Änderungen von Dokument 4 - Datenaufbereitung

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Seiteneigenschaften

Inhalt

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1		-= Wie werden Ihre Forschungsdaten FAIR? =
	1	+= Einleitung =
2	2
3		-== F - Findable ==
	3	+Forschungsdaten sollen laut der [[GO FAIR-Initiative>>url:https://www.go-fair.org/]] FAIR sein. Das Akronym FAIR steht für **F**indable (Auffindbar), **A**ccessible (Zugänglich), **I**nteroperable (Interoperabel) und **R**eusable (Wiederverwendbar).
4	4
5		-Beschreiben Sie Ihre Forschungsdaten mit aussagekräftigen Metadaten, die in einer durchsuchbaren Datenbank verfügbar sind, und referenzieren Sie sie mittels eines Persistent Identifier (PID).
	5	+Ein Bestandteil der guten wissenschaftliche Praxis. Bezug auf Wissenschaftsrat und RiLi
6	6
	7	+= FAIR =
7	7
8		-== A  -  Accessible ==
	9	+== F - Findable ==
9	9
10		-Stellen Sie sicher, dass der Zugriff auf Daten und Metadaten technisch möglich ist, und definieren Sie den Authentifizierungs- und Authorisierungsprozess, der nötig ist.
	11	+Beschreiben Sie Ihre Forschungsdaten mit aussagekräftigen Metadaten, die in einer durchsuchbaren Datenbank verfügbar sind und referenzieren Sie sie mittels eines Persistent Identifier (PID).
11	11
	13	+== A - Accessible ==
12	12
	15	+Stellen Sie sicher, dass der Zugriff auf Daten und Metadaten technisch möglich ist, und definieren Sie den Authentifizierungs- und Authorisierungsprozess, der nötig ist.
	16	+
13	13	== I - Interoperable ==
14	14
15		-Nutzen Sie etablierte Standards für die Formate Ihre Forschungs-
16		-daten sowie für die Metadaten und Metadaten-Vokabulare
	19	+Nutzen Sie etablierte Standards für die Formate Ihrer Forschungsdaten sowie für die Metadaten und Metadaten-Vokabulare.
17	17
18		-== R  - reproductive ==
	21	+== R - Re-useable ==
	22	+
	23	+Die Metadaten zu Ihren Forschungsdaten sind ausführlich, relevant, domänenspezifisch und maschinenlesbar. Machen Sie deutlich, wie Ihre Daten entstanden sind und unter welchen Bedingungen / unter welcher Lizenz sie nachgenutzt werden
	24	+können.
	25	+
	26	+== Weiterführende Informationen ==
	27	+
	28	+* Die FAIR Data Prinzipien für Forschungsdaten (TIB-Blog-Artikel: [[https:~~/~~/blog.tib.eu/2017/09/12/die-fair-data-prinzipien-fuer-forschungsdaten/#a>>https://blog.tib.eu/2017/09/12/die-fair-data-prinzipien-fuer-forschungsdaten/#a]])
	29	+* FAIR Aware Test: [[https:~~/~~/fairaware.dans.knaw.nl/>>https://fairaware.dans.knaw.nl/]]