Änderungen von Dokument 4 - Datenaufbereitung
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Zusammenfassung
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Details
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- Inhalt
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... ... @@ -1,20 +1,11 @@ 1 -= Datenaufbereitenund zugänglichmachen=1 += Einleitung = 2 2 3 - Forschungsdaten sollen laut der GO FAIR-Initiative FAIR sein.Ziel istes, Forschungsdaten für Mensch und Maschine optimalaufzubereitenund zugänglich zumachen.Diesbedeutet jedoch nicht, dass jeder Datensatz uneingeschränkt nachnutzbar ist. Vielmehr zielendie FAIR-Prinzipien darauf ab, Datenbeständeim Rahmen desrechtlich und technisch Möglichen für neue Nutzungsszenarienzuöffnen.Durch dieAnwendung der FAIR-Prinzipiensoll die Nachnutzbarkeitvon Datenbeständen verbessert werden. Das Mottolautet dabei: „As openas possible, as closedas necessary.“ Somit ist die Einhaltung der FAIR-Prinzipen ein wesentlicher Bestandteil der Guten wissenschaftliche Praxis.3 +Ein Bestandteil der guten wissenschaftliche Praxis. Bezug auf Wissenschaftsrat und RiLi 4 4 5 -= =GuteWissenschaftlichePraxis - Leitlinie 13: Herstellungvon öffentlichemZugang zuForschungsergebnissen==5 += Wie werden Ihre Forschungsdaten FAIR? = 6 6 7 - Wissenschaftlebt vom offenen Austausch. Daher ruft der Kodex GWPForschendedazuauf, zusätzlich zu den Ergebnissen ihrerForschung auch die zugrunde liegenden Forschungsdaten und den Code der Software, die zur Analyse verwendet wurde, anderen Forschenden zu Verfügung zu stellen. Hierbei sind insbesondere die FAIR-Prinzipien zu berücksichtigen, deren Zielesist, Forschungsdaten wieder verwendbar zu machen. Idealerweise sollen Forschungsdaten in öffentlichen Repositorien unter offenen Lizenzen veröffentlicht werden. Gründe, die in Ausnahmefällen gegen eine Veröffentlichung von Forschungsdaten sprechen, sind insbesondere Urheberrecht, Datenschutz und ethische Gründe.7 +== F - Findable == 8 8 9 -== FAIR == 10 - 11 -= [[image:FAIR.PNG]] = 12 - 13 -(% class="wikigeneratedid" %) 14 -(% style="font-size:10px" %)Grafik von Paulina Halina Sieminska / CC BY S [[https:~~/~~/forschungsdaten.info/themen/veroeffentlichen-und-archivieren/faire-daten/>>url:https://forschungsdaten.info/themen/veroeffentlichen-und-archivieren/faire-daten/]] 15 - 16 -= F - Findable = 17 - 18 18 Beschreiben Sie Ihre Forschungsdaten mit aussagekräftigen Metadaten, die in einer durchsuchbaren Datenbank verfügbar sind und referenzieren Sie sie mittels eines Persistent Identifier (PID). 19 19 20 20 == A - Accessible == ... ... @@ -30,10 +30,6 @@ 30 30 Die Metadaten zu Ihren Forschungsdaten sind ausführlich, relevant, domänenspezifisch und maschinenlesbar. Machen Sie deutlich, wie Ihre Daten entstanden sind und unter welchen Bedingungen / unter welcher Lizenz sie nachgenutzt werden 31 31 können. 32 32 33 -== Vorteile == 34 - 35 -xx 36 - 37 37 == Weiterführende Informationen == 38 38 39 39 * Die FAIR Data Prinzipien für Forschungsdaten (TIB-Blog-Artikel: [[https:~~/~~/blog.tib.eu/2017/09/12/die-fair-data-prinzipien-fuer-forschungsdaten/#a>>https://blog.tib.eu/2017/09/12/die-fair-data-prinzipien-fuer-forschungsdaten/#a]])
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