Änderungen von Dokument 4 - Datenaufbereitung

Zusammenfassung

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  • FAIR.PNG

Details

Seiteneigenschaften

Inhalt

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1		-= Einleitung =
	1	+= Wie werden Ihre Forschungsdaten FAIR? =
2	2
3		-Forschungsdaten sollen laut der [[GO FAIR-Initiative>>url:https://www.go-fair.org/]] FAIR sein. Das Akronym FAIR steht für **F**indable (Auffindbar), **A**ccessible (Zugänglich), **I**nteroperable (Interoperabel) und **R**eusable (Wiederverwendbar).
4		-
5		-Ein Bestandteil der guten wissenschaftliche Praxis. Bezug auf Wissenschaftsrat und RiLi
6		-
7		-= =
8		-
9		-= FAIR =
10		-
11	11	== F - Findable ==
12	12
13		-Beschreiben Sie Ihre Forschungsdaten mit aussagekräftigen Metadaten, die in einer durchsuchbaren Datenbank verfügbar sind und referenzieren Sie sie mittels eines Persistent Identifier (PID).
	5	+Beschreiben Sie Ihre Forschungsdaten mit aussagekräftigen Metadaten, die in einer durchsuchbaren Datenbank verfügbar sind, und referenzieren Sie sie mittels eines Persistent Identifier (PID).
14	14
15		-== A - Accessible ==
16	16
	8	+== A  -  Accessible ==
	9	+
17	17	Stellen Sie sicher, dass der Zugriff auf Daten und Metadaten technisch möglich ist, und definieren Sie den Authentifizierungs- und Authorisierungsprozess, der nötig ist.
18	18
	12	+
19	19	== I - Interoperable ==
20	20
21		-Nutzen Sie etablierte Standards für die Formate Ihrer Forschungsdaten sowie für die Metadaten und Metadaten-Vokabulare.
	15	+Nutzen Sie etablierte Standards für die Formate Ihre Forschungs-
	16	+daten sowie für die Metadaten und Metadaten-Vokabulare
22	22
23		-== R - Re-useable ==
24		-
25		-Die Metadaten zu Ihren Forschungsdaten sind ausführlich, relevant, domänenspezifisch und maschinenlesbar. Machen Sie deutlich, wie Ihre Daten entstanden sind und unter welchen Bedingungen / unter welcher Lizenz sie nachgenutzt werden
26		-können.
27		-
28		-== Weiterführende Informationen ==
29		-
30		-* Die FAIR Data Prinzipien für Forschungsdaten (TIB-Blog-Artikel: [[https:~~/~~/blog.tib.eu/2017/09/12/die-fair-data-prinzipien-fuer-forschungsdaten/#a>>https://blog.tib.eu/2017/09/12/die-fair-data-prinzipien-fuer-forschungsdaten/#a]])
31		-* FAIR Aware Test: [[https:~~/~~/fairaware.dans.knaw.nl/>>https://fairaware.dans.knaw.nl/]]
	18	+== R  - reproductive ==

FAIR.PNG

Author

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1		-xwiki:XWiki.id606405

Größe

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1		-43.9 KB

Inhalt