Änderungen von Dokument 4 - Datenaufbereitung

Zusammenfassung

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  • FAIR.PNG

Details

Seiteneigenschaften

Inhalt

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1		-= Einleitung =
	1	+= Wie werden Ihre Forschungsdaten FAIR? =
2	2
3		-Forschungsdaten sollen laut der [[GO FAIR-Initiative>>url:https://www.go-fair.org/]] FAIR sein.
4	4
5		-Ziel ist es, Forschungsdaten für Mensch und Maschine optimal aufzubereiten und zugänglich zu machen. Dies bedeutet jedoch nicht, dass jeder Datensatz uneingeschränkt nachnutzbar ist. Vielmehr zielen die FAIR-Prinzipien darauf ab, Datenbestände im Rahmen des rechtlich und technisch Möglichen für neue Nutzungsszenarien zu öffnen. Durch die Anwendung der FAIR-Prinzipien soll die Nachnutzbarkeit von Datenbeständen verbessert werden.
	4	+F - Findable
6	6
7		-Ein Bestandteil der guten wissenschaftliche Praxis. Bezug auf Wissenschaftsrat und RiLi
8	8
9		-== FAIR ==
	7	+A Accessible
10	10
11		-= [[image:FAIR.PNG]] =
	9	+I interoperable
12	12
13		-= F - Findable =
14		-
15		-Beschreiben Sie Ihre Forschungsdaten mit aussagekräftigen Metadaten, die in einer durchsuchbaren Datenbank verfügbar sind und referenzieren Sie sie mittels eines Persistent Identifier (PID).
16		-
17		-== A - Accessible ==
18		-
19		-Stellen Sie sicher, dass der Zugriff auf Daten und Metadaten technisch möglich ist, und definieren Sie den Authentifizierungs- und Authorisierungsprozess, der nötig ist.
20		-
21		-== I - Interoperable ==
22		-
23		-Nutzen Sie etablierte Standards für die Formate Ihrer Forschungsdaten sowie für die Metadaten und Metadaten-Vokabulare.
24		-
25		-== R - Re-useable ==
26		-
27		-Die Metadaten zu Ihren Forschungsdaten sind ausführlich, relevant, domänenspezifisch und maschinenlesbar. Machen Sie deutlich, wie Ihre Daten entstanden sind und unter welchen Bedingungen / unter welcher Lizenz sie nachgenutzt werden
28		-können.
29		-
30		-== Weiterführende Informationen ==
31		-
32		-* Die FAIR Data Prinzipien für Forschungsdaten (TIB-Blog-Artikel: [[https:~~/~~/blog.tib.eu/2017/09/12/die-fair-data-prinzipien-fuer-forschungsdaten/#a>>https://blog.tib.eu/2017/09/12/die-fair-data-prinzipien-fuer-forschungsdaten/#a]])
33		-* FAIR Aware Test: [[https:~~/~~/fairaware.dans.knaw.nl/>>https://fairaware.dans.knaw.nl/]]
	11	+

FAIR.PNG

Author

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1		-xwiki:XWiki.id606405

Größe

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1		-43.9 KB

Inhalt