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Änderungen von Dokument 4 - Daten aufbereiten

Zuletzt geändert von Gabriele Nicole Stiller am 2026/05/28 11:40
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Zusammenfassung

Details

Seiteneigenschaften
Inhalt
... ... @@ -2,13 +2,13 @@
2 2  {{toc/}}
3 3  {{/box}}
4 4  
5 -== Daten aufbereiten und zugänglich machen ==
5 +== Gute Wissenschaftliche Praxis, [[Leitlinie 13>>url:https://wissenschaftliche-integritaet.de/kodex/herstellung-von-offentlichem-zugang-zu-forschungsergebnissen/]]: "Herstellung von öffentlichem Zugang zu Forschungsergebnissen" ==
6 6  
7 -Wissenschaft lebt vom offenen Austausch. Forschungsdaten sollen laut der [[GO FAIR-Initiative>>https://www.go-fair.org/go-fair-initiative/]] FAIR sein. Ziel ist es, Forschungsdaten für Mensch und Maschine optimal aufzubereiten und zugänglich zu machen. Dies bedeutet jedoch nicht, dass jeder Datensatz uneingeschränkt nachnutzbar ist. Vielmehr zielen die FAIR-Prinzipien darauf ab, **Datenbestände im Rahmen des rechtlich und technisch Möglichen für neue Nutzungsszenarien zu öffnen**. Durch die Anwendung der FAIR-Prinzipien soll die Nachnutzbarkeit von Datenbeständen verbessert werden. Das Motto lautet dabei: „As open as possible, as closed as necessary.“ Somit ist die Einhaltung der FAIR-Prinzipen ein wesentlicher Bestandteil der Guten wissenschaftlichen Praxis, dem [[DFG-Kodex zur Wissenschaftlichen Integrität>>url:https://wissenschaftliche-integritaet.de/kodex/]].
7 +Wissenschaft lebt vom offenen Austausch. Daher ruft der Kodex GWP Forschende dazu auf, zusätzlich zu den Ergebnissen ihrer Forschung auch die zugrunde liegenden Forschungsdaten und den Code der Software, die zur Analyse verwendet wurde, anderen Forschenden zu Verfügung zu stellen. Hierbei sind insbesondere die FAIR-Prinzipien (siehe unten) zu berücksichtigen, deren Ziel es ist, Forschungsdaten wieder verwendbar zu machen. Idealerweise sollen Forschungsdaten in öffentlichen Repositorien unter offenen Lizenzen veröffentlicht werden. Gründe, die in Ausnahmefällen gegen eine Veröffentlichung von Forschungsdaten sprechen, sind insbesondere Urheberrecht, Datenschutz und ethische Gründe.
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9 -== "Herstellung von öffentlichem Zugang zu Forschungsergebnissen" ==
9 +== Daten aufbereiten und zugänglich machen ==
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11 -So lautet [[Leitlinie 13>>url:https://wissenschaftliche-integritaet.de/kodex/herstellung-von-offentlichem-zugang-zu-forschungsergebnissen/]] der Guten WissenschaftlichenPraxis. Forschende sind dazu aufgefordert, zusätzlich zu den Ergebnissen ihrer Forschung auch die zugrunde liegenden Forschungsdaten und den Code der Software, die zur Analyse verwendet wurde, anderen Forschenden zu Verfügung zu stellen. Hierbei sind insbesondere die FAIR-Prinzipien zu berücksichtigen, deren Ziel es ist, Forschungsdaten wieder verwendbar zu machen. Idealerweise sollen Forschungsdaten in öffentlichen Repositorien unter offenen Lizenzen veröffentlicht werden. Gründe, die in Ausnahmefällen gegen eine Veröffentlichung von Forschungsdaten sprechen, sind insbesondere Urheberrecht, Datenschutz und ethische Gründe.
