Änderungen von Dokument 4 - Datenaufbereitung

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Details

Seiteneigenschaften

Inhalt

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1		-= Wie werden Ihre Forschungsdaten FAIR? =
	1	+= Einleitung =
2	2
	3	+Forschungsdaten sollen laut der [[GO FAIR-Initiative>>url:https://www.go-fair.org/]] FAIR sein. Das Akronym FAIR steht für **F**indable (Auffindbar), **A**ccessible (Zugänglich), **I**nteroperable (Interoperabel) und **R**eusable (Wiederverwendbar).
3	3
4		-F - Findable
	5	+Ein Bestandteil der guten wissenschaftliche Praxis. Bezug auf Wissenschaftsrat und RiLi
5	5
	7	+= =
6	6
7		-A Accessible
	9	+= FAIR =
8	8
9		-I interoperable
	11	+== F - Findable ==
10	10
11		-
	13	+Beschreiben Sie Ihre Forschungsdaten mit aussagekräftigen Metadaten, die in einer durchsuchbaren Datenbank verfügbar sind und referenzieren Sie sie mittels eines Persistent Identifier (PID).
	14	+
	15	+== A - Accessible ==
	16	+
	17	+Stellen Sie sicher, dass der Zugriff auf Daten und Metadaten technisch möglich ist, und definieren Sie den Authentifizierungs- und Authorisierungsprozess, der nötig ist.
	18	+
	19	+== I - Interoperable ==
	20	+
	21	+Nutzen Sie etablierte Standards für die Formate Ihrer Forschungsdaten sowie für die Metadaten und Metadaten-Vokabulare.
	22	+
	23	+== R - Re-useable ==
	24	+
	25	+Die Metadaten zu Ihren Forschungsdaten sind ausführlich, relevant, domänenspezifisch und maschinenlesbar. Machen Sie deutlich, wie Ihre Daten entstanden sind und unter welchen Bedingungen / unter welcher Lizenz sie nachgenutzt werden
	26	+können.
	27	+
	28	+== Weiterführende Informationen ==
	29	+
	30	+* Die FAIR Data Prinzipien für Forschungsdaten (TIB-Blog-Artikel: [[https:~~/~~/blog.tib.eu/2017/09/12/die-fair-data-prinzipien-fuer-forschungsdaten/#a>>https://blog.tib.eu/2017/09/12/die-fair-data-prinzipien-fuer-forschungsdaten/#a]])
	31	+* FAIR Aware Test: [[https:~~/~~/fairaware.dans.knaw.nl/>>https://fairaware.dans.knaw.nl/]]