Änderungen von Dokument 4 - Datenaufbereitung

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am 2025/02/03 14:13
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Zusammenfassung

Details

Seiteneigenschaften
Inhalt
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1 -= Einleitung =
1 += Wie werden Ihre Forschungsdaten FAIR? =
2 2  
3 -Forschungsdaten sollen laut der [[GO FAIR-Initiative>>url:https://www.go-fair.org/]] FAIR sein.
3 +== F - Findable ==
4 4  
5 -Ziel ist es, Forschungsdaten für Mensch und Maschine optimal aufzubereiten und zugänglich zu machen. Dies bedeutet jedoch nicht, dass jeder Datensatz uneingeschränkt nachnutzbar ist. Vielmehr zielen die FAIR-Prinzipien darauf ab, Datenbestände im Rahmen des rechtlich und technisch Möglichen r neue Nutzungsszenarien zu öffnen. Durch die Anwendung der FAIR-Prinzipien soll die Nachnutzbarkeit von Datenbeständen verbessert werden.
5 +Beschreiben Sie Ihre Forschungsdaten mit aussagekftigen Metadaten, die in einer durchsuchbaren Datenbank verfügbar sind, und referenzieren Sie sie mittels eines Persistent Identifier (PID).
6 6  
7 -Ein Bestandteil der guten wissenschaftliche Praxis. Bezug auf Wissenschaftsrat und RiLi
8 8  
9 -== FAIR ==
8 +== A  -  Accessible ==
10 10  
11 -= [[image:FAIR.PNG]] =
12 -
13 -= F - Findable =
14 -
15 -Beschreiben Sie Ihre Forschungsdaten mit aussagekräftigen Metadaten, die in einer durchsuchbaren Datenbank verfügbar sind und referenzieren Sie sie mittels eines Persistent Identifier (PID).
16 -
17 -== A - Accessible ==
18 -
19 19  Stellen Sie sicher, dass der Zugriff auf Daten und Metadaten technisch möglich ist, und definieren Sie den Authentifizierungs- und Authorisierungsprozess, der nötig ist.
20 20  
12 +
21 21  == I - Interoperable ==
22 22  
23 -Nutzen Sie etablierte Standards für die Formate Ihrer Forschungsdaten sowie für die Metadaten und Metadaten-Vokabulare.
15 +Nutzen Sie etablierte Standards für die Formate Ihre Forschungs-
16 +daten sowie für die Metadaten und Metadaten-Vokabulare
24 24  
25 -== R - Re-useable ==
26 -
27 -Die Metadaten zu Ihren Forschungsdaten sind ausführlich, relevant, domänenspezifisch und maschinenlesbar. Machen Sie deutlich, wie Ihre Daten entstanden sind und unter welchen Bedingungen / unter welcher Lizenz sie nachgenutzt werden
28 -können.
29 -
30 -== Weiterführende Informationen ==
31 -
32 -* Die FAIR Data Prinzipien für Forschungsdaten (TIB-Blog-Artikel: [[https:~~/~~/blog.tib.eu/2017/09/12/die-fair-data-prinzipien-fuer-forschungsdaten/#a>>https://blog.tib.eu/2017/09/12/die-fair-data-prinzipien-fuer-forschungsdaten/#a]])
33 -* FAIR Aware Test: [[https:~~/~~/fairaware.dans.knaw.nl/>>https://fairaware.dans.knaw.nl/]]
18 +== R  - reproductive ==
FAIR.PNG
Author
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1 -xwiki:XWiki.id606405
Größe
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1 -43.9 KB
Inhalt