...	...	@@ -12,13 +12,12 @@
12	12
13	13	Nutzen Sie etablierte Standards für die Formate Ihrer Forschungsdaten sowie für die Metadaten und Metadaten-Vokabulare.
14	14
15		-== R  - Re-useable ==
	19	+== R - Re-useable ==
16	16
17	17	Die Metadaten zu Ihren Forschungsdaten sind ausführlich, relevant, domänenspezifisch und maschinenlesbar. Machen Sie deutlich, wie Ihre Daten entstanden sind und unter welchen Bedingungen / unter welcher Lizenz sie nachgenutzt werden
18	18	können.
19	19
20		-{{info}}
21		-Ausführliche Informationen: Die FAIR Data Prinzipien für Forschungsdaten (TIB-Blog-Artikel: [[https:~~/~~/blog.tib.eu/2017/09/12/die-fair-data-prinzipien-fuer-forschungsdaten/#a>>https://blog.tib.eu/2017/09/12/die-fair-data-prinzipien-fuer-forschungsdaten/#a]])
22		-{{/info}}
	24	+== Weiterführende Informationen ==
23	23
24		-
	26	+* Die FAIR Data Prinzipien für Forschungsdaten (TIB-Blog-Artikel: [[https:~~/~~/blog.tib.eu/2017/09/12/die-fair-data-prinzipien-fuer-forschungsdaten/#a>>https://blog.tib.eu/2017/09/12/die-fair-data-prinzipien-fuer-forschungsdaten/#a]])
	27	+* FAIR Aware Test: [[https:~~/~~/fairaware.dans.knaw.nl/>>https://fairaware.dans.knaw.nl/]]