Änderungen von Dokument 4 - Datenaufbereitung

Zuletzt geändert von Gabriele Nicole Stiller am 2025/10/28 15:16

Von Version 1.4
bearbeitet von Gabriele Nicole Stiller
am 2025/02/03 14:13
Änderungskommentar: Es gibt keinen Kommentar für diese Version
Auf Version 13.3
bearbeitet von Gabriele Nicole Stiller
am 2025/03/03 10:48
Änderungskommentar: Es gibt keinen Kommentar für diese Version

Zusammenfassung

Details

Seiteneigenschaften
Inhalt
... ... @@ -1,18 +1,31 @@
1 -= Wie werden Ihre Forschungsdaten FAIR? =
1 += Einleitung =
2 2  
3 -== F - Findable ==
3 +Forschungsdaten sollen laut der [[GO FAIR-Initiative>>url:https://www.go-fair.org/]] FAIR sein. Ziel ist es, Forschungsdaten für Mensch und Maschine optimal aufzubereiten und zugänglich zu machen. Dies bedeutet jedoch nicht, dass jeder Datensatz uneingeschränkt nachnutzbar ist. Vielmehr zielen die FAIR-Prinzipien darauf ab, Datenbestände im Rahmen des rechtlich und technisch Möglichen für neue Nutzungsszenarien zu öffnen. Durch die Anwendung der FAIR-Prinzipien soll die Nachnutzbarkeit von Datenbeständen verbessert werden. Das Motto lautet dabei: „As open as possible, as closed as necessary.“
4 4  
5 -Beschreiben Sie Ihre Forschungsdaten mit aussagekräftigen Metadaten, die in einer durchsuchbaren Datenbank verfügbar sind, und referenzieren Sie sie mittels eines Persistent Identifier (PID).
5 +Ein Bestandteil der guten wissenschaftliche Praxis. Bezug auf Wissenschaftsrat und RiLi
6 6  
7 +== FAIR ==
7 7  
8 -== A  -  Accessible ==
9 += [[image:FAIR.PNG]] =
9 9  
10 -Stellen Sie sicher, dass der Zugriff auf Daten und Metadaten technisch möglich ist, und definieren Sie den Authentifizierungs- und Authorisierungsprozess, der nötig ist.
11 += F - Findable =
11 11  
13 +Beschreiben Sie Ihre Forschungsdaten mit aussagekräftigen Metadaten, die in einer durchsuchbaren Datenbank verfügbar sind und referenzieren Sie sie mittels eines Persistent Identifier (PID).
12 12  
15 +== A - Accessible ==
16 +
17 +Stellen Sie sicher, dass der Zugriff auf Daten und Metadaten technisch möglich ist, und definieren Sie den Authentifizierungs- und Authorisierungsprozess, der nötig ist.
18 +
13 13  == I - Interoperable ==
14 14  
15 -Nutzen Sie etablierte Standards für die Formate Ihre Forschungs-
16 -daten sowie für die Metadaten und Metadaten-Vokabulare
21 +Nutzen Sie etablierte Standards für die Formate Ihrer Forschungsdaten sowie für die Metadaten und Metadaten-Vokabulare.
17 17  
18 -== R  - reproductive ==
23 +== R - Re-useable ==
24 +
25 +Die Metadaten zu Ihren Forschungsdaten sind ausführlich, relevant, domänenspezifisch und maschinenlesbar. Machen Sie deutlich, wie Ihre Daten entstanden sind und unter welchen Bedingungen / unter welcher Lizenz sie nachgenutzt werden
26 +können.
27 +
28 +== Weiterführende Informationen ==
29 +
30 +* Die FAIR Data Prinzipien für Forschungsdaten (TIB-Blog-Artikel: [[https:~~/~~/blog.tib.eu/2017/09/12/die-fair-data-prinzipien-fuer-forschungsdaten/#a>>https://blog.tib.eu/2017/09/12/die-fair-data-prinzipien-fuer-forschungsdaten/#a]])
31 +* FAIR Aware Test: [[https:~~/~~/fairaware.dans.knaw.nl/>>https://fairaware.dans.knaw.nl/]]
FAIR.PNG
Author
... ... @@ -1,0 +1,1 @@
1 +xwiki:XWiki.id606405
Größe
... ... @@ -1,0 +1,1 @@
1 +43.9 KB
Inhalt