11 +Forschungsdaten sollen laut der [[GO FAIR-Initiative>>https://www.go-fair.org/go-fair-initiative/]] FAIR sein. Ziel ist es, Forschungsdaten für Mensch und Maschine optimal aufzubereiten und zugänglich zu machen. Dies bedeutet jedoch nicht, dass jeder Datensatz uneingeschränkt nachnutzbar ist. Vielmehr zielen die FAIR-Prinzipien darauf ab, **Datenbestände im Rahmen des rechtlich und technisch Möglichen für neue Nutzungsszenarien zu öffnen**. Durch die Anwendung der FAIR-Prinzipien soll die Nachnutzbarkeit von Datenbeständen verbessert werden. Das Motto lautet dabei: „As open as possible, as closed as necessary.“ Somit ist die Einhaltung der FAIR-Prinzipen ein wesentlicher Bestandteil der Guten wissenschaftlichen Praxis, dem [[DFG-Kodex zur Wissenschaftlichen Integrität>>url:https://wissenschaftliche-integritaet.de/kodex/]].
12 12  
13 13  == Die Vorteile ==
14 14  
... ... @@ -19,7 +19,7 @@
19 19  * **Neue Forschungsfragen** entstehen, z.B. aus den Ergebnissen einer früheren Studie und dem dazugehörigen Datensatz.
20 20  * Die **Zusammenarbeit **wird erleichtert - sowohl innerhalb des Forschungsprojekts als auch weltweit.
21 21  
22 -== Die FAIR-Prinzipien ==
22 +== Die FAIR-Prinzipien[[Bearbeiten>>url:https://xwiki.sonia.de/wiki/wtt/edit/Forschungsdatenmanagement/Datenaufbereitung/WebHome?section=4&form_token=HrXoGdnvxVm2qrUpxzg4Mw]] ==
23 23  
24 24  |(% rowspan="4" %)(((
25 25  [[image:FAIR.PNG||height="222" width="587"]]
... ... @@ -47,7 +47,7 @@
47 47  können.
48 48  )))
49 49  
50 -== Metadaten ==
50 +== Metadaten[[Bearbeiten>>url:https://xwiki.sonia.de/wiki/wtt/edit/Forschungsdatenmanagement/Datenaufbereitung/WebHome?section=5&form_token=HrXoGdnvxVm2qrUpxzg4Mw]] ==
51 51  
52 52  === Definition ===
53 53  
... ... @@ -84,7 +84,7 @@
84 84  
85 85  == Weiterführende Informationen ==
86 86  
87 -* Biernacka K, Dolzycka D, Buchholz P und K Helbig (2019): Wie FAIR sind Deine Forschungsdaten?. Informationsposter. Zenodo, [[http:~~/~~/doi.org/10.5281/zenodo.2547339 ~[~[image:data:image/svg+xml;base64,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~|~|existsinproject="0" identifier="10.5281/zenodo.2547339" identifiertype="1" style="border:0px none!important; 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87 +* Biernacka K, Dolzycka D, Buchholz P und K Helbig (2019): Wie FAIR sind Deine Forschungsdaten?. Informationsposter. Zenodo, [[http:~~/~~/doi.org/10.5281/zenodo.2547339 >>url:http://doi.org/10.5281/zenodo.2547339]][[~[~[image:data:image/svg+xml;base64,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~|~|data-widget="uploadimage"~]~]>>path:javascript:]]
88 88  * Die FAIR Data Prinzipien für Forschungsdaten (TIB-Blog-Artikel: [[https:~~/~~/blog.tib.eu/2017/09/12/die-fair-data-prinzipien-fuer-forschungsdaten/#a>>url:https://blog.tib.eu/2017/09/12/die-fair-data-prinzipien-fuer-forschungsdaten/#a]])
89 89  * TKFDM FAIR Assessment Tool : [[https:~~/~~/forschungsdaten-thueringen.de/fair-assessment-tool.html>>url:https://forschungsdaten-thueringen.de/fair-assessment-tool.html]]
90 90  * [[Entscheidungsbaum zum Umgang mit Metadaten>>url:https://xwiki.sonia.de/wiki/wtt/download/Forschungsdatenmanagement/Datenaufbereitung/WebHome/Metadaten_Entscheidungsbaum_FDM-ndsHAW_FDM-NDS-S2.pdf?rev=1.1]].