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Änderungen von Dokument 4 - Datenaufbereitung

Zuletzt geändert von Gabriele Nicole Stiller am 2025/10/28 15:16
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bearbeitet von Gabriele Nicole Stiller
am 2025/02/27 13:27
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bearbeitet von Gabriele Nicole Stiller
am 2025/02/03 14:18
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Zusammenfassung

Details

Seiteneigenschaften
Inhalt
... ... @@ -1,27 +5,24 @@
1 -= Einleitung =
2 -
3 -Ein Bestandteil der guten wissenschaftliche Praxis. Bezug auf Wissenschaftsrat und RiLi
4 -
5 5  = Wie werden Ihre Forschungsdaten FAIR? =
6 6  
7 7  == F - Findable ==
8 8  
9 -Beschreiben Sie Ihre Forschungsdaten mit aussagekräftigen Metadaten, die in einer durchsuchbaren Datenbank verfügbar sind und referenzieren Sie sie mittels eines Persistent Identifier (PID).
5 +Beschreiben Sie Ihre Forschungsdaten mit aussagekräftigen Metadaten, die in einer durchsuchbaren Datenbank verfügbar sind, und referenzieren Sie sie mittels eines Persistent Identifier (PID).
10 10  
11 -== A - Accessible ==
7 +== A  -  Accessible ==
12 12  
13 13  Stellen Sie sicher, dass der Zugriff auf Daten und Metadaten technisch möglich ist, und definieren Sie den Authentifizierungs- und Authorisierungsprozess, der nötig ist.
14 14  
15 15  == I - Interoperable ==
16 16  
17 -Nutzen Sie etablierte Standards für die Formate Ihrer Forschungsdaten sowie für die Metadaten und Metadaten-Vokabulare.
13 +Nutzen Sie etablierte Standards für die Formate Ihrer Forschungsdaten sowie für die Metadaten und Metadaten-Vokabulare
18 18  
19 -== R - Re-useable ==
15 +== R  - Re-useable ==
20 20  
21 21  Die Metadaten zu Ihren Forschungsdaten sind ausführlich, relevant, domänenspezifisch und maschinenlesbar. Machen Sie deutlich, wie Ihre Daten entstanden sind und unter welchen Bedingungen / unter welcher Lizenz sie nachgenutzt werden
22 22  können.
23 23  
24 -== Weiterführende Informationen ==
20 +{{info}}
21 +Ausführliche Informationen: Die FAIR Data Prinzipien für Forschungsdaten (TIB-Blog-Artikel)
22 +{{/info}}
25 25  
26 -* Die FAIR Data Prinzipien für Forschungsdaten (TIB-Blog-Artikel: [[https:~~/~~/blog.tib.eu/2017/09/12/die-fair-data-prinzipien-fuer-forschungsdaten/#a>>https://blog.tib.eu/2017/09/12/die-fair-data-prinzipien-fuer-forschungsdaten/#a]])
27 -* FAIR Aware Test: [[https:~~/~~/fairaware.dans.knaw.nl/>>https://fairaware.dans.knaw.nl/]]
24 +