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Änderungen von Dokument 4 - Datenaufbereitung

Zuletzt geändert von Gabriele Nicole Stiller am 2025/10/28 15:16
Von Version 12.2
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am 2025/03/03 10:38
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bearbeitet von Gabriele Nicole Stiller
am 2025/02/03 14:12
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Zusammenfassung

Details

Seiteneigenschaften
Inhalt
... ... @@ -1,29 +1,16 @@
1 -= Einleitung =
1 += Wie werden Ihre Forschungsdaten FAIR? =
2 2  
3 -Forschungsdaten sollen laut der [[GO FAIR-Initiative>>url:https://www.go-fair.org/]] FAIR sein. Das Akronym FAIR steht für **F**indable (Auffindbar), **A**ccessible (Zugänglich), **I**nteroperable (Interoperabel) und **R**eusable (Wiederverwendbar).
4 -
5 -Ein Bestandteil der guten wissenschaftliche Praxis. Bezug auf Wissenschaftsrat und RiLi
6 -
7 -= FAIR =
8 -
9 9  == F - Findable ==
10 10  
11 -Beschreiben Sie Ihre Forschungsdaten mit aussagekräftigen Metadaten, die in einer durchsuchbaren Datenbank verfügbar sind und referenzieren Sie sie mittels eines Persistent Identifier (PID).
5 +Beschreiben Sie Ihre Forschungsdaten mit aussagekräftigen Metadaten, die in einer durchsuchbaren Datenbank verfügbar sind, und referenzieren Sie sie mittels eines Persistent Identifier (PID)
12 12  
13 -== A - Accessible ==
7 +== A -  Accessible ==
14 14  
15 -Stellen Sie sicher, dass der Zugriff auf Daten und Metadaten technisch möglich ist, und definieren Sie den Authentifizierungs- und Authorisierungsprozess, der nötig ist.
9 +Stellen Sie sicher, dass der Zugriff auf Daten und Metadaten
10 +technisch möglich ist, und definieren Sie den Authentifizierungs-
11 +und Authorisierungsprozess, der nötig ist.
16 16  
17 -== I - Interoperable ==
18 18  
19 -Nutzen Sie etablierte Standards für die Formate Ihrer Forschungsdaten sowie für die Metadaten und Metadaten-Vokabulare.
14 +I interoperable
20 20  
21 -== R - Re-useable ==
22 -
23 -Die Metadaten zu Ihren Forschungsdaten sind ausführlich, relevant, domänenspezifisch und maschinenlesbar. Machen Sie deutlich, wie Ihre Daten entstanden sind und unter welchen Bedingungen / unter welcher Lizenz sie nachgenutzt werden
24 -können.
25 -
26 -== Weiterführende Informationen ==
27 -
28 -* Die FAIR Data Prinzipien für Forschungsdaten (TIB-Blog-Artikel: [[https:~~/~~/blog.tib.eu/2017/09/12/die-fair-data-prinzipien-fuer-forschungsdaten/#a>>https://blog.tib.eu/2017/09/12/die-fair-data-prinzipien-fuer-forschungsdaten/#a]])
29 -* FAIR Aware Test: [[https:~~/~~/fairaware.dans.knaw.nl/>>https://fairaware.dans.knaw.nl/]]
16 +R reproductive