Änderungen von Dokument 4 - Datenaufbereitung

Zusammenfassung

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  • FAIR.PNG

Details

Seiteneigenschaften

Inhalt

...	...	@@ -1,13 +1,5 @@
1		-= Einleitung =
	1	+= Wie werden Ihre Forschungsdaten FAIR? =
2	2
3		-Forschungsdaten sollen laut der [[GO FAIR-Initiative>>url:https://www.go-fair.org/]] FAIR sein. Das Akronym FAIR steht für **F**indable (Auffindbar), **A**ccessible (Zugänglich), **I**nteroperable (Interoperabel) und **R**eusable (Wiederverwendbar).
4		-
5		-Ein Bestandteil der guten wissenschaftliche Praxis. Bezug auf Wissenschaftsrat und RiLi
6		-
7		-= =
8		-
9		-= FAIR =
10		-
11	11	== F - Findable ==
12	12
13	13	Beschreiben Sie Ihre Forschungsdaten mit aussagekräftigen Metadaten, die in einer durchsuchbaren Datenbank verfügbar sind und referenzieren Sie sie mittels eines Persistent Identifier (PID).
...	...	@@ -27,5 +27,5 @@
27	27
28	28	== Weiterführende Informationen ==
29	29
30		-* Die FAIR Data Prinzipien für Forschungsdaten (TIB-Blog-Artikel: [[https:~~/~~/blog.tib.eu/2017/09/12/die-fair-data-prinzipien-fuer-forschungsdaten/#a>>https://blog.tib.eu/2017/09/12/die-fair-data-prinzipien-fuer-forschungsdaten/#a]])
31		-* FAIR Aware Test: [[https:~~/~~/fairaware.dans.knaw.nl/>>https://fairaware.dans.knaw.nl/]]
	22	+* Ausführliche Informationen: Die FAIR Data Prinzipien für Forschungsdaten (TIB-Blog-Artikel: [[https:~~/~~/blog.tib.eu/2017/09/12/die-fair-data-prinzipien-fuer-forschungsdaten/#a>>https://blog.tib.eu/2017/09/12/die-fair-data-prinzipien-fuer-forschungsdaten/#a]])
	23	+* Bereit für einen Self-Check? Hier geht's zum FAIR Aware Test: [[https:~~/~~/fairaware.dans.knaw.nl/>>https://fairaware.dans.knaw.nl/]]

FAIR.PNG

Author

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1		-xwiki:XWiki.id606405

Größe

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1		-43.9 KB

Inhalt