Änderungen von Dokument 4 - Datenaufbereitung

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Details

Seiteneigenschaften

Inhalt

...	...	@@ -1,7 +5,3 @@
1		-= Einleitung =
2		-
3		-Ein Bestandteil der guten wissenschaftliche Praxis. Bezug auf Wissenschaftsrat und RiLi
4		-
5	5	= Wie werden Ihre Forschungsdaten FAIR? =
6	6
7	7	== F - Findable ==
...	...	@@ -8,7 +8,7 @@
8	8
9	9	Beschreiben Sie Ihre Forschungsdaten mit aussagekräftigen Metadaten, die in einer durchsuchbaren Datenbank verfügbar sind und referenzieren Sie sie mittels eines Persistent Identifier (PID).
10	10
11		-== A - Accessible ==
	7	+== A  -  Accessible ==
12	12
13	13	Stellen Sie sicher, dass der Zugriff auf Daten und Metadaten technisch möglich ist, und definieren Sie den Authentifizierungs- und Authorisierungsprozess, der nötig ist.
14	14
...	...	@@ -16,12 +16,13 @@
16	16
17	17	Nutzen Sie etablierte Standards für die Formate Ihrer Forschungsdaten sowie für die Metadaten und Metadaten-Vokabulare.
18	18
19		-== R - Re-useable ==
	15	+== R  - Re-useable ==
20	20
21	21	Die Metadaten zu Ihren Forschungsdaten sind ausführlich, relevant, domänenspezifisch und maschinenlesbar. Machen Sie deutlich, wie Ihre Daten entstanden sind und unter welchen Bedingungen / unter welcher Lizenz sie nachgenutzt werden
22	22	können.
23	23
24		-== Weiterführende Informationen ==
	20	+{{info}}
	21	+Ausführliche Informationen: Die FAIR Data Prinzipien für Forschungsdaten (TIB-Blog-Artikel: [[https:~~/~~/blog.tib.eu/2017/09/12/die-fair-data-prinzipien-fuer-forschungsdaten/#a>>https://blog.tib.eu/2017/09/12/die-fair-data-prinzipien-fuer-forschungsdaten/#a]])
	22	+{{/info}}
25	25
26		-* Die FAIR Data Prinzipien für Forschungsdaten (TIB-Blog-Artikel: [[https:~~/~~/blog.tib.eu/2017/09/12/die-fair-data-prinzipien-fuer-forschungsdaten/#a>>https://blog.tib.eu/2017/09/12/die-fair-data-prinzipien-fuer-forschungsdaten/#a]])
27		-* FAIR Aware Test: [[https:~~/~~/fairaware.dans.knaw.nl/>>https://fairaware.dans.knaw.nl/]]
	24	+