Änderungen von Dokument 4 - Datenaufbereitung

Zusammenfassung

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Details

Seiteneigenschaften

Inhalt

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1		-= Wie werden Ihre Forschungsdaten FAIR? =
	1	+= Einleitung =
2	2
3		-== F - Findable ==
	3	+Forschungsdaten sollen laut der [[GO FAIR-Initiative>>url:https://www.go-fair.org/]] FAIR sein. Ziel ist es, Forschungsdaten für Mensch und Maschine optimal aufzubereiten und zugänglich zu machen. Dies bedeutet jedoch nicht, dass jeder Datensatz uneingeschränkt nachnutzbar ist. Vielmehr zielen die FAIR-Prinzipien darauf ab, Datenbestände im Rahmen des rechtlich und technisch Möglichen für neue Nutzungsszenarien zu öffnen. Durch die Anwendung der FAIR-Prinzipien soll die Nachnutzbarkeit von Datenbeständen verbessert werden. Das Motto lautet dabei: „As open as possible, as closed as necessary.“
4	4
5		-Beschreiben Sie Ihre Forschungsdaten mit aussagekräftigen Metadaten, die in einer durchsuchbaren Datenbank verfügbar sind, und referenzieren Sie sie mittels eines Persistent Identifier (PID)
	5	+Ein Bestandteil der guten wissenschaftliche Praxis. Bezug auf Wissenschaftsrat und RiLi
6	6
7		-== A -  Accessible ==
	7	+== FAIR ==
8	8
9		-Stellen Sie sicher, dass der Zugriff auf Daten und Metadaten
10		-technisch möglich ist, und definieren Sie den Authentifizierungs-
11		-und Authorisierungsprozess, der nötig ist.
	9	+= [[image:FAIR.PNG]] =
12	12
	11	+= F - Findable =
13	13
14		-I interoperable
	13	+Beschreiben Sie Ihre Forschungsdaten mit aussagekräftigen Metadaten, die in einer durchsuchbaren Datenbank verfügbar sind und referenzieren Sie sie mittels eines Persistent Identifier (PID).
15	15
16		-R reproductive
	15	+== A - Accessible ==
	16	+
	17	+Stellen Sie sicher, dass der Zugriff auf Daten und Metadaten technisch möglich ist, und definieren Sie den Authentifizierungs- und Authorisierungsprozess, der nötig ist.
	18	+
	19	+== I - Interoperable ==
	20	+
	21	+Nutzen Sie etablierte Standards für die Formate Ihrer Forschungsdaten sowie für die Metadaten und Metadaten-Vokabulare.
	22	+
	23	+== R - Re-useable ==
	24	+
	25	+Die Metadaten zu Ihren Forschungsdaten sind ausführlich, relevant, domänenspezifisch und maschinenlesbar. Machen Sie deutlich, wie Ihre Daten entstanden sind und unter welchen Bedingungen / unter welcher Lizenz sie nachgenutzt werden
	26	+können.
	27	+
	28	+== Weiterführende Informationen ==
	29	+
	30	+* Die FAIR Data Prinzipien für Forschungsdaten (TIB-Blog-Artikel: [[https:~~/~~/blog.tib.eu/2017/09/12/die-fair-data-prinzipien-fuer-forschungsdaten/#a>>https://blog.tib.eu/2017/09/12/die-fair-data-prinzipien-fuer-forschungsdaten/#a]])
	31	+* FAIR Aware Test: [[https:~~/~~/fairaware.dans.knaw.nl/>>https://fairaware.dans.knaw.nl/]]

FAIR.PNG

Author

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	1	+xwiki:XWiki.id606405

Größe

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Inhalt