Änderungen von Dokument 4 - Datenaufbereitung
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Zusammenfassung
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Details
- Seiteneigenschaften
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- Inhalt
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... ... @@ -1,17 +1,7 @@ 1 -= Einleitung =1 += Wie werden Ihre Forschungsdaten FAIR? = 2 2 3 -F orschungsdatensollenlaut der [[GOFAIR-Initiative>>url:https://www.go-fair.org/]] FAIR sein.3 +== F - Findable == 4 4 5 -Ziel ist es, Forschungsdaten für Mensch und Maschine optimal aufzubereiten und zugänglich zu machen. Dies bedeutet jedoch nicht, dass jeder Datensatz uneingeschränkt nachnutzbar ist. Vielmehr zielen die FAIR-Prinzipien darauf ab, Datenbestände im Rahmen des rechtlich und technisch Möglichen für neue Nutzungsszenarien zu öffnen. Durch die Anwendung der FAIR-Prinzipien soll die Nachnutzbarkeit von Datenbeständen verbessert werden. 6 - 7 -Ein Bestandteil der guten wissenschaftliche Praxis. Bezug auf Wissenschaftsrat und RiLi 8 - 9 -== FAIR == 10 - 11 -= [[image:FAIR.PNG]] = 12 - 13 -= F - Findable = 14 - 15 15 Beschreiben Sie Ihre Forschungsdaten mit aussagekräftigen Metadaten, die in einer durchsuchbaren Datenbank verfügbar sind und referenzieren Sie sie mittels eines Persistent Identifier (PID). 16 16 17 17 == A - Accessible == ... ... @@ -29,5 +29,5 @@ 29 29 30 30 == Weiterführende Informationen == 31 31 32 -* Die FAIR Data Prinzipien für Forschungsdaten (TIB-Blog-Artikel: [[https:~~/~~/blog.tib.eu/2017/09/12/die-fair-data-prinzipien-fuer-forschungsdaten/#a>>https://blog.tib.eu/2017/09/12/die-fair-data-prinzipien-fuer-forschungsdaten/#a]]) 33 -* FAIR Aware Test: [[https:~~/~~/fairaware.dans.knaw.nl/>>https://fairaware.dans.knaw.nl/]] 22 +* Ausführliche Informationen: Die FAIR Data Prinzipien für Forschungsdaten (TIB-Blog-Artikel: [[https:~~/~~/blog.tib.eu/2017/09/12/die-fair-data-prinzipien-fuer-forschungsdaten/#a>>https://blog.tib.eu/2017/09/12/die-fair-data-prinzipien-fuer-forschungsdaten/#a]]) 23 +* Bereit für einen Self-Check? Hier geht's zum FAIR Aware Test: [[https:~~/~~/fairaware.dans.knaw.nl/>>https://fairaware.dans.knaw.nl/]]
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- Author
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... ... @@ -1,1 +1,0 @@ 1 -xwiki:XWiki.id606405 - Größe
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