Änderungen von Dokument 4 - Datenaufbereitung
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Zusammenfassung
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Details
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... ... @@ -1,18 +1,31 @@ 1 -= Wie werdenIhreForschungsdatenFAIR?=1 += Einleitung = 2 2 3 - ==F - Findable==3 +Forschungsdaten sollen laut der [[GO FAIR-Initiative>>url:https://www.go-fair.org/]] FAIR sein. Das Akronym FAIR steht für **F**indable (Auffindbar), **A**ccessible (Zugänglich), **I**nteroperable (Interoperabel) und **R**eusable (Wiederverwendbar). 4 4 5 - BeschreibenSieIhre Forschungsdaten mitaussagekräftigenMetadaten,dieineiner durchsuchbaren Datenbankverfügbar sind,undreferenzierenSiesie mittelseinesPersistentIdentifier (PID).5 +Ein Bestandteil der guten wissenschaftliche Praxis. Bezug auf Wissenschaftsrat und RiLi 6 6 7 += = 7 7 8 -= =A- Accessible==9 += FAIR = 9 9 10 - StellenSiesicher,dass der Zugriff auf DatenundMetadaten technisch möglich ist, und definierenSie den Authentifizierungs- und Authorisierungsprozess, der nötig ist.11 +== F - Findable == 11 11 13 +Beschreiben Sie Ihre Forschungsdaten mit aussagekräftigen Metadaten, die in einer durchsuchbaren Datenbank verfügbar sind und referenzieren Sie sie mittels eines Persistent Identifier (PID). 12 12 15 +== A - Accessible == 16 + 17 +Stellen Sie sicher, dass der Zugriff auf Daten und Metadaten technisch möglich ist, und definieren Sie den Authentifizierungs- und Authorisierungsprozess, der nötig ist. 18 + 13 13 == I - Interoperable == 14 14 15 -Nutzen Sie etablierte Standards für die Formate Ihre Forschungs- 16 -daten sowie für die Metadaten und Metadaten-Vokabulare 21 +Nutzen Sie etablierte Standards für die Formate Ihrer Forschungsdaten sowie für die Metadaten und Metadaten-Vokabulare. 17 17 18 -== R - reproductive == 23 +== R - Re-useable == 24 + 25 +Die Metadaten zu Ihren Forschungsdaten sind ausführlich, relevant, domänenspezifisch und maschinenlesbar. Machen Sie deutlich, wie Ihre Daten entstanden sind und unter welchen Bedingungen / unter welcher Lizenz sie nachgenutzt werden 26 +können. 27 + 28 +== Weiterführende Informationen == 29 + 30 +* Die FAIR Data Prinzipien für Forschungsdaten (TIB-Blog-Artikel: [[https:~~/~~/blog.tib.eu/2017/09/12/die-fair-data-prinzipien-fuer-forschungsdaten/#a>>https://blog.tib.eu/2017/09/12/die-fair-data-prinzipien-fuer-forschungsdaten/#a]]) 31 +* FAIR Aware Test: [[https:~~/~~/fairaware.dans.knaw.nl/>>https://fairaware.dans.knaw.nl/]]
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- Author
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... ... @@ -1,0 +1,1 @@ 1 +xwiki:XWiki.id606405 - Größe
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